评论文本检查
适用于产品和服务评论的 AI 评论检测器
将产品、餐厅、旅行或 App 评论粘贴到此 AI 评论检测器中。Slop or Not 检查英文措辞中与 LLM 输出相关的模式，并返回一个概率。这回答的是关于文本的一个狭义问题，而不是评论者是否收了钱、是否使用过产品或是否说了实话。在线使用时，粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描，该扫描在内存中运行且不存储任何内容。单独的 AI 检测在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 会在设备端运行这两项检测。
在 5% 误报率下识别出 99.5% 的 AI 文本，评分来自公开基准 RAID，而不是我们自己。
粘贴一段话或整篇论文。iPhone 和 Mac 应用没有字数上限，也没有每月字数额度。
- 粘贴英文文本学校作文、商品评价、配文、文章和社交帖文，最多 20,000 个字符。
- 结果概率判断、AI 分数和可读性分析。
- 隐私在 Numen 的私有 Mac 服务器上检测，绝不会传递给外部 AI 公司。如果希望文本完全留在设备上，请使用 App。
检查内容
AI 评论检测器能告诉你什么？
放在许多毫不相干的产品或服务上都成立的泛泛赞美
优点、缺点和结论中重复的句子结构
措辞精致、偏重解释，却缺少具体的亲身细节
适合的使用场景
- 筛选出需要平台进一步审核的评论文本
- 在购买前检查可疑评论
- 在将导入的客户评价发布到产品页面之前审查它们
需要了解的限制
- 简短的评论提供的语言证据很少，可能难以分类
- 模板、翻译和编辑清理可能使人工评论看起来异常规律
- 检测器不评估发布时间是否扎堆、评论者历史、激励因素或事实准确性
常见问题
AI 评论检测器 常见问题
AI 评论检测器能找到虚假或付费评论吗？
不能。它检查英文措辞是否类似于 AI 生成的文本。人可以写虚假评论，真实客户可以使用 AI 编辑诚实的评论。付费、欺骗和事实准确性需要单独的证据。
哪些写作模式值得进一步关注？
泛泛的赞美、重复的结构和缺少亲身细节，都值得你再仔细读一遍。这些线索本身都不能证明使用了 AI，检测器结果也只是辅助证据。
在信任评论之前，我还应该检查什么？
查看评论发布时间是否扎堆、评论者历史、是否披露了激励、是否为验证购买，以及其中的事实说法是否与产品相符。这些检查不在文本检测器的判定范围内。
在线检查器会存储评论文本吗？
粘贴的文本首先会发送到 Numen 的服务器进行隐藏字符扫描，该扫描在内存中运行且不存储任何内容。单独的 AI 检测在 Numen 的私有 Mac 服务器上运行。文本不会发送给第三方 AI 提供商。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 会在设备端运行这两项检测。
Numen 的更多应用
另外三款应用在你的设备上运行。无需账户。
Private LLM
一款本地 AI 聊天机器人，支持未经审查的开源模型，可在 iPhone、iPad 和 Mac 上离线运行。Private LLM 使用针对每个模型调优的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技术，因此其 3 比特模型可媲美其他应用提供的 4 比特模型。
Clean Links
现在大多数跟踪都藏在链接重定向后面。Clean Links 会在你分享 URL 之前展开短链接，并移除其中的所有跟踪参数，可在 iPhone、iPad、Mac 和网页端使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上运行最新的前沿图像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸馏（QAD）训练每个模型，因此小模型保持了全尺寸模型的质量。