Slop or Not: Детектор AI-мусора для текста и изображений
Собственный детектор Google проверяет только изображения Google. Детектор OpenAI проверяет только изображения OpenAI. Slop or Not - единственный детектор AI-изображений, который считывает водяной знак Google DeepMind SynthID как в изображениях Google, так и OpenAI. Его модель обнаружения AI-текста выявила 99,5% AI-текста при 5% ложных срабатываний на RAID, публичном бенчмарке, который мы не администрируем. Обе проверки выполняются на вашем iPhone или Mac, без загрузок и без лимитов на слова - ни на документ, ни в месяц.
Наши модели детекции обучены на миллионах образцов, написанных людьми и AI, и работают полностью на Apple silicon с ускорением через Apple Neural Engine, а не на сервере. Они отмечают контент из ChatGPT, Gemini, DALL-E, Midjourney и других источников.
Собственный детектор Google проверяет только изображения Google. Детектор OpenAI - только изображения OpenAI. Slop or Not - единственный детектор AI-изображений, который читает водяной знак Google DeepMind SynthID в изображениях и Google, и OpenAI. Проверьте фото в браузере. Это бесплатно, аккаунт создавать не нужно.
Онлайн-проверки фотографий выполняются на нашем собственном парке Mac с помощью моделей для изображений, обученных на миллионах человеческих и AI-образцов. Мы никогда не отправляем ваше фото другой компании и удаляем его после обработки. Модели помечают результаты DALL-E, Midjourney, Gemini и других сервисов.
Детектор ИИ-изображений: находите дипфейки и ИИ-фото на iPhone и Mac
Slop or Not - единственный детектор AI-изображений, который считывает водяной знак SynthID от Google DeepMind как в изображениях Google, так и в изображениях OpenAI. Собственный детектор Google проверяет только изображения Google. Детектор OpenAI - только изображения OpenAI. Slop or Not считывает оба. Эта метка хранится в пикселях, а не в поле метаданных, поэтому она переживает скриншоты, перекодирование и удаление метаданных, а для каждого провайдера используется свой откалиброванный порог. Когда метка есть, результат может назвать провайдера. Когда ее нет, вы получаете вероятность от модели анализа изображения, потому что отсутствие водяного знака ничего не доказывает.
AI-детектор текста без ограничения по количеству слов
На RAID, публичном бенчмарке для детекции AI-текста, Slop or Not находит 99,5% AI-текста при 5% ложных срабатываний, включая состязательные атаки. Это оценили сами разработчики RAID в таблице лидеров, доступной всем. Публичный экзамен, а не домашняя работа с самопроверкой. Посмотрите полные результаты RAID. Та же модель работает на вашем iPhone и Mac, поэтому можно вставить хоть целое эссе без лимита слов на документ и без месячной квоты слов, а текст не покидает устройство. В бесплатной версии есть дневной лимит проверок; Pro его снимает. Детекция текста сегодня работает на английском, другие языки запланированы.
Как Slop or Not находит ИИ-мусор
Каждый слой обнаружения работает на вашем устройстве. Ничего не загружается и не отправляется в API, поэтому очереди на сервере нет.
99,5%
AI-текста поймано при 5% ложных срабатываний, оценка RAID
3
слоя, которые должно пройти AI-изображение: водяные знаки SynthID в изображениях Google и OpenAI, учетные данные C2PA и IPTC от многих других генераторов и наша собственная модель
0
загрузок в приложениях для iPhone и Mac. Каждая проверка выполняется на вашем устройстве
Водяной знак SynthID находится в пикселях, учетные данные C2PA и IPTC - в файле
Многие генераторы AI-изображений оставляют в файле запись о себе. Slop or Not читает два открытых стандарта учетных данных: C2PA, который подписывают OpenAI, Microsoft и Adobe, и IPTC, который Google и большинство крупных инструментов для AI-изображений записывают как обычный текст. Он проверяет подписанные учетные данные по встроенному списку доверия, поэтому подделка не проходит проверку, а не принимается за доказательство. Такое чтение - это проверка данных, а не догадка. SynthID работает иначе. Этот водяной знак записан в пиксели, а не в поле метаданных, поэтому он переживает скриншот, который удаляет учетные данные, и Slop or Not читает его в изображениях как Google, так и OpenAI.
Попробуйте детектор SynthID в браузереМодель изображений работает на Apple silicon с ускорением через Apple Neural Engine
Когда нет ни водяного знака, ни удостоверения содержимого, наша модель для изображений сканирует пиксели на тонкие артефакты, которые не видит глаз. Вся проверка выполняется на Apple silicon вашего устройства с ускорением через Neural Engine, а не на сервере.
Специализированный трансформер для обнаружения ИИ-текста
Специально обученный трансформер проверяет каждый фрагмент текста на AI-отпечатки. Он работает офлайн через CoreML на Apple silicon с ускорением через Apple Neural Engine, без лимита слов на документ и без месячного пакета слов.
Вам не нужно верить нам на слово. Когда считывание SynthID называет провайдера, совпадение с Google можно подтвердить в собственном верификаторе Google, а совпадение с OpenAI - в верификаторе OpenAI.
Точность для изображений основана на наших внутренних тестах. Распознавание текста независимо оценивается на RAID (99,5% обнаружения при 5% ложных срабатываний). Результаты могут меняться из-за новых AI-моделей и продвинутых методов, созданных для обхода детекторов.
Два показателя читабельности в одно касание
Каждая проверка текста включает оценки читабельности, рассчитанные на устройстве для семи языков. Для английского используются Flesch Reading Ease и Flesch-Kincaid Grade Level. Для немецкого - Wiener Sachtextformel; для испанского - Flesch-Szigriszt; для итальянского - GULPEASE; для шведского, датского и норвежского - LIX. Всего девять опубликованных формул читабельности, пять из них для английского, рассчитываются с опубликованными коэффициентами, поэтому один и тот же текст каждый раз дает одни и те же числа. Эти оценки показывают, насколько трудно читать фрагмент. Они не говорят, кто его написал, и остаются только оценками. Аккаунт не нужен, ничего не загружается.
CLI и MCP-инструменты для AI-проверок на Mac
В Slop or Not теперь есть CLI для Mac и MCP-сервер для Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor и других AI-инструментов. Определяйте AI-текст, проверяйте читабельность, очищайте скрытые символы, проверяйте изображения, получайте исходные оценки модели для изображений и отправляйте результат обратно своему ассистенту. CLI и MCP-сервер входят в Pro; проверки выполняются на вашем Mac.
Набор стикеров «AI Slop»
Нашли фейк? Добавьте стикер AI Slop в iMessage или пост в соцсетях. Иногда шутка доносит мысль лучше.
Как работает ИИ-детектор
Установить ИИ-детектор
Скачайте Slop or Not бесплатно из App Store. Приложение устанавливает компактную модель детекции, которая работает на Apple silicon с ускорением через Apple Neural Engine. После настройки можно запускать проверки офлайн, без аккаунта.
Запустить проверку на ИИ
Вставьте английский текст любой длины или выберите фото из медиатеки. Скриншоты тоже подходят: Slop or Not считывает текст внутри изображения и запускает для него ту же проверку текста. AI-детектор анализирует ваш текст или фото на устройстве и возвращает вердикт за секунды, даже без подключения к интернету.
Найдите халтуру ИИ
Смотрите понятный вердикт и slop-метр: оценку slop от 0 до 100 рядом с оценкой Human для текста или Real для фото. Если текст содержит AI-следы, используйте Text Cleanup, чтобы убрать скрытые символы. Это таблица соответствий, а не переписывание: одинаковый ввод - одинаковый вывод каждый раз, а ваши слова не меняются. Делитесь результатами прямо из приложения.
Кому нужен детектор ИИ-шлака
Журналисты и фактчекеры
Проверяйте изображения и исходные цитаты без загрузки в облако. Проверки выполняются на вашем устройстве, а не через OpenAI, Anthropic или другую облачную LLM. Конфиденциальные материалы остаются у вас, пока вы проверяете факты.
Преподаватели и студенты
Проверьте работы всего класса, не разбивая эссе под лимит слов и не следя за тем, как уходит месячная квота. Учителя могут отмечать эссе, написанные AI, а студенты - проверять собственные работы на устройстве. Pro снимает дневной лимит проверок; цены для классов доступны в приложении.
Онлайн-знакомства
FTC насчитала $1,14 млрд потерь от романтических мошенничеств в 2023 году - больше, чем от любого другого вида мошенничества с самозванцами. Мошенники строят фальшивые анкеты знакомств вокруг лиц, которые никогда не снимала камера. Прогоните фото через детектор изображений, прежде чем свайпнуть.
Онлайн-покупатели
Проверяйте фото товаров и отзывы покупателей на наличие сгенерированных ИИ подделок. Текстовый ИИ-детектор распознает фальшивые пятизвездочные отзывы, а детектор изображений выявляет сгенерированные снимки товаров.
Финансовые и HR-команды
Проверяйте подлинность удостоверений личности, резюме и сценариев озвучки. Снижайте риск мошенничества и дипфейков при начислении зарплат.
Юристы и медицинские работники
Проверяйте договоры, судебные документы или файлы пациентов на AI-признаки, не отправляя их в облако. Slop or Not работает локально на iPhone или Mac, а не через OpenAI или Anthropic.
Создатели контента и комьюнити-менеджеры
Модерируйте пользовательский контент на предмет ИИ-спама или дезинформации. Поддерживайте доверие на форумах, в Discord-серверах и соцсетях.
Пользователи соцсетей
Проверяйте вирусные посты и популярные изображения перед тем, как ими поделиться. Детектор ИИ находит сгенерированный ИИ текст и дипфейк-изображения за секунды прямо на вашем устройстве.
Скачайте бесплатный детектор ИИ-мусора для iPhone и Mac
Запустите нашу компактную модель детекции прямо на устройстве, чтобы проверить текст и изображения за секунды. После настройки проверки можно запускать офлайн. Приложение бесплатное и не требует аккаунта.
Бесплатный онлайн-детектор AI-изображений для фото
Дайте детектору фотографию, и он скажет, насколько вероятно, что ее создала машина. Проверки выполняются на наших собственных Mac, а не на компьютерах другой компании, и удаляются после обработки. Аккаунт не нужен.