Comprobaciones de texto de reseñas
Detector de reseñas de IA para reseñas de productos y servicios
Pega una reseña de un producto, restaurante, viaje o app en este detector de reseñas generadas por IA. Slop or Not revisa la redacción en inglés en busca de patrones asociados con contenido de LLM y devuelve una probabilidad. Eso responde a una pregunta concreta sobre el texto, no a si quien escribió la reseña recibió un pago, usó el producto o dijo la verdad. Online, el texto pegado pasa primero al servidor de Numen para un análisis de caracteres ocultos que se ejecuta en memoria y no guarda nada. La comprobación de IA independiente se ejecuta en el servidor Mac privado de Numen. Las apps para iPhone, iPad y Mac realizan ambas comprobaciones en el dispositivo.
Detecta el 99,5 % del texto generado por IA con una tasa de falsos positivos del 5 %, evaluado por RAID, el benchmark público, no por nosotros.
Pega un párrafo o una tesis entera. Las apps para iPhone y Mac no tienen límite de palabras ni cupo mensual de palabras.
- Pega texto en inglésRedacciones escolares, reseñas de productos, pies de foto, artículos y publicaciones en redes sociales de hasta 20.000 caracteres.
- ResultadoUn veredicto de probabilidad, puntuación de IA y análisis de legibilidad.
- PrivacidadComprobado en el servidor Mac privado de Numen y nunca enviado a una empresa externa de IA. Para texto que permanece en tu dispositivo, usa la app.
Qué comprueba
¿Qué puede decirte un detector de reseñas de IA?
Elogios genéricos que podrían describir muchos productos o servicios sin relación
Estructura de frase repetida en beneficios, inconvenientes y conclusiones
Lenguaje explicativo pulido con poco detalle concreto de primera mano
Buenos usos
- Clasificar texto de reseñas que necesita una revisión de moderación más detallada en la plataforma
- Comprobar una reseña sospechosa antes de fiarte de ella para una compra
- Revisar testimonios importados antes de publicarlos en una página de producto
Límites que conviene conocer
- Las reseñas cortas aportan poca evidencia lingüística y pueden ser difíciles de clasificar
- Las plantillas, la traducción y la limpieza editorial pueden hacer que las reseñas humanas parezcan inusualmente regulares
- El detector no evalúa agrupaciones temporales, historial del reseñador, incentivos ni exactitud factual
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre Detector de reseñas de IA
¿Un detector de reseñas de IA encuentra reseñas falsas o pagadas?
No. Comprueba si la redacción en inglés se parece a texto generado por IA. Un humano puede escribir una reseña falsa, y un cliente real puede usar IA para editar una reseña honesta. El pago, el engaño y la exactitud factual requieren pruebas independientes.
¿Qué patrones de escritura merecen una revisión más detallada?
Los elogios genéricos, la estructura repetida y la falta de detalles de primera mano pueden justificar una lectura más detenida. Ninguna de esas pistas prueba por sí sola el uso de IA, y el resultado de un detector sigue siendo evidencia de apoyo.
¿Qué más debería comprobar antes de confiar en una reseña?
Mira las agrupaciones temporales, el historial del reseñador, los incentivos declarados, la verificación de compra y si las afirmaciones factuales coinciden con el producto. Esas comprobaciones quedan fuera del veredicto del detector de texto.
¿El comprobador online almacena el texto de las reseñas?
El texto pegado pasa primero al servidor de Numen para un análisis de caracteres ocultos que se ejecuta en memoria y no guarda nada. La comprobación de IA independiente se ejecuta en el servidor Mac privado de Numen. El texto no se envía a proveedores externos de IA. Las apps para iPhone, iPad y Mac realizan ambas comprobaciones en el dispositivo.
Haz la próxima comprobación en tu iPhone o Mac
La app Slop or Not comprueba imágenes y texto en el dispositivo, así que nada de lo que revises sale nunca de tu dispositivo.
Más de Numen
Tres aplicaciones más que funcionan en tu dispositivo. Ninguna necesita una cuenta.
Private LLM
Un chatbot de IA local para modelos de código abierto sin censura que funciona sin conexión en iPhone, iPad y Mac. Private LLM usa cuantización OmniQuant y GPTQ ajustada por modelo, así que sus modelos de 3 bits igualan a los modelos de 4 bits que incluyen otras apps.
Clean Links
La mayor parte del seguimiento ahora se oculta detrás de redirecciones de enlaces. Clean Links resuelve enlaces cortos y elimina todos los parámetros de seguimiento de una URL antes de que la compartas, en iPhone, iPad, Mac y la web.
Private Diffusion
Ejecuta los modelos de imagen de frontera más recientes en tu iPhone, iPad y Mac. Private Diffusion entrena cada uno con destilación consciente de la cuantización (QAD), para que el modelo pequeño conserve la calidad del modelo de tamaño completo.
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