slop status檢查安裝狀態
確認 CLI 能找到 app bundle，並回報 Pro 是否已啟用。
查看指令與回應
執行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" status --json回傳
{
"localCachePro" : true,
"pro" : true,
"version" : "1.0.9"
}Terminal 中的裝置端檢查
Claude、Codex 和 Cursor 的 AI 內容偵測 CLI
slop CLI 可從你的 Mac 終端機執行 Slop or Not 的 AI 文字偵測器、AI 圖片偵測器、原始 OmniAID 圖片評分、可讀性分析器和清理工具。它會回傳 JSON，供 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor、腳本和編輯器使用。
正在從 ZeroGPT 或 GPTZero 這類雲端偵測器轉過來？把草稿、螢幕截圖或本機檔案用 pipe 傳入。Slop or Not 會在本機評分，而且絕不會上傳。
- 在本機執行
- 文字、圖片、可讀性與清理檢查都留在你的 Mac 上。
- 輸出 JSON
- 當腳本或代理需要穩定結果時，請使用 --json。
- 不限次數的本機檢查
- Pro 會移除每日上限，讓腳本和代理程式能在本機重複執行文字、圖片、可讀性與清理檢查。
設定
我要如何安裝 Slop or Not CLI？
先開啟一次 Slop or Not for Mac，啟用 Pro，然後前往 Settings > Command Line，讓 app 安裝 CLI。之後，用 app-bundle 二進位檔路徑在 Terminal 驗證。
# In Slop or Not: Settings > Command Line > Install
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" status --json指令參考
Slop or Not CLI 可以做什麼？
命令介面刻意保持精簡：status、text、image、score-image、readability、cleanup 和 MCP。
slop text評分 AI 文字
從 stdin 讀取 UTF-8 文字，並回傳 Mac app 使用的同一套裝置端 AI 機率，以及可讀性指標。
查看指令與回應
執行
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json回傳
{
"detectedLanguage" : "en",
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0,
"_1" : { "real" : {} }
}
},
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.9996,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 75.17 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 5.51 }
],
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 66, "sentenceCount" : 6, "syllableCount" : 94 },
"warnings" : []
},
"sentenceCount" : 6
}slop readability分析可讀性
回傳英文的 Flesch 分數，以及另外六種支援語言的專用公式結果。
查看指令與回應
執行
cat draft.md | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" readability --json回傳
{
"readability" : {
"detectedLanguage" : "en",
"languageConfidence" : 0.9996,
"scores" : [
{ "kind" : "fleschReadingEase", "direction" : "higherIsEasier", "label" : "<label>", "value" : 88.54 },
{ "kind" : "fleschKincaidGradeLevel", "direction" : "gradeLevel", "value" : 2.65 }
],
"selectedLanguage" : "en",
"stats" : { "wordCount" : 35, "sentenceCount" : 5, "syllableCount" : 46 },
"warnings" : []
}
}slop cleanup清理隱藏文字技巧
移除零寬空白、同形異義字、花俏標點，以及其他會影響檢查的格式痕跡。
查看指令與回應
執行
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" cleanup --json回傳
{
"cleanedText" : "<cleaned_text>",
"detectedLanguage" : "en",
"invisibleCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "<invisible_character>" }
],
"punctuationCounts" : [
{ "count" : 1, "kind" : "<punctuation_replacement>" }
],
"homoglyphCounts" : [],
"britishMappings" : []
}slop image偵測 AI 圖片
在本機檢查透過 pipe 傳入的 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 圖片位元組，並可選擇對螢幕截圖執行 OCR。
查看指令與回應
執行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/screenshot.png回傳
{
"detection" : {
"result" : {
"_0" : 0.80,
"_1" : { "most_likely_ai_slop" : {} }
}
}
}slop score-image使用 OmniAID 為圖片評分
當你需要直接的模型回饋，而不是完整的圖片偵測回應時，會針對管線輸入的圖片回傳原始 OmniAID 模型分數。
查看指令與回應
執行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png回傳
{
"rawSlopScore" : 0.690673828125
}slop mcp啟動 MCP server
透過 stdio 將 Slop or Not 工具提供給 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 和其他 MCP client。
查看指令與回應
執行
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp --print-config回傳
{
"clients": [
"Claude Desktop",
"Claude Code",
"Codex CLI",
"Hermes Agent",
"OpenClaw",
"Cursor"
],
"tools": [
"detect_text",
"analyze_readability",
"clean_text",
"detect_image",
"score_image",
"slop_status"
]
}快速用法
常見 terminal 工作流程
這些是大多數人最先會用到的指令。每個指令都會讀取本機輸入並印出本機結果。
我要如何從 Terminal 評分 AI 文字？
複製草稿，pipe 到 slop text，然後讀取 JSON 判定。當另一個工具需要穩定輸出時，請加上 --json。
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json我要如何檢查可讀性？
可讀性和 AI 偵測是分開的。當你需要檢查閱讀難度，又不想把文字送到網頁工具時，請使用它。
cat draft.md | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" readability --json我要如何清理隱藏的 AI 指紋？
Text Cleanup 會移除不可見字元、同形異義字和空白技巧。它不會改寫文字。
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" cleanup --json我要如何取得原始 OmniAID 圖片分數？
當圖片生成工作流程需要原始模型訊號，而不是具來源判斷的圖片偵測結果時，請使用 score-image。
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png我要如何檢查圖片檔？
針對螢幕截圖、產品照、交友個人檔案照片，以及其他你想在本機檢查的檔案，請使用 app-bundle CLI 命令。
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/screenshot.png本機 AI 偵測器 API
我可以把 CLI 當成本機 AI 偵測 API 使用嗎？
用於本機自動化的話，可以。CLI 會讀取 stdin 或本機檔案並回傳 JSON，因此腳本和編輯器可以把它當成本機 AI 偵測器 API 使用，不必將文字或圖片上傳到雲端端點。它不是託管式 HTTP API；Mac app 會在呼叫指令的那台機器上執行檢查。
pbpaste | "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" text --json
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" image --json < ~/Desktop/source-photo.png
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" score-image --json < ~/Desktop/generated.png從 CLI 使用 MCP
我要如何從 CLI 啟動 MCP？
MCP server 是 CLI 的子指令。當你的 MCP client 要求提供指令，或你正在偵錯設定時，可以直接執行它。
"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp