Slop or Not：文字和圖片 AI 內容偵測工具
Google 自家的偵測器只會檢查 Google 的圖片。OpenAI 的偵測器也只會檢查 OpenAI 的圖片。Slop or Not 是唯一能從 Google 與 OpenAI 圖片中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印的 AI 圖片偵測器。其 AI 文字偵測模型在 RAID（一個我們不自行執行的公開基準）上，以 5% 誤報率捕捉到 99.5% 的 AI 文字。兩項檢查都在你的 iPhone 或 Mac 上進行，不需上傳，也沒有每份文件或每月的字數限制。
我們的偵測模型以數百萬筆人類與 AI 樣本訓練，完全在 Apple 晶片上執行，由 Apple 神經網路引擎加速，絕不在伺服器上運作。它們會標記來自 ChatGPT、Gemini、DALL-E、Midjourney 等來源的內容。
Google 自家的偵測器只檢查 Google 的圖片。OpenAI 的也只檢查 OpenAI 的圖片。Slop or Not 是唯一能從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印的 AI 影像偵測器。在瀏覽器裡檢查一張照片即可。完全免費，且無需建立帳號。
線上照片檢測在我們自有的 Mac 機群上運作，使用經過數百萬人類和 AI 樣本訓練的圖片模型。我們絕不會將您的照片傳送給其他公司，並且在處理後將其刪除。這些模型會標記來自 DALL-E、Midjourney、Gemini 等工具生成的內容。
AI 圖片偵測器：在 iPhone 與 Mac 上辨識深偽技術與 AI 照片
Slop or Not 是唯一能從 Google 與 OpenAI 的圖片中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印的 AI 影像偵測器。Google 自家的偵測器只檢查 Google 的圖片。OpenAI 的偵測器也只檢查 OpenAI 的圖片。Slop or Not 兩者都會讀取。這個標記存在於像素中，而非中繼資料欄位，所以截圖、重新編碼或移除中繼資料都不會讓它消失，而且每個提供者都有各自校準的門檻。當有標記時，結果可以指出是哪一家提供者。當沒有標記時，你會改從影像模型得到一個機率，因為缺少浮水印不能證明什麼。
不限字數的 AI 文字偵測器
在 RAID 這個公開的 AI 文字偵測基準測試中，Slop or Not 以 5% 誤報率抓到 99.5% 的 AI 文字，包含對抗性攻擊在內。這個分數是由 RAID 的維護者所評定，而且計分板任何人都能查看。這是一場公開考試，不是自己批改的作業。查看完整的 RAID 結果。同一個模型在你的 iPhone 和 Mac 上執行，所以你可以貼上整篇文章，沒有每份文件的字數上限，也沒有每月字數配額，而且文字永遠不會離開裝置。免費版 App 有每日檢查次數限制；Pro 可移除。文字偵測目前支援英文，未來計畫加入更多語言。
Slop or Not 如何偵測 AI 生成內容
每個偵測層都在你的裝置上執行。不會有任何內容被上傳或傳送到 API，因此沒有伺服器佇列。
99.5%
在 5% 誤判率下偵測到的 AI 文字，由 RAID 評分
3
AI 圖片必須通過的層數：來自 Google 與 OpenAI 圖片的 SynthID 浮水印、來自更多生成器的 C2PA 與 IPTC 憑證，以及我們自己的模型
0
iPhone 和 Mac App 中的上傳次數。每項檢查都在你的裝置上執行
SynthID 浮水印存在於像素中，C2PA 與 IPTC 憑證存在於檔案中
許多 AI 圖片生成器會在檔案中留下自身的記錄。Slop or Not 讀取兩種開放憑證標準：C2PA，由 OpenAI、Microsoft 與 Adobe 簽署；以及 IPTC，由 Google 與大多數主要 AI 圖片工具以純文字寫入。它會將已簽署的憑證與內建信任清單比對，因此偽造的憑證會失敗，而不是被當作證明通過。這種讀取是查詢，不是猜測。SynthID 的運作方式不同。該浮水印是寫入像素中，而非中繼資料欄位，因此即使截圖會移除憑證，它仍然留存，而 Slop or Not 會從 Google 與 OpenAI 的圖片中讀取它。
在瀏覽器中試用 SynthID 偵測器影像模型在 Apple silicon 上執行，並由 Apple Neural Engine 加速
當沒有浮水印或憑證時，我們的影像模型會掃描像素，找出肉眼無法察覺的細微痕跡。整個過程都在你裝置的 Apple silicon 上執行，並由 Neural Engine 加速，絕不會在伺服器上處理。
用於 AI 文字偵測的自訂 Transformer
自訂訓練的 transformer 會檢查每一段文字是否有 AI 指紋。它透過 CoreML 在 Apple silicon 上離線執行，並由 Apple Neural Engine 加速，每份文件沒有字數上限，也沒有每月字數配額。
你不必只相信我們的說法。當 SynthID 的讀取結果指出提供者時，你可以用 Google 自家的驗證器確認 Google 的結果，用 OpenAI 自家的驗證器確認 OpenAI 的結果。
影像準確度基於我們的內部測試。文字偵測由RAID獨立評分（在5%誤判率下，檢測率達99.5%）。結果可能因新型AI模型及專為欺騙偵測器而設計的先進方法而異。
一鍵獲取兩項可讀性分數
每項文字檢查都包含可讀性分數，在裝置上以七種語言計算。英文使用 Flesch Reading Ease 和 Flesch-Kincaid Grade Level。德文使用 Wiener Sachtextformel；西班牙文使用 Flesch-Szigriszt；義大利文使用 GULPEASE；瑞典文、丹麥文和挪威文使用 LIX。總共九種已發表的可讀性公式，其中五種用於英文，並以公布的係數計算，因此相同的文字每次都會得到相同的數字。這些分數告訴你一段文字有多難讀。它們不會告訴你作者是誰，而且只是估計值。你不需要帳號，也不會上傳任何內容。
Mac 上 AI 檢查用的 CLI 和 MCP 工具
Slop or Not 現在隨附 Mac 命令列介面（CLI）和 MCP 伺服器，可搭配 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 及其他 AI 工具使用。可偵測 AI 文字、檢查可讀性、清除隱藏字元、偵測影像、取得原始影像模型分數，並將結果傳回你的助理。CLI 和 MCP 伺服器為 Pro 功能；檢查在你的 Mac 上執行。
AI 劣質內容貼圖包
發現假內容了嗎？在 iMessage 或社群貼文中加入 AI Slop 貼圖。有時候，一個玩笑更能表達重點。
AI 偵測器如何運作
取得 AI 偵測器
從 App Store 免費下載 Slop or Not。此 App 會安裝一個精簡的偵測模型，在 Apple silicon 上執行，並由 Apple Neural Engine 加速。設定完成後，你可以離線執行檢查，無需帳號。
執行 AI 檢查
貼上任意長度的英文文字，或從你的照片圖庫挑選一張照片。螢幕截圖也能用：Slop or Not 會讀取影像中的文字，並對其執行相同的文字檢查。AI 偵測器會在裝置上分析你的文字或照片，並在幾秒內（即使沒有網路連線）傳回判定結果。
找出 AI 劣質內容
查看清楚的判定和 slop 量表：0 到 100 的 slop 分數，旁邊是文字的真人分數或照片的真實分數。如果文字含有 AI 指紋，可使用「文字清理」來移除隱藏字元。這是一張查詢表，不是改寫：相同的輸入，每次都有相同的輸出，你的文字不會被更動。可直接從 App 分享結果。
誰會使用劣質 AI 內容偵測器
記者與事實查核員
驗證圖片和來源引文，無需上傳。檢查在您的裝置上執行，而不是透過 OpenAI、Anthropic 或其他雲端 LLM。敏感資料在您進行事實查核時會留在您身邊。
教師與學生
檢查整班學生的文章，不必為了配合字數上限而拆開文章，也不必看著每月字數餘額減少。老師可以標記 AI 撰寫的文章，學生可以在裝置上檢視自己的作品。Pro 可移除每日檢查上限；課堂方案價格可在 App 內查看。
網路購物者
檢查產品照片與顧客評論中是否有 AI 生成的造假內容。AI 文字偵測器會標示出 AI 生成的五星評論，而圖片偵測器則能揪出 AI 產品照。
財務與人資團隊
驗證身份證件、履歷和配音稿。降低詐欺和 deepfake 薪資詐騙的風險。
法律與醫療專業人士
檢查合約、案情摘要或病患檔案是否有 AI 跡象，無需將它們傳送到雲端。Slop or Not 在 iPhone 或 Mac 上本機執行，而不是透過 OpenAI 或 Anthropic。
內容創作者與社群管理員
審核使用者生成的貼文，以防 AI 垃圾訊息或不實資訊。保持論壇、Discord 伺服器和社群動態的可信度。
社群媒體使用者
在分享病毒式貼文與熱門圖片前先進行檢查。此 AI 偵測器能在您的裝置上直接於幾秒鐘內辨識 AI 生成的文字與深偽圖片。
下載適用於 iPhone 與 Mac 的免費 AI 垃圾內容偵測器
在裝置上執行我們精簡的偵測模型，幾秒內即可檢查文字和影像。設定完成後，即可離線執行檢查。App 完全免費，不需要帳號。
免費線上 AI 照片偵測器
將一張照片交給檢測器，它就會告訴您這有多大概是由機器生成的。檢測在我們自有的 Mac 上執行，絕不是其他公司的，處理後即刪除。無需帳號。