レビューテキストのチェック
商品・サービスレビュー向けAIレビュー検出
このAIレビュー検出ツールに、商品、レストラン、旅行、アプリのレビューを貼り付けてください。Slop or Notは英語の表現にLLM出力と関連するパターンがあるかをチェックし、確率を返します。これはテキストについての限定的な問いに答えるもので、レビュアーが報酬を受け取ったか、商品を使ったか、真実を述べたかは判定しません。オンラインでは、貼り付けたテキストはまずNumenのサーバーで隠し文字スキャンにかけられます。スキャンはメモリ上で行われ、何も保存されません。AIチェックはこれとは別に、NumenのプライベートMacサーバーで実行されます。iPhone、iPad、Macアプリでは、両方のチェックをデバイス上で実行します。
AIテキストの99.5%を誤検出率5%で検出。評価したのは私たちではなく、公開ベンチマークのRAIDです。
段落ひとつでも、論文全体でも貼り付けられます。iPhoneとMacのアプリには単語数上限も月間の単語数枠もありません。
- 英語のテキストを貼り付け学校のレポート、商品レビュー、キャプション、記事、SNS投稿に対応。最大20,000文字まで。
- 結果確率による判定、AIスコア、読みやすさの分析。
- プライバシーNumenのプライベートMacサーバーでチェックし、外部のAI企業には渡しません。テキストをデバイスにとどめたい場合は、アプリを使ってください。
チェック内容
AIレビュー検出で何がわかりますか？
多くの無関係な商品やサービスにも当てはまる汎用的な称賛
利点、欠点、結論にまたがる反復的な文構造
実体験にもとづく具体的な描写が少ない、整った説明口調
適した使い方
- プラットフォーム側で詳しいモデレーション確認が必要なレビュー本文を振り分ける
- 購入判断に使う前に疑わしいレビューを確認する
- 商品ページに公開する前に、取り込んだ推薦文を確認する
知っておきたい制限
- 短いレビューは言語的な証拠が少なく、分類が難しいことがあります
- テンプレート、翻訳、編集による手直しで、人間のレビューでも不自然に規則的に見えることがあります
- この検出ツールは、投稿タイミングの集中、レビュアーの履歴、インセンティブ、事実の正確性を評価しません
FAQ
AIレビュー検出についての質問
AIレビュー検出ツールは偽レビューや有料レビューを見つけられますか？
いいえ。英語の文面がAI生成テキストに似ているかどうかを確認します。人間が偽レビューを書くこともあり、実際の顧客が正直なレビューをAIで編集することもあります。報酬の有無、欺瞞、事実の正確性を判断するには、別の証拠が必要です。
どのような文章パターンを詳しく確認すべきですか？
ありきたりな称賛、繰り返しの多い構成、実体験に基づく具体性の欠如は、詳しく読み直す理由になります。これらの手がかりはいずれも単独でAI使用を証明するものではなく、検出結果は補助的な証拠に留まります。
レビューを信頼する前に、ほかに何を確認すべきですか？
投稿タイミングの集中、レビュアーの履歴、開示されたインセンティブ、購入確認の有無、事実に関する主張が商品と一致しているかを確認してください。これらはテキスト検出ツールの判定範囲外です。
オンラインチェッカーはレビュー本文を保存しますか？
貼り付けたテキストはまずNumenのサーバーで隠し文字スキャンにかけられます。スキャンはメモリ上で行われ、何も保存されません。AIチェックはこれとは別に、NumenのプライベートMacサーバーで実行されます。テキストは第三者のAIプロバイダーには送信されません。iPhone、iPad、Macアプリでは、両方のチェックをデバイス上で実行します。
次のチェックはiPhoneまたはMacで実行
Slop or Notアプリは画像とテキストをオンデバイスでチェックするため、確認した内容がデバイスの外へ出ることはありません。
Numenのその他のアプリ
デバイス上で動作するアプリが、ほかに3つあります。どれもアカウントは不要です。
Private LLM
iPhone、iPad、Macでオフライン動作する、無検閲のオープンソースモデル向けローカルAIチャットボット。Private LLMはモデルごとに調整したOmniQuantとGPTQ量子化を使うため、3-bitモデルが他のアプリの4-bitモデルに匹敵します。
Clean Links
今では多くのトラッキングがリンクのリダイレクトの裏に隠れています。Clean Linksは短縮リンクを展開し、共有する前にURLからすべてのトラッキングパラメータを削除します。iPhone、iPad、Mac、Webで使えます。
Private Diffusion
最新の高性能画像モデルをiPhone、iPad、Macで動かせます。Private Diffusionは量子化対応蒸留 (QAD) で各モデルを学習し、小型モデルでもフルサイズモデルの品質を維持します。