開放模型檢查
Stable Diffusion AI 圖像檢測器
Stable Diffusion 圖像通常不會留下已簽署的證明。Slop or Not 會先尋找提示詞或模型元數據，然後在沒有可讀的來源證明或浮水印能確定檔案時，以一個在數百萬張人類及 AI 圖像上訓練過的分類器為像素評分。線上檢查不會涉及外部 AI 公司。
唯一一個可以讀取 Google DeepMind SynthID 浮水印、而且同時支援 Google 同 OpenAI 圖像嘅 AI 圖像檢測器。
Google 自家檢測器只檢查 Google 嘅圖像。OpenAI 嘅檢測器只檢查 OpenAI 嘅。Slop or Not 兩者都讀。
檢查內容
在缺少元數據時偵測 Stable Diffusion 影像
EXIF、PNG text chunks 或 App metadata 中的生成提示
diffusion 輸出中常見的紋理和解剖痕跡
檔案沒有來源證據時的視覺分類器輸出
適合用途
- 檢查 marketplace 或 portfolio 圖像
- 接受 freelancer 交付前先篩查素材
- 審視來自開放模型社群的圖像
要知道的限制
- 很多 Stable Diffusion 工作流程會移除 metadata，或一開始就不寫入 metadata
- 高質素 LoRA 或 fine-tuned 輸出可能較難標記
- 生成後的人手編輯可能會模糊信號
常見問題
Stable Diffusion AI 圖像檢測器 問題
如何偵測 Stable Diffusion 影像？
將影像上傳至免費網上檢查器，或在 Slop or Not 應用程式中開啟。偵測器會先尋找提示詞或模型元數據，然後對像素評估擴散痕跡，因此即使檔案沒有來源記錄，你也能獲得答案。
Stable Diffusion 總是會加入元數據嗎？
不會。部分 Stable Diffusion 工具會將提示詞、模型或取樣器詳細資料寫入影像元數據，但許多匯出會刪除該數據。Slop or Not 同時檢查元數據和像素。
它能識別確切的檢查點嗎？
不能。此偵測器為真實性檢查而設計，而非確切檢查點歸屬。它會報告 AI 可能性及可見證據，而非列出每個模型變體。
這對 Midjourney 也有用嗎？
當 Midjourney 是可能的來源時，使用專屬的 Midjourney AI 影像偵測器；而對於未知生成器，則使用通用的 AI 影像偵測器。當開放模型工作流程是可能的來源時，使用 Stable Diffusion 偵測。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字，因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。