Справка и FAQ по Slop or Not

Slop or Not: детектор AI-контента для текста и изображений. Приложение для iPhone и Mac проверяет контент на устройстве, поэтому текст и фото остаются на нем. На сайте также есть бесплатная онлайн-проверка фото для быстрой проверки изображений в любом браузере. Отправленные онлайн материалы обрабатываются на частном Mac-сервере Numen и никогда не передаются сторонним AI API или поставщикам детекторов.

Проверять контент можно в приложении или на сайте:

• Проверить текст в приложении: Скопируйте текст, который хотите проанализировать, откройте Slop or Not и вставьте его в текстовое поле. Приложение проверит его прямо на устройстве.
• Проверить изображения в приложении: Выберите любое изображение или фото из своей медиатеки либо отправьте изображение из другого приложения в Slop or Not. Приложение проверит его прямо на устройстве.
• Проверить текст и фото онлайн: Используйте веб-проверку для английского текста или подозрительного фото в любом браузере. Онлайн-проверки выполняются на частном Mac-сервере Numen и не передаются сторонним AI-сервисам. Открыть AI-детектор.

Приложение для iPhone и Mac обнаруживает AI прямо на устройстве. Подключение к интернету нужно для разовой настройки, при которой загружаются AI-модели. После этого вы сможете проверять текст и изображения в приложении офлайн. Мы защищаем наши модели-трансформеры на устройстве шифрованием моделей Apple CoreML, поэтому устройству иногда может понадобиться интернет, чтобы обновить ключи шифрования моделей из App Store. Для онлайн-проверки фото нужно подключение к интернету, потому что каждый файл отправляется для анализа на частный Mac-сервер Numen. Мы не передаем отправленные онлайн файлы сторонним AI-сервисам.

Да, но модель конфиденциальности зависит от места проверки. В приложении для iPhone и Mac Slop or Not обрабатывает текст и изображения локально, и ваш контент никогда не покидает устройство. В отличие от многих онлайн-детекторов контента, веб-проверка не передает ваше фото стороннему AI-сервису или поставщику детекторов. Оно отправляется на частный Mac-сервер Numen для анализа, на оборудование, которым мы владеем и управляем. Мы находимся в ЕС и соблюдаем GDPR и CCPA.

Используйте Slop or Not, когда облачный детектор не подходит для контента, который нужно проверить. Особенно удобно для:

• Студентов и преподавателей для проверки оригинальности академических работ.
• Журналистов и фактчекеров для проверки подлинности источников и изображений.
• Пользователей сайтов знакомств для выявления поддельных профилей «кэтфишеров».
• Покупателей для проверки, настоящие ли отзывы о товарах или их сгенерировал AI.
• Всех кто хочет выявлять дезинформацию и дипфейки в социальных сетях.

Точность по типу контента:

• Изображения с Content Credentials или водяным знаком SynthID: Эти результаты вообще не зависят от модели. Данные C2PA и IPTC либо есть в файле, либо их нет, а подпись C2PA от OpenAI, Microsoft или Adobe сверяется со встроенным списком доверенных подписантов, поэтому подделка не сойдет за доказательство. Считывание водяного знака SynthID дает откалиброванную оценку уверенности, поэтому результат показывается как вероятность, а не как «да» или «нет».
• Все остальные изображения, сгенерированные AI: Точность 90%.
• Текст, сгенерированный AI: Независимая оценка на RAID, публичном бенчмарке для обнаружения AI-текста, которым мы не управляем: обнаружено 99,5% AI-текста при 5% ложных срабатываний, включая состязательные атаки (топ-10 из 39 детекторов по состоянию на август 2026 года).

*Примечание: точность для изображений основана на наших внутренних тестах. Обнаружение текста оценивается по открытому бенчмарку RAID. Показатель для изображений измерен на сгенерированных AI изображениях, поэтому он показывает, как часто они обнаруживаются. Это не доля ложных срабатываний, и он не показывает, как часто настоящая фотография ошибочно помечается. Результаты могут меняться с появлением новых AI-моделей и продвинутых методов, созданных для обмана детекторов.*

Читать полные результаты бенчмарка RAID

Метаданные изображения привязаны к конкретному файлу, а не навсегда к его пикселям. Скриншот создает новый файл, поэтому в нем сохраняется информация о скриншоте, а не об исходном изображении. Редактирование, экспорт, повторное кодирование и повторная загрузка через сайт или мессенджер также могут удалить или переписать записи EXIF, IPTC, XMP и C2PA. Некоторые приложения делают это намеренно, поскольку эти записи могут раскрывать сведения о местоположении, устройстве и камере. Больше всего информации обычно сохраняется в исходном скачанном файле или файле с камеры, а меньше всего в скриншотах и повторно сохраненных копиях. Перед загрузкой откройте изображение в приложении «Фото» на iPhone или iPad и нажмите «Информация» либо откройте его в «Просмотре» на Mac и нажмите «Информация», чтобы открыть Инспектор. Это быстрая проверка, а не полный список: Slop or Not может распознать записи, которые там не отображаются, и все равно может проанализировать пиксели. Slop or Not считывает водяной знак SynthID Google DeepMind с изображений Google и OpenAI. Отсутствие метаданных или читаемого водяного знака не доказывает, что изображение создано человеком или AI.

В сгенерированном AI тексте часто бывают скрытые символы и замененная пунктуация, которые работают как механические отпечатки. «Очистка текста» убирает их одним нажатием: пробелы нулевой ширины и другие невидимые символы Unicode, фигурные кавычки и длинные тире, а также омоглифы (буквы, похожие на другие буквы). Браузерная проверка отправляет фрагмент на сервер Numen, который выполняет такое же сканирование в памяти, возвращает очищенную копию в один клик и удаляет текст вместе с ответом. Приложения для iPhone и Mac добавляют две вещи, которых нет в браузере: перевод орфографии между американским и британским вариантами английского и проверку, которая работает вообще без сети. Очистка удаляет только механические следы и не переписывает ни одного слова, поэтому AI-проверка по-прежнему читает ваш собственный текст. Неразрывные пробелы заменяются обычными, а не удаляются, поэтому в «100 %» пробел сохраняется; проверьте пробелы, прежде чем вставлять очищенную копию поверх оригинала.

Когда вы проверяете текст в Slop or Not, приложение показывает оценку читаемости рядом с результатом AI-проверки. Формула зависит от языка. Для английского используются Flesch Reading Ease и Flesch-Kincaid Grade Level, немецкий оценивается по Wiener Sachtextformel, испанский по Flesch-Szigriszt, итальянский по GULPEASE, а шведский, датский и норвежский по LIX. Сейчас это работает на семи языках, другие запланированы. Читаемость показывает, насколько трудно читать текст, а не кто или что его написал. Это приблизительная оценка, поэтому используйте ее как быстрый ориентир. Оценка остается доступной и при низкой уверенности определения языка, если приложение распознало поддерживаемый язык.

Это забавные наборы стикеров для iMessage, которые входят в приложение! Когда вы находите сгенерированный AI контент в интернете или в чатах, можно в шутку указать на это нашими стикерами.

Включите режим инкогнито, если не хотите, чтобы проверка появилась в истории приложения. Контент все равно остается на вашем устройстве; приложение просто не создает локальную запись в истории.

Мы специально делаем приложение в App Store компактным, чтобы оно быстрее скачивалось и занимало меньше места. Модели обнаружения загружаются через сервис Apple On-Demand Resources при первом открытии Slop or Not. Обычно это единственная загрузка. Но сервис Apple иногда может ее прервать. Проверьте подключение, подождите несколько минут и снова откройте приложение. Загрузка должна продолжиться с того места, где остановилась.

Да. Когда вы используете миниатюру низкого разрешения или скриншот, модель все равно работает, но может вернуть более низкий показатель уверенности, так как мелкие детали теряются на этапе нормализации. Всегда старайтесь использовать оригинальную или самую качественную версию изображения. Чем больше пикселей, тем больше зацепок у детектора и тем надежнее и стабильнее результат.

Для работы детектору текста нужно минимум два полных предложения. Очень короткие фрагменты дают модели слишком мало контекста, чтобы заметить «отпечатки» AI. По возможности вставляйте целый абзац или весь документ. Чем длиннее отрывок, тем выше уверенность в обнаружении.

Новые AI-модели и намеренные способы обхода обнаружить сложнее. Мы обновляем модели по мере того, как меняются эти методы.

• Проверенное вами изображение может быть миниатюрой низкого разрешения или сильно сжатым скриншотом. Попробуйте еще раз с версией в максимальном доступном разрешении.
• Образец текста может быть слишком коротким. Вставьте как минимум два предложения: чем больше текста, тем точнее результат.

Эти шаги решают большинство проблем с ложноотрицательными результатами. Если проблема повторяется, пришлите нам пример: он поможет улучшить следующее обновление модели.

Процент показывает уверенность проверки, а не то, какая часть изображения была сгенерирована. Среднее значение обычно выдаёт модель обнаружения AI-изображений, и оно означает, что результат оказался близок к неопределённому. При считывании водяного знака также может отображаться собственный средний уровень уверенности.

Slop or Not называет результат по стороне с более высоким показателем, поэтому фотография с 55% будет отнесена к AI, хотя оба числа почти равны. Результат около середины стоит воспринимать как повод присмотреться внимательнее, а не как готовый ответ.

Если оценку выдала модель изображений, настоящие фотографии попадают в этот диапазон по обычным причинам:

• Фильтры, серьёзная обработка, апскейл и сильное сжатие сглаживают мелкие детали, которые анализирует модель изображений.
• Современные камеры смартфонов собирают одну фотографию из нескольких кадров и вычислительно восстанавливают детали, поэтому файл сильнее отличается от простого снимка с сенсора, чем фотография, сделанная десять лет назад.
• При плотной обрезке остаётся меньше пикселей для оценки, и модель работает с тем, что сохранилось.

Подтвержденные Content Credentials или считанный водяной знак SynthID свидетельствуют о происхождении файла. Средняя оценка модели изображений такого свидетельства не дает. Slop or Not сообщает вероятность, а решение оставляет за вами.

Передайте детектору исходный файл. Slop or Not проверяет Content Credentials и водяные знаки до оценки пикселей, а при каждом повторном сохранении может исчезнуть часть этих свидетельств.

• Отправьте исходный файл с камеры или скачанный оригинал, а не скриншот. Скриншот будет уже новым файлом, и в нём нет исходных записей.
• Выберите самую большую доступную версию. Миниатюра или сильно пережатая копия дает модели изображений меньше данных для анализа.
• Пропускайте копии, прошедшие через соцсеть или мессенджер. Многие из них удаляют метаданные при загрузке, поэтому подписанные Content Credentials обычно исчезают, даже если читаемый водяной знак сохраняется.

SynthID встроен в пиксели, поэтому может пережить скриншот, даже когда Content Credentials теряются. Если результат все равно выглядит неверным, сообщите об этом прямо на экране результата и прикрепите файл, если форма предложит такую возможность. В сообщение уже попадут вердикт и оценки, а файл позволит нам запустить проверку повторно.

См. также: Влияет ли разрешение изображения на оценку обнаружения? · Почему у изображения нет метаданных?