學術文字檢查
AI 論文偵測器：論文與個人陳述
將文章、論文或個人陳述貼到這個 AI 文章偵測器。Slop or Not 會將這段英文內容與從數百萬份人類和 AI 樣本中學到的模式進行比較，然後回傳一個機率供你進一步檢視。在線上使用時，貼上的文字會先送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，在記憶體中處理，並隨回應一併丟棄，因此不會儲存任何內容。獨立的 AI 檢查則在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行，文字會在處理後刪除。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 會在裝置上執行這兩項檢查。
在 5% 的誤報率下捕捉到 99.5% 的 AI 文字，由RAID，公開基準評分，而非由我們自行評分。
貼上一段文字或整篇論文。iPhone 和 Mac 版 App 沒有字數上限，也沒有每月字數預算。
檢查項目
AI 論文偵測器能告訴你什麼？
與 LLM 撰寫的學術文章相關的語言模式
整段文字中句子和段落的規律性
提交前發現的隱藏 Unicode 字元，並在判定後提供已清理的副本
良好用途
- 檢視語氣或複雜度有變化的論文，而不將分數視為證據
- 在提交前檢查個人陳述，找出聽起來像生成的段落
- 在人工審查期間，將偵測器輸出與引文、草稿和作業說明進行比對
需要知道的限制
- 可能出現偽陽性，尤其是在公式化或經過大量編輯的學術寫作中
- 人類與 AI 混合編輯可能會模糊模型讀取的寫作模式
- 分數本身無法證明作者身分，也不足以作為評分或懲戒決定的依據
常見問題
AI 論文偵測器 問題
AI 論文偵測器能證明論文是誰寫的嗎？
不能。偵測器報告英文寫作是否類似於 AI 生成文字的模式。它無法辨識作者、重建論文撰寫過程，或證明不當行為。
這個 AI 論文偵測器有多準確？
在 RAID（ACL 2024 公開的 AI 文字偵測基準）上，模型在 5% 偽陽性率下捕捉到 99.5% 的 AI 生成文字，涵蓋 11 種生成模型、8 個領域和 11 種對抗性攻擊。沒有任何基準能將單一結果變成證據，因此請檢視論文及其背景脈絡。
檢測結果為陽性後，老師該怎麼做？
仔細閱讀被標記的論文，與先前的草稿、引文和作業說明進行比對，然後向學生詢問作業內容。不要僅憑偵測器分數就做出處分。
可讀性是否能證明論文是 AI 寫的？
不能。可讀性衡量的是句子和單字的難度，而非作者身分。原生 App 會在 AI 結果旁顯示可讀性，讓你能發現程度變化，但它仍是獨立的線索，需與作業和先前草稿一起檢視。
我的論文會離開瀏覽器嗎？
貼上的文字會先送到 Numen 的伺服器進行隱藏字元掃描，在記憶體中處理，並隨回應一併丟棄，因此不會儲存任何內容。獨立的 AI 檢查則在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行。文字不會與第三方 AI 供應商分享，且會在處理後刪除。iPhone、iPad 和 Mac 版 App 會在裝置上執行這兩項檢查。