学術テキストのチェック
論文・志望理由書向けAI論文検出
エッセイ、論文、志望理由書をこのAIエッセイ検出ツールに貼り付けます。Slop or Notは英語の文章を、人間とAIによる数百万件のサンプルから学習したパターンと比較し、詳しく確認するための確率を返します。オンラインでは、貼り付けたテキストはまず隠し文字スキャンのためにNumenのサーバーへ送られ、メモリ上で処理され、応答とともに破棄されるため、何も保存されません。別のAIチェックはNumenのプライベートMacサーバー上で実行され、テキストは処理後に削除されます。iPhone、iPad、Macアプリでは、両方のチェックがオンデバイスで実行されます。
公開ベンチマークのRAIDによる評価で、AIテキストの99.5%を検出し、誤検出率は5%です。私たちによる評価ではありません。
段落ひとつでも、論文全体でも貼り付けられます。iPhoneとMacのアプリには単語数上限も月間の単語数枠もありません。
チェック内容
AI論文検出で何がわかりますか?
LLMが書いた学術文に関連する言語パターン
文章全体にわたる文と段落の規則性
提出前に見つかった隠れたUnicode文字。判定後にはクリーンなコピーも利用可能
適した使い方
- スコアを証拠として扱わず、文体や複雑さが変わる論文を確認する
- 生成されたように聞こえる箇所がないか、提出前に志望理由書を確認する
- 人による確認の中で、検出結果を引用、下書き、課題要項と照合する
知っておきたい制限
- 特に定型的または大幅に編集された学術文では、偽陽性が起こる可能性があります
- 人間の執筆とAI編集が混在すると、モデルが読み取る文章パターンが曖昧になることがあります
- スコアだけで著者を証明したり、成績や懲戒判断の根拠にしたりすることはできません
FAQ
AI論文検出の質問
AI論文検出で、誰が論文を書いたか証明できますか?
いいえ。検出は、英語の文章がAI生成テキストのパターンに似ているかどうかを報告します。著者を特定したり、論文がどのように下書きされたかを再現したり、不正行為を証明したりすることはできません。
このAI論文検出の精度はどのくらいですか?
公開AIテキスト検出ベンチマークのRAID (ACL 2024)では、このモデルは11の生成モデル、8つのドメイン、11の敵対的攻撃全体で、偽陽性率5%においてAI生成テキストの99.5%を検出しました。どのベンチマークも1つの結果を証拠に変えるものではないため、論文とその文脈を確認してください。
陽性結果が出た後、教師は何をすべきですか?
フラグが付いた論文をよく読み、以前の下書き、引用、課題要項と比較し、そのうえで学生に作業内容を確認してください。1つの検出スコアだけでペナルティを与えないでください。
読みやすさでエッセイがAI作成だと証明できますか?
いいえ。読みやすさは文や単語の難易度を測るもので、著者を示すものではありません。ネイティブアプリではAI結果の横に読みやすさを表示するため、レベルの変化を見つけられますが、課題や以前の下書きと照らし合わせて確認するための別の手がかりにすぎません。
私のエッセイはブラウザの外に送られますか?
貼り付けたテキストはまず隠し文字スキャンのためにNumenのサーバーへ送られ、メモリ上で処理され、応答とともに破棄されるため、何も保存されません。別のAIチェックはNumenのプライベートMacサーバー上で実行されます。テキストはサードパーティのAIプロバイダーと共有されず、処理後に削除されます。iPhone、iPad、Macアプリでは、両方のチェックがオンデバイスで実行されます。
次のチェックはiPhoneまたはMacで実行
Slop or Notアプリは画像とテキストをオンデバイスでチェックするため、確認した内容がデバイスの外へ出ることはありません。