리뷰 텍스트 확인
상품 및 서비스 리뷰용 AI 리뷰 감지기
제품, 식당, 여행 또는 앱 리뷰를 이 AI 리뷰 감지기에 붙여 넣으세요. Slop or Not은 영어 표현에서 LLM 출력과 관련된 패턴을 확인하고 확률을 반환합니다. 이는 텍스트에 관한 제한적인 질문에 답할 뿐, 리뷰 작성자가 대가를 받았는지, 제품을 사용했는지, 진실을 말했는지는 판단하지 않습니다. 온라인에서는 붙여 넣은 텍스트가 먼저 Numen 서버로 전송되어 메모리에서만 실행되고 아무것도 저장하지 않는 숨은 문자 검사를 거칩니다. 별도의 AI 검사는 Numen의 비공개 Mac 서버에서 실행됩니다. iPhone, iPad, Mac 앱은 두 검사를 모두 기기에서 실행합니다.
저희가 아닌 공개 벤치마크 RAID 기준으로, 오탐률 5%에서 AI 텍스트의 99.5%를 잡아냅니다.
문단 하나든 논문 전체든 붙여넣으세요. iPhone 및 Mac 앱에는 단어 제한도 월간 단어 예산도 없습니다.
- 영어 텍스트 붙여넣기최대 20,000자의 학교 에세이, 제품 리뷰, 캡션, 기사, 소셜 게시물.
- 결과확률 판정, AI 점수, 가독성 분석을 제공합니다.
- 개인정보 보호Numen의 비공개 Mac 서버에서 검사하며, 외부 AI 회사에 전달하지 않습니다. 텍스트를 기기 안에만 유지하려면 앱을 사용하세요.
확인 항목
AI 리뷰 감지기로 무엇을 알 수 있나요?
서로 관련 없는 여러 상품이나 서비스에도 적용될 수 있는 일반적인 칭찬
장점, 단점, 결론 전반에서 반복되는 문장 구조
구체적인 직접 경험이 거의 없는 매끄러운 설명식 문장
좋은 활용 사례
- 플랫폼 검수가 더 필요한 리뷰 텍스트 분류하기
- 구매 판단에 의존하기 전에 의심스러운 리뷰 확인하기
- 상품 페이지에 게시하기 전에 가져온 추천 후기 검토하기
알아둘 한계
- 짧은 리뷰는 언어적 증거가 적어 분류하기 어려울 수 있음
- 템플릿, 번역, 편집 정리는 사람이 쓴 리뷰도 지나치게 규칙적으로 보이게 할 수 있음
- 감지기는 시점 군집, 리뷰어 이력, 인센티브 또는 사실 정확성을 평가하지 않음
FAQ
AI 리뷰 감지기 질문
AI 리뷰 감지기가 가짜 리뷰나 유료 리뷰를 찾아내나요?
아니요. 영어 문구가 AI 생성 텍스트와 유사한지 확인합니다. 사람도 가짜 리뷰를 쓸 수 있고, 실제 고객도 정직한 리뷰를 AI로 편집할 수 있습니다. 대가, 기만, 사실 정확성에는 별도의 증거가 필요합니다.
어떤 글쓰기 패턴을 더 자세히 봐야 하나요?
일반적인 칭찬, 반복되는 구조, 직접 경험의 부족은 더 자세히 읽을 이유가 될 수 있습니다. 이 단서들 중 어느 것도 AI 사용을 단독으로 증명하지 않으며, 감지기 결과는 보조 증거로 남습니다.
리뷰를 믿기 전에 또 무엇을 확인해야 하나요?
시점 군집, 리뷰어의 이력, 공개된 인센티브, 구매 인증, 사실 주장이 상품과 일치하는지를 보세요. 이러한 확인은 텍스트 감지기의 판정 범위 밖에 있습니다.
온라인 확인기가 리뷰 텍스트를 저장하나요?
붙여 넣은 텍스트는 먼저 Numen 서버로 전송되어 메모리에서만 실행되고 아무것도 저장하지 않는 숨은 문자 검사를 거칩니다. 별도의 AI 검사는 Numen의 비공개 Mac 서버에서 실행됩니다. 텍스트는 타사 AI 제공업체로 전송되지 않습니다. iPhone, iPad, Mac 앱은 두 검사를 모두 기기에서 실행합니다.
다음 검사를 iPhone 또는 Mac에서 실행하세요
Slop or Not 앱은 이미지와 텍스트를 온디바이스에서 검사하므로, 검사한 내용이 기기 밖으로 나가지 않습니다.
Numen의 다른 앱
기기에서 실행되는 앱 3개를 더 만나보세요. 어떤 앱도 계정이 필요 없습니다.
Private LLM
iPhone, iPad, Mac에서 오프라인으로 실행되는, 검열 없는 오픈소스 모델용 로컬 AI 챗봇입니다. Private LLM은 모델별로 조정한 OmniQuant 및 GPTQ 양자화를 사용하므로, 3비트 모델이 다른 앱에서 제공하는 4비트 모델과 맞먹습니다.
Clean Links
요즘 대부분의 추적은 링크 리디렉션 뒤에 숨어 있습니다. Clean Links는 iPhone, iPad, Mac, 웹에서 공유하기 전에 짧은 링크를 풀고 URL의 모든 추적 파라미터를 제거합니다.
Private Diffusion
최신 프런티어 이미지 모델을 iPhone, iPad, Mac에서 실행하세요. Private Diffusion은 양자화 인식 증류(QAD)로 각 모델을 학습시켜, 작은 모델도 전체 크기 모델의 품질을 유지합니다.