Wasserzeichen-Prüfungen
KI-Wasserzeichen-Detektor
Füge ein Foto hinzu und Slop or Not liest Bild-SynthID, das Pixel-Wasserzeichen, das einen Screenshot übersteht. Es liest diese Markierung aus Bildern von Google und OpenAI und verifiziert auch signierte C2PA Content Credentials. Wenn nichts Lesbares in der Datei das Bild klärt, bewertet ein KI-Bilderkennungsmodell die Pixel. Online-Prüfungen laufen auf Numens privatem Mac-Server, fern von externen KI-Unternehmen. Der Tab Text verarbeitet Texte.
So prüfst du ein Bild auf ein KI-Wasserzeichen (SynthID) oder C2PA
Ein SynthID-Prüfer findet markierte Bilder. Slop or Not prüft auch die, die niemand markiert hat.
Es liest SynthID aus Bildern von Google und OpenAI, verifiziert C2PA Content Credentials, liest Generator-Fingerabdrücke und untersucht die Pixel.
- Du kannst testenFotos, Screenshots, Produktbilder, Belege und Profilbilder bis 8 MB.
- ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, KI-Score und Quelldetails, wenn die Datei sie enthält.
- DatenschutzGeprüft auf Hardware, die uns gehört und die wir selbst betreiben. Wir geben dein Foto nie an OpenAI, Google oder andere KI-Unternehmen weiter.
Was geprüft wird
KI-Wasserzeichen-Prüfer: Lies das Wasserzeichen, bevor du die Pixel beurteilst
SynthID-Wasserzeichen als Nachweis in unterstützten Google/Gemini- und OpenAI-Bildern, direkt aus den Pixeln gelesen, damit ein Screenshot es nicht entfernt
Signierte C2PA Content Credentials und bearbeitbare IPTC-Metadaten, wenn die Datei sie noch enthält
Bewertung durch ein KI-Bilderkennungsmodell, wenn keine auslesbaren Daten in der Datei eine Entscheidung liefern
Gute Anwendungsfälle
- Prüfen, ob eine Datei noch Generator-Herkunftsdaten enthält
- Bilder und Texte vor Veröffentlichung oder Einsatz im Unterricht prüfen
- Metadatenhinweise von visuellen Wahrscheinlichkeitswerten trennen
Wichtige Grenzen
- SynthID gibt es nur in Bildern von Generatoren, die es einbetten; andere Generatoren werden daher über Credentials und das Bildmodell geprüft
- C2PA- und IPTC-Metadaten können durch Screenshots, Exporte oder neu codierte Uploads entfernt werden
- Textbereinigung entfernt nur mechanische Fingerabdrücke, niemals statistische Markierungen, die in die Wortwahl eingewoben sind. Deshalb gibt der Text-Tab eine Klassifikator-Wahrscheinlichkeit zurück statt eines Wasserzeichen-Befunds, nur auf Englisch
So prüfst du ein Bild oder einen Textabschnitt auf ein KI-Wasserzeichen
1
Foto oder Text auswählen
Wähle den Tab Foto für ein Foto, einen Screenshot oder ein generiertes Bild, oder den Tab Text für Text, der aus einem Chatfenster oder Dokument kopiert wurde.
2
Datei ablegen oder Text einfügen
Lege die Datei im Foto-Tab ab oder füge den Text im Text-Tab ein. Ein eingefügter Text geht für die Zählung versteckter Zeichen an Numen's Server, wird im Arbeitsspeicher verarbeitet und mit der Antwort verworfen.
3
Ergebnisse lesen
Eine Datei meldet SynthID, C2PA Content Credentials und IPTC-Metadaten, wenn sie diese enthält, und ihre eigene Kamera- oder Bearbeitungshistorie kann KI auch ohne all das ausschließen. Erst wenn nichts davon die Datei klärt, kommt eine visuelle Prüfung mit einer Wahrscheinlichkeit zum Einsatz. Ein Text listet jedes versteckte Zeichen an Ort und Stelle auf und gibt ein Urteil über den Text selbst zurück.
4
Kopiere den bereinigten Text oder prüfe das andere Medium
Ein Klick kopiert eine Version des Textes, aus der die mechanischen Spuren entfernt wurden. Kein Wort wird umgeschrieben, auch wenn sich Abstände ändern können, wenn ein geschütztes Leerzeichen zu einem normalen Leerzeichen wird, sodass das KI-Texterkennungsmodell weiterhin deine eigene Prosa liest.
FAQ
KI-Wasserzeichen-Detektor-Fragen
Ist ein KI-Wasserzeichen immer sichtbar?
Nein. Ein KI-Wasserzeichen ist oft unsichtbar. Manche Signale sind im Bild selbst eingebettet, wie SynthID, andere stecken in den Metadaten, wie C2PA Content Credentials oder IPTC-Offenlegungsfelder.
Warum kann bei einem KI-Bild ein Wasserzeichen fehlen?
C2PA- und IPTC-Metadaten lassen sich leichter entfernen als SynthID. Screenshots entfernen oft Metadatenfelder, während SynthID im Bild eingebettet ist. Wiederholte starke Bearbeitungen oder extreme Neukomprimierung können eine Prüfung trotzdem ergebnislos machen.
Was ist, wenn kein Wasserzeichen vorhanden ist?
Slop or Not prüft trotzdem die Pixel und gibt eine Wahrscheinlichkeit aus, wenn die Datei keine lesbare Herkunftsangabe enthält. Ein fehlendes Wasserzeichen ist kein Beweis dafür, dass ein Mensch das Bild erstellt hat.
Kann diese Prüfung Text auf ein AI-Wasserzeichen prüfen?
Ja, für die Art, die in Zeichen steckt. Der Text-Tab markiert unsichtbares Unicode, typografische Satzzeichen und ähnlich aussehende Buchstaben und zeigt jede Fundstelle direkt im Text. Statistische Markierungen sind ein eigenes Thema: Anthropic hat eine öffentliche API für Claudes SynthID-Text-Wasserzeichen angekündigt, diese API aber noch nicht veröffentlicht. Deshalb kann nur Anthropic diese Markierung lesen. Derselbe Tab liest daher den Text selbst. Fehlt eine Markierung, ist er dadurch nicht blind: 99,5 % der KI-Texte wurden bei einer Falsch-positiv-Rate von 5 % auf RAID erkannt. Anthropic hat die Einführung nicht Modell für Modell dokumentiert, und ein fehlendes Signal beweist nichts.
Verseht Claude seine Texte mit einem Wasserzeichen?
Anthropic sagt, dass künftige Claude-Modelle Text mit einer Version von SynthID-Text erzeugen werden und ältere Modelle in den kommenden Monaten aktualisiert werden, hat die Einführung aber nicht Modell für Modell dokumentiert. Die öffentliche Text-Wasserzeichen-API ist angekündigt, aber nicht veröffentlicht. Claude-Bilder verwenden C2PA Content Credentials, nicht Bild-SynthID, und ein fehlendes Signal beweist nichts.
Wie entferne ich ein KI-Wasserzeichen aus Text?
Du kannst den mechanischen Teil entfernen, und ein Klick hier erledigt das: unsichtbares Unicode, typografische Satzzeichen und verwechselbare Buchstaben verschwinden, und kein Wort wird umgeschrieben. Was kein Cleaner entfernen kann, ist eine statistische Markierung wie SynthID-Text, die in die Wortwahl selbst eingewoben ist, oder der Schreibstil, also genau der Nachweis, den ein Detektor tatsächlich auswertet. Alles, was als AI Watermark Remover verkauft wird, erledigt die erste Aufgabe und kassiert für die zweite.
Wie entferne ich ein KI-Wasserzeichen aus einem Word-Dokument?
Kopiere den Abschnitt aus Word, füge ihn oben im Text-Tab ein und füge die bereinigte Version anschließend wieder ein. Words Schaltfläche für Formatierungszeichen endet bei Absatzmarken, Tabs und normalen Leerzeichen, sodass Zero-Width-Zeichen und ähnlich aussehende Buchstaben für sie unsichtbar bleiben. Wenn das Dokument auch ein generiertes Bild enthält, speichere dieses Bild separat und prüfe es im Foto-Tab, wo C2PA Content Credentials und IPTC-Felder die Übertragung manchmal überstehen.
Wie prüfe ich ein Google Docs-Dokument auf ein KI-Wasserzeichen?
Kopiere den Text aus Google Docs und füge ihn oben im Text-Tab ein, dann füge die bereinigte Version wieder über das Original ein. Docs hat keine Ansicht für Zero-Width-Zeichen oder ähnlich aussehende Buchstaben, und die eigene Autokorrektur macht beim Tippen aus Anführungszeichen geschweifte Anführungszeichen und aus Bindestrichen längere Striche. Ein Treffer sagt dir also, dass ein Satz- oder Textwerkzeug beteiligt war, nicht welches. Bilder sind eine eigene Frage: Lade eines aus dem Dokument herunter und prüfe es im Foto-Tab, wo Herkunftsmetadaten manchmal erhalten bleiben und oft nicht.
Kann ich eine PDF auf ein KI-Wasserzeichen prüfen?
Ja, wenn der Text auswählbar ist: Kopiere den Abschnitt heraus und füge ihn ein, denn der Scan liest Zeichen statt Seitenlayout. Wenn die PDF ein Bild einer Seite enthält, exportiere dieses Bild oder mache einen Screenshot und nutze stattdessen den Foto-Tab, wo C2PA Content Credentials und IPTC-Felder die Übertragung manchmal überstehen. Eine gescannte Seite enthält überhaupt keine Zeichendaten, bis du OCR darauf ausführst, und OCR-Ausgabe bringt eigene Transkriptionsfehler mit statt der ursprünglichen Markierungen.
Wasserzeichnet ChatGPT seinen Text?
OpenAI kündigte am 5. Oktober 2026 an, dass textGrain, ein Wasserzeichen, das den Wortwahlen des Modells ein unsichtbares statistisches Signal hinzufügt, in den kommenden Wochen für berechtigte ChatGPT- und Codex-Texte in der EU verfügbar werden würde. API-Kunden weltweit konnten sich ab diesem Tag bei ausgewählten Modellen dafür anmelden. Zum Auslesen ist der eigene Detektor von OpenAI nötig, dessen Zugang laut OpenAI zunächst auf zugelassene Forschende und Fachorganisationen beschränkt wäre. Der Text-Tab hier sucht nach etwas anderem: typografischen Zeichen, die aus dem Chatfenster kopiert wurden, etwa dem schmalen geschützten Leerzeichen bei U+202F, das auf der Seite zum ChatGPT-Wasserzeichen-Detektor ausführlich behandelt wird.
Kann ein KI-Wasserzeichen aus einem Bild entfernt werden?
Metadaten lassen sich leicht entfernen. Ein Screenshot, ein Export oder ein Upload mit Neucodierung kann C2PA Content Credentials und IPTC-Felder verlieren, und es gibt Tools, die sie absichtlich entfernen. SynthID ist im Bild selbst eingebettet, wodurch es deutlich schwerer zu entfernen ist als ein Metadatenfeld. Nichts davon verändert die Pixel: Eine Datei, deren Herkunftsdaten entfernt wurden, ist immer noch dasselbe Bild, und die visuelle Prüfung läuft weiterhin darauf.
Kann ich ein Foto auf ein Gemini-Wasserzeichen prüfen?
Ja. Bilder von Gemini tragen das unsichtbare SynthID-Wasserzeichen in ihren Pixeln, und Slop or Not liest es aus und nennt Google als Anbieter. Auch Bearbeitungen in Gemini hinterlassen einen Eintrag, der Google nennt. Der Check zeigt dir, dass die Markierung vorhanden ist. Er entfernt sie nicht, und ein Bild, dessen Wasserzeichen entfernt wurde, wird weiterhin vom Bildmodell bewertet.
Deckt es Bilder von Nano Banana, Grok oder Sora ab?
Teilweise. Nano Banana ist Googles Gemini-Bildmodell, daher lässt sich sein SynthID-Wasserzeichen wie bei jedem anderen Gemini-Bild auslesen. Slop or Not liest SynthID allerdings nur aus Bildern von Google und OpenAI. Ein Grok-Bild wird anhand aller noch vorhandenen Credentials erkannt, andernfalls bewertet das Bildmodell es mit einer Wahrscheinlichkeit. Dasselbe gilt für ein Sora-Frame, das sein OpenAI-Credential verloren hat.
Kann ich offline auf KI-Wasserzeichen prüfen?
Ja, auf Apple-Geräten und für beide Medien in derselben App. Die iPhone- und Mac-Apps führen die Zeichensuche, die Textprüfung und die Bildprüfung ohne Netzwerk direkt auf dem Gerät aus und bieten zusätzlich eine Rechtschreibumwandlung zwischen US- und britischem Englisch, die der Online-Scan nicht bietet. Im Browser läuft die Zeichensuche im Arbeitsspeicher auf Numens Server und wird zusammen mit der Antwort verworfen. Die KI-Text- und Bildprüfungen gehen an Numens privaten Mac-Server, fern von KI-Anbietern von Drittanbietern.
Kann ich das beruflich oder über die Befehlszeile nutzen?
Ja. Eine Datei oder einen Abschnitt zu prüfen, für den du verantwortlich bist, ist genau der Zweck dieser Seite, egal ob es eine Abgabe im Unterricht, eine Freelance-Lieferung oder eine beigesteuerte Pull-Request-Beschreibung ist. Auf dem Mac bringt Pro außerdem einen slop-Befehl und einen MCP-Server mit, sodass Claude, Codex, Cursor und deine eigenen Skripte Text lokal scannen, bereinigen und erneut prüfen können.
Verlässt mein Text oder Bild mein Gerät?
Ja, im Browser. Die Prüfung auf versteckte Zeichen sendet den Textabschnitt an Numens Server, wo sie im Speicher läuft und nichts speichert. Die KI-Prüfungen für Text und Bilder gehen an Numens privaten Mac-Server, fern von KI-Anbietern von Drittanbietern. Die Apps für iPhone und Mac behalten alles auf dem Gerät.
Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen
Die Slop or Not App prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.
Mehr von Numen
Zwei weitere Apps, die auf deinem Gerät laufen. Keine von beiden braucht einen Account.
Private LLM
Ein lokaler KI-Chatbot für unzensierte Open-Source-Modelle, der offline auf iPhone, iPad und Mac läuft. Private LLM nutzt OmniQuant- und GPTQ-Quantisierung, die pro Modell abgestimmt ist, sodass seine 3-Bit-Modelle mit den 4-Bit-Modellen anderer Apps mithalten.
Clean Links
Der meiste Tracking-Code versteckt sich heute hinter Link-Weiterleitungen. Clean Links entpackt Kurzlinks und entfernt jeden Tracking-Parameter aus einer URL, bevor du sie teilst - auf iPhone, iPad, Mac und im Web.
Verwandte Prüfungen
Verwandte Workflows zur KI-Erkennung vergleichen
SynthID Detektor
Kostenloser SynthID-Detektor: Prüfe ein Bild online auf Google- und OpenAI SynthID-Wasserzeichen-Signale oder führe die Prüfung lokal auf iPhone und Mac aus.
C2PA-Detektor
Nutze diesen C2PA-Detektor, um Content Credentials zu prüfen. Slop or Not liest signierte Herkunftsdaten aus und prüft anschließend die Pixel, wenn weder Herkunftsdaten noch ein Wasserzeichen die Datei auflösen.
Detektor für versteckte Zeichen
Kostenloser Detektor für versteckte Zeichen: Prüfe Text auf unsichtbares Unicode, typografische Satzzeichen und ähnlich aussehende Zeichen und kopiere anschließend bereinigten Text; Numen speichert die Passage nie.









