slop status檢查安裝狀態
確認 CLI 能找到 app bundle,並回報 Pro 是否已啟用。
查看指令與回應
執行
slop status --json回傳
{
"localCachePro" : true,
"pro" : true,
"version" : "1.0.9"
}Terminal 中的裝置端檢查
slop CLI 可從你的 Mac terminal 執行 Slop or Not 的 AI 文字偵測器、AI 圖片偵測器、可讀性分析器與清理工具。它會回傳 JSON,供 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、腳本和編輯器使用。
正在從 ZeroGPT 或 GPTZero 這類雲端偵測器轉過來?把草稿、螢幕截圖或本機檔案用 pipe 傳入。Slop or Not 會在本機評分,而且絕不會上傳。

設定
先開啟一次 Slop or Not for Mac,啟用 Pro,然後把內建二進位檔 symlink 到 PATH 目錄。symlink 可讓你的 shell 和本機 AI 工具更容易找到這個指令。
mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf '/Applications/Slop Or Not - AI Fake Detector.app/Contents/MacOS/slop' ~/.local/bin/slop
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
slop status指令參考
指令介面刻意保持精簡:status、text、image、readability、cleanup 和 MCP。
slop status確認 CLI 能找到 app bundle,並回報 Pro 是否已啟用。
執行
slop status --json回傳
{
"localCachePro" : true,
"pro" : true,
"version" : "1.0.9"
}slop text從 stdin 讀取 UTF-8 文字,並回傳 Mac app 使用的同一套裝置端 AI 機率,以及可讀性指標。
執行
pbpaste | slop text --json回傳
{
"detectedLanguage" : "en",
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0,
"_1" : { "real" : {} }
}
},
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.9996,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
],
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
"warnings" : []
},
"sentenceCount" : 6
}slop readability回傳英文的 Flesch 分數,以及另外六種支援語言的專用公式結果。
執行
cat draft.md | slop readability --json回傳
{
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.9996,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
],
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
"warnings" : []
}
}slop cleanup移除零寬空白、同形異義字、花俏標點,以及其他會影響檢查的格式痕跡。
執行
pbpaste | slop cleanup --json回傳
{
"cleanedText" : "<cleaned_text>",
"detectedLanguage" : "en",
"invisibleCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
],
"punctuationCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
],
"homoglyphCounts" : [],
"britishMappings" : []
}slop image在本機檢查透過 pipe 傳入的 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 圖片位元組,並可選擇對螢幕截圖執行 OCR。
執行
slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png回傳
{
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0.80,
"_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
}
}
}slop mcp透過 stdio 將 Slop or Not 工具提供給 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 和其他 MCP client。
執行
slop mcp --print-config回傳
{
"clients": [
"Claude Desktop",
"Claude Code",
"Codex CLI",
"Hermes Agent",
"OpenClaw",
"Cursor"
],
"tools": [
"detect_text",
"analyze_readability",
"clean_text",
"detect_image",
"score_image",
"slop_status"
]
}快速用法
這些是大多數人最先會用到的指令。每個指令都會讀取本機輸入並印出本機結果。
複製草稿,pipe 到 slop text,然後讀取 JSON 判定。當另一個工具需要穩定輸出時,請加上 --json。
pbpaste | slop text --json可讀性和 AI 偵測是分開的。當你需要檢查閱讀難度,又不想把文字送到網頁工具時,請使用它。
cat draft.md | slop readability --jsonText Cleanup 會移除不可見字元、同形異義字和空白技巧。它不會改寫文字。
pbpaste | slop cleanup --json使用 slop image 檢查螢幕截圖、商品照、交友個人檔案照片,以及其他你想在本機檢查的檔案。
slop image --json < ~/Desktop/screenshot.png本機 API
可以,用於本機自動化。CLI 會讀取 stdin 或本機檔案並回傳 JSON,因此腳本和編輯器可以把它當成 AI 偵測 API 使用,不必把文字或圖片上傳到雲端端點。它不是託管的 HTTP API;Mac app 會在呼叫指令的那台機器上執行檢查。
pbpaste | slop text --json
slop image --json < ~/Desktop/source-photo.png從 CLI 使用 MCP
MCP server 是 CLI 的子指令。當你的 MCP client 要求提供指令,或你正在偵錯設定時,可以直接執行它。
slop mcp