Prüfungen akademischer Texte
AI Essay Detector für Arbeiten und Motivationsschreiben
Füge einen Aufsatz, eine Hausarbeit oder ein Motivationsschreiben in diesen KI-Essay-Detektor ein. Slop or Not vergleicht den englischen Textabschnitt mit Mustern aus Millionen menschengeschriebener und KI-generierter Textbeispiele und gibt dann eine Wahrscheinlichkeit zur genaueren Prüfung zurück. Online geht der eingefügte Text zunächst an Numens Server für eine Prüfung auf versteckte Zeichen, die im Speicher läuft und nichts speichert. Die separate KI-Prüfung läuft auf Numens privatem Mac-Server. Die Apps für iPhone, iPad und Mac führen beide Prüfungen auf dem Gerät aus.
Erkennt 99,5 % der KI-Texte bei einer Falsch-positiv-Rate von 5 %, bewertet von RAID, dem öffentlichen Benchmark, nicht von uns.
Füge einen Absatz oder eine ganze Abschlussarbeit ein. Die iPhone- und Mac-Apps haben kein Wortlimit und kein monatliches Wortbudget.
- Englischen Text einfügenSchulaufsätze, Produktbewertungen, Bildunterschriften, Artikel und Social-Media-Posts mit bis zu 20.000 Zeichen.
- ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, ein KI-Score und eine Lesbarkeitsanalyse.
- DatenschutzGeprüft auf Numens privatem Mac-Server und nie an ein externes KI-Unternehmen weitergegeben. Für Text, der auf deinem Gerät bleibt, nutze die App.
Was geprüft wird
Was kann dir ein AI Essay Detector sagen?
Sprachmuster, die mit von LLMs geschriebener akademischer Prosa verbunden sind
Regelmäßigkeit von Sätzen und Absätzen über eine vollständige Passage hinweg
Versteckte Unicode-Zeichen, schon vor der Abgabe gefunden; nach dem Urteil gibt es eine bereinigte Kopie
Gute Anwendungsfälle
- Eine Arbeit prüfen, deren Ton oder Komplexität wechselt, ohne den Score als Beweis zu behandeln
- Ein Motivationsschreiben vor der Abgabe auf Passagen prüfen, die generiert klingen
- Detektor-Ergebnis bei der menschlichen Prüfung mit Zitaten, Entwürfen und Aufgabenstellung vergleichen
Wichtige Grenzen
- Ein falsch positives Ergebnis ist möglich, besonders bei formelhaften oder stark überarbeiteten akademischen Texten
- Gemischte menschliche und KI-Bearbeitung kann die Schreibmuster verwischen, die das Modell liest
- Ein Score kann die Urheberschaft nicht beweisen und für sich allein keine Note oder Disziplinarmaßnahme rechtfertigen
FAQ
KI-Essay-Detektor-Fragen
Kann ein AI Essay Detector beweisen, wer eine Arbeit geschrieben hat?
Nein. Der Detektor meldet, ob der englische Text Mustern in KI-generiertem Text ähnelt. Er kann keine Autorin und keinen Autor identifizieren, nicht rekonstruieren, wie die Arbeit entstanden ist, und kein Fehlverhalten beweisen.
Wie genau ist dieser AI Essay Detector?
Auf RAID, dem öffentlichen Benchmark für KI-Texterkennung (ACL 2024), erkannte das Modell 99,5 % der KI-generierten Texte bei einer Falsch-positiv-Rate von 5 % über 11 Generator-Modelle, 8 Domains und 11 adversariale Angriffe hinweg. Kein Benchmark macht ein einzelnes Ergebnis zum Beweis; prüfe daher die Arbeit und ihren Kontext.
Was sollte eine Lehrkraft nach einem positiven Ergebnis tun?
Lies die markierte Arbeit genau, vergleiche sie mit früheren Entwürfen, Zitaten und der Aufgabenstellung, und sprich dann mit der Schülerin oder dem Schüler über die Arbeit. Verhänge keine Strafe aufgrund eines einzelnen Detektor-Scores.
Beweist Lesbarkeit, dass ein Essay KI-geschrieben ist?
Nein. Lesbarkeit misst Satz- und Wortschwierigkeit, nicht Urheberschaft. Die native App zeigt die Lesbarkeit neben dem KI-Ergebnis an, damit du eine Veränderung im Niveau erkennen kannst, aber sie bleibt ein separater Hinweis, der mit der Aufgabe und früheren Entwürfen abgeglichen werden muss.
Verlässt mein Essay den Browser?
Der eingefügte Text geht zunächst an Numens Server für eine Prüfung auf versteckte Zeichen, die im Speicher läuft und nichts speichert. Die separate KI-Prüfung läuft auf Numens privatem Mac-Server. Der Text wird nicht mit externen KI-Anbietern geteilt. Die Apps für iPhone, iPad und Mac führen beide Prüfungen auf dem Gerät aus.
Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen
Die App Slop or Not prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.
Mehr von Numen
Drei weitere Apps, die auf deinem Gerät laufen. Keine davon benötigt ein Konto.
Private LLM
Ein lokaler KI-Chatbot für unzensierte Open-Source-Modelle, der offline auf iPhone, iPad und Mac läuft. Private LLM nutzt OmniQuant- und GPTQ-Quantisierung, die pro Modell abgestimmt ist, sodass seine 3-Bit-Modelle mit den 4-Bit-Modellen anderer Apps mithalten.
Clean Links
Das meiste Tracking versteckt sich heute hinter Link-Weiterleitungen. Clean Links entpackt Kurzlinks und entfernt jeden Tracking-Parameter aus einer URL, bevor du sie teilst – auf iPhone, iPad, Mac und im Web.
Private Diffusion
Führe die neuesten Spitzenmodelle für Bildgenerierung auf deinem iPhone, iPad und Mac aus. Private Diffusion trainiert jedes einzelne mit quantisierungsbewusster Destillation (QAD), sodass das kleine Modell die Qualität des Modells in voller Größe beibehält.
Verwandte Prüfungen
Verwandte Workflows zur KI-Erkennung vergleichen
KI-Textdetektor
Prüfe mit Slop or Not, ob ein Text KI-generiert wirkt. Füge Text online für eine schnelle Prüfung ein oder nutze die iPhone- und Mac-Apps on-device.
Detektor für versteckte Zeichen
Kostenloser Detektor für versteckte Zeichen: Prüfe Text auf unsichtbares Unicode, typografische Satzzeichen und ähnlich aussehende Zeichen und kopiere anschließend bereinigten Text; Numen speichert die Passage nie.