slop status檢查安裝
確認 CLI 能找到 app bundle，並回報 Pro 是否已啟用。
查看指令及回應
執行
slop status --json回傳
{
"localCachePro" : true,
"pro" : true,
"version" : "1.1.1"
}Terminal 內的裝置端檢查
適用於 Claude、Codex 及 Cursor 的 AI 內容偵測 CLI
slop CLI 可從你的 Mac 終端機執行 Slop or Not 的 AI 文字檢測器和 AI 圖像檢測器。它會為 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、指令碼和編輯器回傳 JSON，同時也涵蓋原始圖像模型評分、可讀性和文字清理。
正從 ZeroGPT 或 GPTZero 這類雲端偵測器轉用？你可以 pipe 入草稿、螢幕截圖或本機檔案。Slop or Not 會在本機評分，而且永不上傳。
- 本機執行
- 文字、圖片、可讀性及清理檢查都會留在你的 Mac 上。
- 輸出 JSON
- 當 script 或 agent 需要穩定結果時，請使用 --json。
- 無限次本機檢查
- CLI 隨 Pro 附上。沒有每日檢查次數上限，亦沒有逐次呼叫計費，所以指令稿同代理可以按需要重複執行文字、圖像、可讀性同清理檢查。
設定
如何安裝 Slop or Not CLI？
安裝 Mac 版 Slop or Not，開啟一次並啟用 Pro。然後執行下方的設定區塊：它會將隨附的 binary 連結到 ~/.local/bin，並將該資料夾加入你的 PATH，而 macOS 本身不會幫你這樣做。設定 > 命令列提供另一種一行指令，可將 app bundle 本身加入你的 PATH。使用 slop status 驗證。從此之後，每個新的終端機會話都會在 PATH 中找到 slop，無需重新安裝。
# One-time setup for zsh, the default shell on macOS.
mkdir -p ~/.local/bin && ln -sf '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
grep -qsxF 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' ~/.zshrc || printf '\nexport PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"\n' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
slop status --json指令參考
Slop or Not CLI 可以做甚麼？
指令介面刻意保持精簡：status、text、image、score-image、readability、cleanup 和 MCP。
以下每個範例都係真實輸出，喺 2026 年 8 月由 Slop or Not 1.1.1 Mac 版擷取，並喺有標記嘅地方加以節錄。
slop text為 AI 文字評分
從 stdin 讀取 UTF-8 文字，並回傳 Mac App 所顯示嘅相同裝置上 AI 機率，以及可讀性指標。若你已經知道語言，可加上 --language。
查看指令及回應
執行
pbpaste | slop text --json回傳
{
"detectedLanguage" : "en",
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0.12590113,
"_1" : { "most_likely_real" : {} }
}
},
"inputTruncated" : false,
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.99984,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "Fairly difficult", "value" : 50.85 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 16.97 }
],
"full" : { "consensus" : { … }, "genre" : { … }, "gradeLabel" : { … }, … },
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 87, "sentenceCount" : 2, "syllableCount" : 115, … },
"warnings" : [ … ]
},
"sentenceCount" : 2
}slop readability分析可讀性
英文會得到 Flesch Reading Ease 同 Flesch-Kincaid Grade Level，完整報告仲有 Gunning Fog、Coleman-Liau 同 ARI，並附上剔除離群值嘅共識等級。德文、西班牙文、意大利文、瑞典文、丹麥文同挪威文各自採用其既定公式。
查看指令及回應
執行
cat draft.md | slop readability --json回傳
{
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.99984,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "Fairly difficult", "value" : 50.85 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 16.97 }
],
"full" : { "consensus" : { … }, "genre" : { … }, "gradeLabel" : { … }, … },
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 87, "sentenceCount" : 2, "syllableCount" : 115, … },
"warnings" : [ … ]
}
}slop cleanup清理隱藏文字技巧
使用查找表而唔係重寫：移除零寬字元、同形字元同花巧標點符號，但唔會改動你嘅文字。加上 --british 即可將美式拼寫轉換為英式英文。
查看指令及回應
執行
pbpaste | slop cleanup --json回傳
{
"britishMappings" : [],
"cleanedText" : "He said \"hello\" - and left.",
"detectedLanguage" : "en",
"homoglyphCounts" : [],
"invisibleCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "Zero Width Space (U+200B)" }
],
"punctuationCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "Em Dash (U+2014) with '-'" },
{ "count" : 1, "kind" : "Left Double Quotation Mark (U+201C) with '\"'" },
{ "count" : 1, "kind" : "Right Double Quotation Mark (U+201D) with '\"'" }
]
}slop image偵測 AI 圖片
於本機檢查經管道傳入嘅 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 圖像位元組。加上 --ocr 即可讀取螢幕截圖內嘅文字。
查看指令及回應
執行
slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png回傳
{
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0.8416403,
"_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
}
},
"detectionSourceRaw" : "ml"
}slop score-image使用圖像模型為圖像評分
將管線傳入的圖像直接傳給模型，取得其原始評分，跳過來源啟發式判斷。當圖像生成迴圈需要直接的模型回饋時很有用。需要安裝 AI 圖像檢測模型。
查看指令及回應
執行
slop score-image --json < ~/Desktop/generated.png回傳
{
"rawSlopScore" : 0.706787109375
}slop mcp啟動 MCP server
執行 stdio 伺服器，將全部六個工具提供畀 Claude、Codex、Cursor 及其他 MCP 用戶端使用。使用 --print-config 可列印即貼即用嘅設定片段，而唔會啟動伺服器。
查看指令及回應
執行
slop mcp --print-config回傳
CLIENT SETUP
------------
To use slop CLI in the Terminal, run this once to symlink it
into ~/.local/bin:
mkdir -p ~/.local/bin && ln -sf '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
MCP SERVER
----------
Run slop CLI as a MCP server so your AI client can call its
detection tools directly. …
(snippets for Claude Desktop, Claude Code, Codex CLI, and Cursor follow)快速用法
常見 terminal 工作流程
這些是大多數人最先會用的指令。每個指令都會讀取本機輸入，並列印本機結果。
如何從 Terminal 為 AI 文字評分？
複製草稿，pipe 入 slop text，然後閱讀 JSON 判定。當其他工具需要穩定輸出時，加入 --json。
pbpaste | slop text --json如何檢查可讀性？
可讀性與 AI 偵測是分開的。當你需要閱讀程度檢查，又不想將文字傳到網頁工具時使用。
cat draft.md | slop readability --json如何清理隱藏的 AI 指紋？
Text Cleanup 會移除隱形字元、同形字及間距技巧。它不會重寫文字。
pbpaste | slop cleanup --json如何取得原始圖像模型評分？
當圖片生成工作流程需要原始模型訊號，而不是具來源判斷的圖片偵測結果時，請使用 score-image。
slop score-image --json < ~/Desktop/generated.png如何檢查圖片檔案？
透過管道傳入螢幕截圖、產品相片、交友個人資料相片及其他你想喺本機檢查嘅檔案。
slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png本機 AI 偵測器 API
我可以將 CLI 當作本機 AI 偵測 API 使用嗎？
用於本機自動化的話，可以。CLI 會讀取 stdin 或本機檔案並回傳 JSON，所以 scripts 和編輯器可以把它當成本機 AI 偵測器 API 使用，無需將文字或圖片上載到雲端 endpoint。它不是託管的 HTTP API；Mac app 會在呼叫指令的那部機器上執行檢查。
pbpaste | slop text --json
slop image --json < ~/Desktop/source-photo.png
slop score-image --json < ~/Desktop/generated.png從 CLI 使用 MCP
如何從 CLI 啟動 MCP？
MCP server 是一個 CLI subcommand。當你的 MCP client 要求提供指令，或你正在除錯設定時，可以直接執行。
slop mcp