Проверка академических текстов
Детектор AI-текстов для эссе, работ и мотивационных писем
Вставьте эссе, научную работу или мотивационное письмо в этот детектор AI-текстов. Slop or Not сравнивает английский фрагмент с закономерностями, изученными на миллионах примеров текстов людей и AI, а затем возвращает вероятность для более тщательной проверки. В браузере вставленный текст сначала отправляется на сервер Numen для проверки скрытых символов, которая выполняется в памяти и ничего не сохраняет. Отдельная AI-проверка выполняется на приватном Mac-сервере Numen. Приложения для iPhone, iPad и Mac выполняют обе проверки на устройстве.
Находит 99,5% AI-текстов при 5% ложных срабатываний по оценке RAID, публичного бенчмарка, а не по нашей.
Вставьте абзац или целую диссертацию. В приложениях для iPhone и Mac нет лимита слов и месячного бюджета слов.
- Вставьте текст на английскомШкольные эссе, отзывы о товарах, подписи, статьи и посты в соцсетях до 20 000 символов.
- РезультатВердикт с вероятностью, AI-оценка и анализ читаемости.
- КонфиденциальностьПроверка выполняется на частном Mac-сервере Numen, и текст никогда не передается сторонним AI-компаниям. Чтобы текст оставался на устройстве, используйте приложение.
Что проверяет
Что может показать детектор AI-текстов для эссе?
Языковые паттерны, связанные с академической прозой, написанной LLM
Равномерность предложений и абзацев по всему фрагменту
Скрытые символы Unicode, найденные до отправки (очищенная копия доступна после вердикта)
Когда это пригодится
- Проверка работы, в которой меняется тон или сложность, без отношения к оценке как к доказательству
- Проверка мотивационного письма перед отправкой: нет ли фрагментов, которые звучат как сгенерированные
- Сопоставление результата детектора с цитатами, черновиками и заданием при ручной проверке
Ограничения, о которых стоит знать
- Ложное срабатывание возможно, особенно в шаблонном или сильно отредактированном академическом тексте
- Смешанное редактирование человеком и AI может размыть паттерны письма, которые считывает модель
- Оценка сама по себе не может доказать авторство или обосновать отметку либо дисциплинарное решение
FAQ
Детектор AI-текстов для эссе: вопросы и ответы
Может ли детектор AI-текстов для эссе доказать, кто написал работу?
Нет. Детектор сообщает, похож ли английский текст на паттерны AI-сгенерированного текста. Он не может определить автора, восстановить, как создавалась работа, или доказать нарушение.
Насколько точен этот детектор AI-текстов для эссе?
На RAID, публичном бенчмарке для обнаружения AI-текста (ACL 2024), модель обнаружила 99,5% AI-сгенерированного текста при 5% ложных срабатываний на 11 моделях-генераторах, 8 доменах и 11 состязательных атаках. Ни один бенчмарк не превращает отдельный результат в доказательство, поэтому проверяйте работу и ее контекст.
Что делать преподавателю после положительного результата?
Внимательно прочитайте отмеченную работу, сравните ее с ранними черновиками, цитатами и заданием, затем поговорите со студентом о работе. Не назначайте наказание на основе одной оценки детектора.
Доказывает ли читаемость, что эссе написано AI?
Нет. Читаемость измеряет сложность предложений и слов, а не авторство. Нативное приложение показывает читаемость рядом с результатом AI-проверки, чтобы вы могли заметить изменение уровня, но это остается отдельным признаком, который нужно сверять с заданием и ранними черновиками.
Покидает ли мое эссе браузер?
Вставленный текст сначала отправляется на сервер Numen для проверки скрытых символов, которая выполняется в памяти и ничего не сохраняет. Отдельная AI-проверка выполняется на приватном Mac-сервере Numen. Текст не передается сторонним AI-провайдерам. Приложения для iPhone, iPad и Mac выполняют обе проверки на устройстве.
Запустите следующую проверку на iPhone или Mac
Приложение Slop or Not проверяет изображения и текст прямо на устройстве, и ничего из того, что вы проверяете, его не покидает.
Еще от Numen
Еще три приложения, которые работают на вашем устройстве. Ни одному из них не нужен аккаунт.
Private LLM
Локальный AI-чат-бот для моделей без цензуры с открытым исходным кодом, который работает офлайн на iPhone, iPad и Mac. Private LLM использует квантование OmniQuant и GPTQ, настроенное под каждую модель, поэтому его 3-битные модели не уступают 4-битным моделям других приложений.
Clean Links
Сейчас большая часть отслеживания прячется за редиректами. Clean Links раскрывает короткие ссылки и удаляет из URL все параметры отслеживания, прежде чем вы поделитесь ссылкой. Работает на iPhone, iPad, Mac и в браузере.
Private Diffusion
Запускайте новейшие передовые модели для генерации изображений на iPhone, iPad и Mac. Private Diffusion обучает каждую из них с помощью дистилляции с учетом квантования (QAD), чтобы компактная модель сохраняла качество полноразмерной.
Похожие проверки
Похожие сценарии проверки
Детектор AI-текста
Проверяйте с помощью Slop or Not, похож ли текст на сгенерированный ИИ. Вставьте текст онлайн для быстрой проверки или используйте приложения для iPhone и Mac на устройстве.
Детектор скрытых символов
Бесплатный детектор скрытых символов: проверяйте текст на невидимый Unicode и умную пунктуацию, затем копируйте очищенный текст; Numen никогда не сохраняет фрагмент.