Slop or Not: AI Slop 文字及圖片偵測器
Google 自家的偵測器只會檢查 Google 的圖片。OpenAI 的偵測器亦只會檢查 OpenAI 的圖片。Slop or Not 是唯一能從 Google 和 OpenAI 圖片中讀取 Google DeepMind SynthID 浮水印的 AI 圖像偵測器。其 AI 文字偵測模型在 RAID（一個並非由我們主辦的公開基準測試）上，以 5% 誤報率偵測到 99.5% 的 AI 文字。兩項檢查都會在你的 iPhone 或 Mac 上進行，無需上載，亦沒有每份文件或每月的字數限制。
我們的偵測模型以數以百萬計的人類及 AI 樣本訓練而成，並完全在 Apple silicon 上運行，由 Apple Neural Engine 加速，絕不會在伺服器上運行。它們會標記來自 ChatGPT、Gemini、DALL-E、Midjourney 等的內容。
Google 自家檢測器只檢查 Google 嘅圖像。OpenAI 嘅檢測器只檢查 OpenAI 嘅。Slop or Not 係唯一一個可以讀取 Google DeepMind SynthID 浮水印、而且同時支援 Google 同 OpenAI 圖像嘅 AI 圖像檢測器。喺瀏覽器檢查一張相。免費，唔使建立帳戶。
網上相片檢查喺我哋自己嘅 Mac 機群上面運行，使用經過數以百萬計嘅人類同 AI 樣本訓練嘅圖像模型。我哋唔會將你嘅相片傳送俾其他公司，處理完之後會將佢刪除。模型會標記嚟自 DALL-E、Midjourney、Gemini 等工具生成嘅內容。
AI 圖像檢測器：在 iPhone 和 Mac 上識別深度偽造與 AI 照片
Slop or Not 是唯一的 AI 圖像偵測器，能從 Google 和 OpenAI 的圖像中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 水印。Google 自家的偵測器只會檢查 Google 的圖像。OpenAI 的偵測器只會檢查 OpenAI 的圖像。Slop or Not 兩者都能讀取。那個標記存在於像素中，而不是元數據欄位，因此它能抵禦螢幕截圖、重新編碼和元數據移除，而且每個供應商都有各自校準過的臨界值。當有標記時，結果就能指出是哪個供應商。當沒有標記時，你就會改為從圖像模型獲得一個機率，因為缺少水印並不代表甚麼。
無限字數 AI 文字偵測器
喺 RAID 呢個公開 AI 文字偵測基準測試入面，Slop or Not 以 5% 假陽性率偵測到 99.5% 嘅 AI 文字，包括對抗性攻擊在內。呢個分數係由 RAID 嘅維護者喺一個任何人都可以睇到嘅排行榜上評定嘅。呢個係公開考試，唔係自評功課。查看完整嘅 RAID 結果。同一個模型喺你嘅 iPhone 同 Mac 上運行，所以你可以貼上整篇文章，每份文件冇字數上限，亦冇每月字數配額，而且文字永遠唔會離開你嘅裝置。免費版 app 設有每日檢查上限；Pro 會移除呢個上限。文字偵測目前支援英文，更多語言正在計劃中。
Slop or Not 如何偵測 AI 生成內容
每個偵測層都喺你嘅裝置上運行。冇任何嘢會上載或者傳送到 API，所以冇伺服器排隊。
99.5%
以 5% 誤報率偵測到嘅 AI 文字，由 RAID 評分
3
AI 圖像要通過嘅層數：來自 Google 同 OpenAI 圖像嘅 SynthID 水印、來自更多生成器嘅 C2PA 同 IPTC 憑證，同埋我哋自己嘅模型
0
iPhone 同 Mac App 入面嘅上傳次數。每次檢查都喺你嘅裝置上執行
SynthID 水印存在於像素，C2PA 同 IPTC 憑證存在於檔案
好多 AI 圖像生成器會喺檔案入面留低佢哋自己嘅記錄。Slop or Not 讀取兩種開放憑證標準：C2PA，由 OpenAI、Microsoft 同 Adobe 簽署，以及 IPTC，由 Google 同大多數主要 AI 圖像工具以純文字寫入。佢會將已簽署嘅憑證同內置嘅信任清單比對，所以偽造嘅憑證會失敗，而唔係當作證明。呢個讀取係查證，而唔係猜測。SynthID 嘅運作方式唔同。嗰個水印係寫入像素而唔係元數據欄位，所以即使截圖移除咗憑證，佢都仍然存在，而 Slop or Not 會從 Google 同 OpenAI 嘅圖像中讀取到佢。
喺瀏覽器試用 SynthID 檢測器圖片模型在 Apple silicon 上運行，並由 Apple Neural Engine 加速
當沒有水印或憑證時，我們的圖像模型會掃描像素，尋找肉眼看不出的細微痕跡。整個掃描過程會在你裝置上的 Apple 晶片上運行，由 Neural Engine 加速，絕不會在伺服器上進行。
用於 AI 文字偵測的自訂 Transformer
一個自訂訓練的 transformer 會檢查每一段文字是否有 AI 指紋。它透過 CoreML 在 Apple silicon 上離線運行，並由 Apple Neural Engine 加速，而且每個文件沒有字數上限，也沒有每月字數配額。
你不需要只相信我們的說法。當 SynthID 讀取結果指出是哪個供應商時，你可以用 Google 自家的驗證器確認 Google 的結果，用 OpenAI 的驗證器確認 OpenAI 的結果。
影像準確度是基於我們的內部測試。文字檢測則獨立根據 RAID（在 5% 誤報率下達到 99.5% 檢測率）進行評分。結果可能會因新型 AI 模型及旨在欺騙檢測器的先進方法而異。
一鍵獲取兩項可讀性評分
每次文字檢查都包含可讀性分數，喺裝置上以七種語言計算。英文使用 Flesch Reading Ease 同 Flesch-Kincaid Grade Level。德文使用 Wiener Sachtextformel；西班牙文使用 Flesch-Szigriszt；意大利文使用 GULPEASE；瑞典文、丹麥文同挪威文使用 LIX。總共有九種已發表嘅可讀性公式，其中五種係英文，按照佢哋已發表嘅係數計算，所以相同文字每次都會回傳相同數值。呢啲分數話俾你知一段文章有幾難讀。佢哋唔會話你知係邊個寫，而且只係估計。你唔需要帳戶，亦唔會上傳任何嘢。
Mac 上用於 AI 檢查的 CLI 及 MCP 工具
Slop or Not 而家附帶一個 Mac CLI 同 MCP 伺服器，畀 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 同其他 AI 工具用。可以檢測 AI 文字、檢查可讀性、清除隱藏字元、檢測圖像、取得原始圖像模型評分，然後將結果傳送返去你嘅助手度。CLI 同 MCP 伺服器係 Pro 版功能；檢查會喺你嘅 Mac 上執行。
AI Slop 貼圖包
發現假嘢？喺 iMessage 或者社交媒體貼文加上 AI Slop 貼紙。有時一個笑話更能表達重點。
AI 檢測器如何運作
取得 AI 檢測器
從 App Store 免費下載 Slop or Not。應用程式會安裝一個精簡的偵測模型，它在 Apple silicon 上運行，並由 Apple Neural Engine 加速。設定後，你可以離線執行檢查，無需帳戶。
執行 AI 檢查
貼上任何長度嘅英文文字，或者喺相片庫選取一張相。螢幕截圖都得：Slop or Not 會讀取圖像入面嘅文字，然後進行相同嘅文字檢查。AI 檢測器會喺裝置上分析你嘅文字或相片，幾秒內畀出結果，即使冇互聯網連接都得。
找出 AI 劣質內容
睇到清晰嘅判斷同一個 slop 計：由 0 到 100 嘅 slop 分數，文字檢查會同時顯示 Human 分數，相片檢查會顯示 Real 分數。如果文字包含 AI 指紋，可以使用 Text Cleanup 移除隱藏字符。呢個係一個查閱表，而唔係重寫：相同輸入永遠得到相同輸出，你嘅文字唔會被改動。你可以直接喺 App 內分享結果。
誰會使用 AI 垃圾內容檢測器
記者與事實查核員
驗證圖片同來源引用，而唔需要上載佢哋。檢查係喺你嘅裝置上面執行，而唔係透過 OpenAI、Anthropic 或者其他雲端 LLM。敏感資料喺你核實嘅時候會留喺你身邊。
教師與學生
一次過檢查成班學生嘅文章，唔使為咗符合字數上限而將文章拆開，或者眼白白睇住每月字數餘額減少。老師可以標記 AI 寫嘅文章，學生亦可以喺裝置上覆核自己嘅作品。Pro 會移除每日檢查上限；課堂定價可以喺 app 內查閱。
網上購物者
檢查產品相片及顧客評價中是否有 AI 生成的造假內容。AI 文字檢測器會標示出合成的五星評價，而圖片檢測器則能揪出 AI 產品照。
金融與人力資源團隊
驗證身份證明文件、履歷和配音稿。降低欺詐和 deepfake 薪資詐騙的風險。
法律與醫療專業人員
檢查合約、法律摘要或者病人檔案入面嘅 AI 訊號，而唔需要將佢哋傳送到雲端。Slop or Not 喺 iPhone 或 Mac 上面本機執行，而唔係透過 OpenAI 或 Anthropic。
內容創作者與社群管理員
審核用戶生成的帖子，以防 AI 垃圾訊息或虛假資訊。保持論壇、Discord 伺服器和社交媒體資訊的可信度。
社交媒體用戶
在分享熱門貼文和趨勢圖片前先進行檢查。AI 檢測器能在幾秒鐘內直接在您的裝置上識別 AI 生成的文字和深度偽造圖像。
下載適用於 iPhone 和 Mac 的免費 AI 垃圾內容檢測器
喺裝置上執行我哋嘅輕量檢測模型，幾秒內檢查文字同圖像。設定之後，你就可以離線執行檢查。App 免費，而且唔需要帳戶。
免費網上 AI 相片偵測工具
俾個偵測器一張相片，佢就會話俾你知，有幾大可能係機器生成。檢查會喺我哋自己嘅 Mac 上面運行，絕對唔會用其他公司嘅系統，並喺處理之後刪除。無需帳戶。