評論文字檢查
適用於產品和服務評論的 AI 評論偵測器
將產品、餐廳、旅遊或 App 評論貼入這個 AI 評論偵測器。Slop or Not 會檢查英文措辭，找出與 LLM 輸出相關的模式，並傳回一個機率。這回答的是有關文字的一個狹窄問題，而不是評論者是否收受報酬、是否使用過產品，或是否說出事實。在網上使用時，貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行，不會儲存任何內容。獨立的 AI 檢查則在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。iPhone、iPad 和 Mac App 會在裝置上執行這兩項檢查。
以 5% 誤判率偵測到 99.5% 嘅 AI 文字，評分來自 RAID 公開基準，唔係我哋。
貼上一段文字或者成篇論文。iPhone 同 Mac 版 app 冇字數上限，亦冇每月字數預算。
- 貼上英文文字學校作文、產品評論、caption、文章和社交帖文，最多 20,000 個字元。
- 結果機率判斷、AI 分數和可讀性分析。
- 私隱在 Numen 的私人 Mac 伺服器上檢查，而且絕不會傳送給外部 AI 公司。如果要讓文字留在裝置上，請使用 App。
檢查內容
AI 評論偵測器能告訴您什麼？
可以描述許多不相關產品或服務的通用讚美
優點、缺點和結論中重複的句子結構
精緻的解釋性語言，但缺乏具體的第一手細節
適合用途
- 對需要更仔細平台審核的評論文字進行分類
- 在依賴某則評論進行購買前，先檢查可疑評論
- 在產品頁面上發佈匯入的客戶見證前進行審查
要知道的限制
- 簡短的評論提供的語言證據很少，且可能難以分類
- 範本、翻譯和編輯清理可能會使人類評論看起來異常規律
- 偵測器不會評估時間聚類、評論者歷史、激勵措施或事實準確性
常見問題
AI 評論偵測器 問題
AI 評論偵測器能找到虛假或付費評論嗎？
不能。它檢查的是英文措辭是否類似於 AI 生成的文字。人類可以寫出虛假評論，而真實客戶可以使用 AI 編輯誠實的評論。付款、欺騙和事實準確性需要單獨的證據。
哪些寫作模式值得進一步審查？
通用讚美、重複結構和缺少第一手細節可以證明進一步閱讀是合理的。這些線索本身都不能證明使用了 AI，而偵測器結果仍屬於支援性證據。
在相信評論之前，我應該檢查哪些其他事項？
查看時間聚類、評論者的歷史、已披露的激勵措施、購買驗證，以及事實聲明是否與產品相符。這些檢查不在文字偵測器的判定範圍內。
線上檢查器會儲存評論文字嗎？
貼上的文字會先傳送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，該掃描在記憶體中執行，不會儲存任何內容。獨立的 AI 檢查則在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。文字不會傳送給第三方 AI 供應商。iPhone、iPad 和 Mac App 會在裝置上執行這兩項檢查。
更多 Numen app
另外三個在你裝置上運行的應用程式。全部都不需要帳戶。
Private LLM
一個本機 AI 聊天機械人，用於未經審查嘅開源模型，可以喺 iPhone、iPad 同 Mac 上面離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整嘅 OmniQuant 同 GPTQ 量化技術，所以佢嘅 3-bit 模型可以媲美其他 App 提供嘅 4-bit 模型。
Clean Links
現時大部分追蹤都藏在連結重新導向之後。Clean Links 會在你分享之前，在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上展開短連結，並移除 URL 內每個追蹤參數。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上運行最新的前沿圖像模型。Private Diffusion 以量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，令小型模型保持全尺寸模型的質素。