Comprobaciones de texto académico
Detector de ensayos de IA para trabajos y cartas de motivación
Pega una redacción, un trabajo académico o una carta de motivación en este detector de ensayos escritos con IA. Slop or Not compara el pasaje en inglés con patrones aprendidos de millones de muestras humanas y de IA, y luego devuelve una probabilidad para revisarlo más de cerca. Online, el texto pegado pasa primero al servidor de Numen para un análisis de caracteres ocultos que se ejecuta en memoria y no guarda nada. La comprobación de IA independiente se ejecuta en el servidor Mac privado de Numen. Las apps para iPhone, iPad y Mac realizan ambas comprobaciones en el dispositivo.
Detecta el 99,5 % del texto generado por IA con una tasa de falsos positivos del 5 %, evaluado por RAID, el benchmark público, no por nosotros.
Pega un párrafo o una tesis entera. Las apps para iPhone y Mac no tienen límite de palabras ni cupo mensual de palabras.
- Pega texto en inglésRedacciones escolares, reseñas de productos, pies de foto, artículos y publicaciones en redes sociales de hasta 20.000 caracteres.
- ResultadoUn veredicto de probabilidad, puntuación de IA y análisis de legibilidad.
- PrivacidadComprobado en el servidor Mac privado de Numen y nunca enviado a una empresa externa de IA. Para texto que permanece en tu dispositivo, usa la app.
Qué comprueba
¿Qué puede decirte un detector de ensayos de IA?
Patrones lingüísticos asociados con prosa académica escrita por LLM
Regularidad de frases y párrafos en un pasaje completo
Caracteres Unicode ocultos encontrados antes de la entrega, con una copia limpia disponible después del veredicto
Buenos usos
- Revisar un trabajo que cambia de tono o complejidad sin tratar la puntuación como prueba
- Comprobar una carta de motivación antes de enviarla para detectar pasajes que suenan generados
- Comparar el resultado del detector con citas, borradores y las instrucciones del trabajo durante la revisión humana
Límites que conviene conocer
- Es posible un falso positivo, especialmente en redacción académica formulista o muy editada
- Combinar edición humana y con IA puede difuminar los patrones de escritura que lee el modelo
- Una puntuación no puede probar la autoría ni justificar por sí sola una nota o una decisión disciplinaria
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre Detector de ensayos de IA
¿Puede un detector de ensayos de IA probar quién escribió un trabajo?
No. El detector informa si la redacción en inglés se parece a patrones de texto generado por IA. No puede identificar a un autor, reconstruir cómo se redactó el trabajo ni probar mala conducta.
¿Qué precisión tiene este detector de ensayos de IA?
En RAID, el benchmark público de detección de texto de IA (ACL 2024), el modelo detectó el 99,5 % del texto generado por IA con una tasa de falsos positivos del 5 % en 11 modelos generadores, 8 dominios y 11 ataques adversarios. Ningún benchmark convierte un resultado en prueba, así que revisa el trabajo y su contexto.
¿Qué debería hacer un profesor después de un resultado positivo?
Lee atentamente el trabajo marcado, compáralo con borradores anteriores, citas y las instrucciones del trabajo, y luego pregunta al estudiante sobre el trabajo. No impongas una penalización a partir de una sola puntuación de detector.
¿La legibilidad demuestra que un ensayo fue escrito por IA?
No. La legibilidad mide la dificultad de las frases y las palabras, no la autoría. La app nativa muestra la legibilidad junto al resultado de IA para que puedas detectar un cambio de nivel, pero sigue siendo una pista separada que debes contrastar con las instrucciones y los borradores anteriores.
¿Mi ensayo sale del navegador?
El texto pegado pasa primero al servidor de Numen para un análisis de caracteres ocultos que se ejecuta en memoria y no guarda nada. La comprobación de IA independiente se ejecuta en el servidor Mac privado de Numen. El texto no se comparte con proveedores externos de IA. Las apps para iPhone, iPad y Mac realizan ambas comprobaciones en el dispositivo.
Haz la próxima comprobación en tu iPhone o Mac
La app Slop or Not comprueba imágenes y texto en el dispositivo, así que nada de lo que revises sale nunca de tu dispositivo.
Más de Numen
Tres aplicaciones más que funcionan en tu dispositivo. Ninguna necesita una cuenta.
Private LLM
Un chatbot de IA local para modelos de código abierto sin censura que funciona sin conexión en iPhone, iPad y Mac. Private LLM usa cuantización OmniQuant y GPTQ ajustada por modelo, así que sus modelos de 3 bits igualan a los modelos de 4 bits que incluyen otras apps.
Clean Links
La mayor parte del seguimiento ahora se oculta detrás de redirecciones de enlaces. Clean Links resuelve enlaces cortos y elimina todos los parámetros de seguimiento de una URL antes de que la compartas, en iPhone, iPad, Mac y la web.
Private Diffusion
Ejecuta los modelos de imagen de frontera más recientes en tu iPhone, iPad y Mac. Private Diffusion entrena cada uno con destilación consciente de la cuantización (QAD), para que el modelo pequeño conserve la calidad del modelo de tamaño completo.
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