Справка и FAQ по Slop or Not

Slop or Not - детектор AI-контента для текста и изображений. Приложение для iPhone и Mac проверяет контент на устройстве, поэтому ваши текст и фото остаются на нем. На сайте также есть бесплатная онлайн-проверка фото для быстрой проверки изображений в любом браузере. Онлайн-отправки обрабатываются на частном Mac-сервере Numen и никогда не передаются сторонним AI API или поставщикам детекторов.

Проверять контент можно в приложении или в вебе:

• Проверить текст в приложении: Скопируйте текст, который хотите проанализировать, откройте Slop or Not и вставьте его в текстовое поле. Приложение проверит его прямо на устройстве.
• Проверить изображения в приложении: Выберите любое изображение или фото из своей медиатеки либо отправьте изображение из другого приложения в Slop or Not. Приложение проверит его прямо на устройстве.
• Проверить фото онлайн: Используйте веб-проверку для английского текста или подозрительного фото в любом браузере. Онлайн-проверки выполняются на частном Mac-сервере Numen и не передаются сторонним AI-сервисам. Открыть проверку фото.

Приложение для iPhone и Mac выполняет AI-детекцию прямо на вашем устройстве. Подключение к интернету нужно для разовой настройки, при которой загружаются AI-модели. После этого вы сможете проверять текст и изображения в приложении офлайн. Мы используем шифрование моделей Apple CoreML, чтобы защитить наши transformer-модели на устройстве, поэтому вашему устройству иногда может понадобиться интернет, чтобы обновить ключи шифрования моделей из App Store. Для онлайн-проверки фото нужно подключение к интернету, потому что каждая загрузка отправляется на приватный Mac-сервер Numen для анализа. Мы не передаем онлайн-загрузки сторонним AI-сервисам.

Да, но модель конфиденциальности зависит от места проверки. В приложении для iPhone и Mac Slop or Not обрабатывает текст и изображения локально, и ваш контент никогда не покидает устройство. В отличие от многих онлайн-детекторов контента, веб-проверка не передает ваше фото стороннему AI-сервису или поставщику детекторов. Оно отправляется на частный Mac-сервер Numen для анализа, на оборудование, которым мы владеем и управляем. Мы находимся в ЕС и соблюдаем GDPR и CCPA.

Используйте Slop or Not, когда облачный детектор не подходит для контента, который нужно проверить. Особенно удобно для:

• Студентов и преподавателей для проверки оригинальности академических работ.
• Журналистов и фактчекеров для проверки подлинности источников и изображений.
• Пользователей сайтов знакомств для выявления поддельных профилей «кэтфишеров».
• Покупателей для проверки, являются ли отзывы о товарах реальными или сгенерированными ИИ.
• Всех кто хочет выявлять дезинформацию и дипфейки в социальных сетях.

Точность по типу контента:

• Изображения с учетными данными содержимого или водяным знаком SynthID: Эти считывания вообще не выполняются моделью. Учетные данные C2PA и IPTC либо есть в файле, либо их нет, а подписанные учетные данные C2PA от OpenAI, Microsoft или Adobe проверяются по встроенному списку доверенных источников, поэтому подделка не проходит как доказательство. Считывание водяного знака SynthID дает откалиброванную оценку уверенности, поэтому результат показывается как вероятность, а не как да или нет.
• Все остальные изображения, сгенерированные ИИ: 90% точность.
• Текст, сгенерированный ИИ: Независимая оценка на RAID, публичном бенчмарке для обнаружения AI-текста, которым мы не управляем: обнаружено 99,5% AI-текста при 5% ложных срабатываний, включая состязательные атаки (топ-10 из 39 детекторов по состоянию на август 2026 года).

*Примечание: Точность для изображений основана на наших внутренних тестах. Оценка обнаружения текста приведена по открытому бенчмарку RAID. Показатель для изображений измерен на сгенерированных AI изображениях, поэтому он показывает, как часто они обнаруживаются. Это не доля ложных срабатываний и не показывает, как часто настоящая фотография помечается. Результаты могут меняться с появлением новых моделей AI и продвинутых методов, созданных для обмана детекторов.*

Читать полные результаты бенчмарка RAID

Метаданные изображения привязаны к конкретному файлу, а не навсегда к его пикселям. Скриншот создает новый файл, поэтому в нем сохраняется информация о скриншоте, а не об исходном изображении. Редактирование, экспорт, повторное кодирование и повторная загрузка через сайт или мессенджер также могут удалить или переписать записи EXIF, IPTC, XMP и C2PA. Некоторые приложения делают это намеренно, поскольку эти записи могут раскрывать сведения о местоположении, устройстве и камере. В исходном скачанном файле или файле с камеры обычно сохраняется больше всего информации, а в скриншотах и повторно сохраненных копиях - меньше всего. Перед загрузкой откройте изображение в Photos на iPhone или iPad и нажмите Info либо откройте его в Preview на Mac и нажмите Info, чтобы посмотреть Inspector. Это быстрая проверка, а не полный список: Slop or Not может распознать записи, которые там не отображаются, и все равно может проанализировать пиксели. Slop or Not считывает водяной знак SynthID Google DeepMind с изображений Google и OpenAI. Отсутствие метаданных или читаемого водяного знака не доказывает, что изображение создано человеком или AI.

В AI-сгенерированном тексте часто бывают скрытые символы и замененная пунктуация, которые работают как механические отпечатки. Text Cleanup убирает их одним нажатием: пробелы нулевой ширины и другой невидимый Unicode, фигурные кавычки и em dashes. Браузерная проверка отправляет фрагмент на сервер Numen, который выполняет такое же сканирование в памяти, возвращает очищенную копию в один клик и удаляет текст вместе с ответом. Приложения для iPhone и Mac добавляют две вещи, которых нет в браузере: конвертацию орфографии между US и UK English и проверку, которая работает вообще без сети. Очистка удаляет только механические следы и не переписывает ни одного слова, поэтому AI-проверка по-прежнему читает вашу собственную прозу. Неразрывные пробелы заменяются обычными, а не удаляются, поэтому 100 % сохраняет разделение; проверьте пробелы, прежде чем вставлять очищенную копию поверх оригинала.

Когда вы проверяете текст в Slop or Not, приложение показывает оценку читабельности рядом с результатом AI-проверки. Формула зависит от языка. Для английского используются Flesch Reading Ease и Flesch-Kincaid Grade Level; для немецкого - Wiener Sachtextformel; для испанского - Flesch-Szigriszt; для итальянского - GULPEASE; для шведского, датского и норвежского - LIX. Сейчас это работает на семи языках, другие запланированы. Читабельность показывает, насколько трудно читать текст, а не кто или что его написал. Результат является оценкой, поэтому используйте его как быстрый ориентир. Оценка остается доступной и при низкой уверенности определения языка, если приложение распознало поддерживаемый язык.

Это забавные наборы стикеров для iMessage, включенные в приложение! Когда вы находите контент, сгенерированный ИИ, в интернете или в чатах, вы можете использовать наши стикеры, чтобы в шутливой форме указать на это.

Включите режим инкогнито, если не хотите, чтобы проверка появилась в истории приложения. Контент все равно остается на вашем устройстве; приложение просто не создает локальную запись в истории.

Мы держим загрузку из App Store небольшой, чтобы она была быстрее и занимала меньше места. Модели обнаружения загружаются через Apple's On-Demand Resources при первом открытии Slop or Not. Обычно это единственная загрузка. Но сервис Apple иногда может прервать ее. Проверьте подключение, подождите несколько минут и снова откройте приложение. Загрузка должна продолжиться с места остановки.

Да. Когда вы используете миниатюру низкого разрешения или скриншот, модель все равно работает, но может вернуть более низкий показатель уверенности, так как мелкие детали теряются на этапе нормализации. Всегда старайтесь использовать оригинальную или самую качественную версию изображения. Больше пикселей означает больше подсказок для детектора, поэтому результаты становятся более надежными и стабильными.

Детектору текста требуется как минимум два полных предложения для работы. Очень короткие фрагменты дают слишком мало контекста для того, чтобы модель могла обнаружить «отпечатки» ИИ. По возможности вставляйте целый абзац или весь документ. Чем длиннее отрывок, тем выше уверенность в обнаружении.

Новые AI-модели и намеренные способы обхода могут быть сложнее для обнаружения. Мы обновляем наши модели по мере изменения таких методов.

• Проверенное вами изображение может быть миниатюрой низкого разрешения или сильно сжатым скриншотом. Попробуйте снова с версией наилучшего доступного качества.
• Образец текста может быть слишком коротким. Убедитесь, что вы предоставили как минимум два предложения; больше текста улучшает результаты.

Эти проверки решают большинство сообщений о ложноотрицательных результатах. Если проблема повторяется, отправьте нам пример. Он может помочь улучшить будущее обновление модели.

Процент показывает уверенность проверки, а не то, какая часть изображения была сгенерирована. Среднее значение обычно выдаёт модель выявления изображений, созданных ИИ, и означает, что результат оказался близок к неопределённому. При считывании водяного знака также может отображаться собственный средний уровень уверенности.

Slop or Not называет результат по стороне с более высоким показателем, поэтому фотография с 55% будет отнесена к AI, хотя оба числа почти равны. Результат около середины стоит воспринимать как повод присмотреться внимательнее, а не как готовый ответ.

Если оценку выдала модель изображений, настоящие фотографии попадают в этот диапазон по обычным причинам:

• Фильтры, серьёзная обработка, апскейл и сильное сжатие сглаживают мелкие детали, которые анализирует модель изображений.
• Современные камеры смартфонов собирают одну фотографию из нескольких кадров и вычислительно восстанавливают детали, поэтому файл сильнее отличается от простого снимка с сенсора, чем фотография, сделанная десять лет назад.
• При плотной обрезке остаётся меньше пикселей для оценки, и модель работает с тем, что сохранилось.

Проверенные учётные данные контента или обнаруженный водяной знак SynthID - свидетельство происхождения файла. Средний балл модели изображений - нет. Slop or Not сообщает вероятность, а решение оставляет за вами.

Передайте детектору исходный файл. Slop or Not проверяет учётные данные контента и водяные знаки до оценки пикселей, а при каждом повторном сохранении может исчезнуть часть этих свидетельств.

• Отправьте исходный файл с камеры или оригинал загрузки, а не скриншот. Скриншот - это новый файл, в нём нет исходных записей.
• Выберите самую большую доступную версию. У миниатюры или сильно пережатой копии у модели изображений меньше данных для анализа.
• Пропускайте копии, прошедшие через соцсеть или мессенджер. Многие из них удаляют метаданные при загрузке, поэтому подписанные Content Credentials обычно исчезают, даже если читаемый водяной знак сохраняется.

SynthID встроен в пиксели, поэтому он может пережить снимок экрана, когда учетные данные контента - нет. Если результат все равно выглядит неверным, сообщите об этом прямо на экране результата и прикрепите файл, если форма предложит такую возможность. В сообщение уже попадут вердикт и оценки, а файл позволит нам запустить проверку повторно.

См. также: Влияет ли разрешение изображения на оценку обнаружения? · Почему у изображения нет метаданных?