Content Credentials
AI 圖像來源資訊 C2PA 偵測器
使用這款 C2PA 偵測器讀取 Content Credentials,也就是可以描述圖片如何建立或編輯的已簽署紀錄。Slop or Not 會讀取憑證、驗證來自認可簽發者的簽名,並回報它辨識出的來源,然後在沒有可讀來源證明能判定檔案時,用分類器為像素評分。線上檢查不會經過外部 AI 公司。
SynthID 檢查器能找出加了浮水印的圖片。沒人加浮水印的圖片,Slop or Not 也照樣檢查。
它會從 Google 和 OpenAI 的圖片讀取 SynthID、驗證 C2PA Content Credentials、讀取生成器指紋,並掃描像素。
- 你可以測試照片、螢幕截圖、商品圖片、收據和大頭貼,最高 8 MB。
- 結果機率判定、AI 分數,以及檔案內含的來源詳細資料。
- 隱私在我們自行擁有與營運的硬體上進行檢查。我們絕不會將你的照片傳送給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。
檢查項目
相信分數前先讀取已簽署的 Content Credentials
嵌入檔案中的已簽署 Content Credentials
可讀取的資訊清單(manifest)中記錄的生成器、編輯器和操作歷史
在沒有可讀取的來源證明或浮水印可判定檔案時的影像分類器輸出
良好用途
- 檢查檔案是否來自 ChatGPT、Firefly 或 Designer
- 發布圖片前先審查來源資訊
- 說明為什麼截圖失去了原始內容歷史
需要知道的限制
- 截圖或檔案轉換可能移除憑證
- 有力的來源證據需要具備通過驗證的簽章、受信任或受認可的簽署者,以及相關的聲明
- 缺少憑證並不能證明什麼,而即使是受信任的來源,也不能證明作者身分、所有權、內容真實性、每個像素皆源自 AI,或歷史紀錄未經變更
常見問題
C2PA 偵測器 問題
什麼是 C2PA?
C2PA 是 Content Credentials 背後的標準:一份已簽署的紀錄,可說明圖片如何建立或編輯,以及是哪個工具提出這項聲明。
C2PA 比對結果比 AI 分數更強嗎?
是的,但只有在簽章驗證通過、簽署者受信任或可辨識,且相關聲明支持其宣稱的歷程時才算數。Slop or Not 會回報從憑證辨識出的來源;在採信之前,請先在專用的 C2PA 檢視器中驗證完整的簽署者與聲明鏈。影像分數保持獨立,當沒有可讀的來源證明能解析檔案時,仍然有幫助。
AI 圖片可能缺少 C2PA 中繼資料嗎?
會。截圖、上傳和檔案轉換都可能移除 C2PA 中繼資料,因此 Slop or Not 也會檢查圖片本身。
Claude 是否會為圖片加上 Content Credentials?
是的。支援的影像檔案若以 Claude 製作或處理,可能帶有已簽署的 C2PA Content Credential。Slop or Not 會讀取該憑證,並回報其辨識出的來源。記錄歷程指向 Claude 的憑證可佐證 Claude 參與,但須由讀者自行解讀;在事關重大時,請在專用的 C2PA 檢視器中驗證簽署者與聲明鏈。像素分析獨立運作,當沒有可讀的來源證明或浮水印能解析檔案時,由它接手。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not App 會在裝置上檢查圖片和文字,你檢查的任何內容都不會離開裝置。
更多 Numen 作品
另外三款同樣在你裝置上執行的 App,全都不需要帳號。
Private LLM
一款本機 AI 聊天機器人,適用於未經審查的開源模型,可在 iPhone、iPad 和 Mac 上離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技術,因此其 3 位元模型可媲美其他 App 提供的 4 位元模型。
Clean Links
現在大多數追蹤都藏在連結重新導向後面。Clean Links 會在你分享前展開短網址,並移除網址中的每個追蹤參數,可在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上執行最新的前沿影像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型,因此小型模型能保有完整尺寸模型的品質。
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