Prüfungen für offene Modelle

Stable Diffusion-KI-Bilddetektor

Bilder aus Stable Diffusion hinterlassen oft keinen signierten Nachweis. Slop or Not sucht zuerst nach Prompt- oder Modell-Metadaten und bewertet dann die Pixel mit einem Klassifikator, der mit Millionen menschengemachter und KI-generierter Bilder trainiert wurde, wenn keine lesbare Herkunftsangabe und kein Wasserzeichen die Datei eindeutig klären. Online-Prüfungen bleiben fern von externen KI-Unternehmen.

Ein SynthID-Prüfer findet Bilder mit Wasserzeichen. Slop or Not prüft auch die ohne.

Es liest SynthID aus Bildern von Google und OpenAI, verifiziert C2PA Content Credentials, liest Generator-Fingerabdrücke und untersucht die Pixel.

Du kannst testenFotos, Screenshots, Produktbilder, Belege und Profilbilder bis 8 MB.
ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, KI-Score und Quelldetails, wenn die Datei sie enthält.
DatenschutzGeprüft auf Hardware, die uns gehört und die wir selbst betreiben. Wir geben dein Foto nie an OpenAI, Google oder andere KI-Unternehmen weiter.

Was geprüft wird

Bilder von Stable Diffusion erkennen, wenn Metadaten fehlen

Generierungshinweise in EXIF, PNG-Text-Chunks oder App-Metadaten

Textur- und Anatomieartefakte, wie sie bei Diffusion-Ausgaben häufig sind

Ausgabe des visuellen Klassifikators, wenn die Datei keine Herkunftsdaten hat

Gute Anwendungsfälle

Marktplatz- oder Portfolio-Bilder prüfen
Assets prüfen, bevor du sie von Freelancern annimmst
Bilder aus Communitys rund um offene Modelle prüfen

Wichtige Grenzen

Viele Workflows mit Stable Diffusion entfernen Metadaten oder schreiben nie welche
Hochwertige Ausgaben von LoRAs oder feinabgestimmten Modellen sind womöglich schwerer zu erkennen
Menschliche Bearbeitungen nach der Generierung können das Signal verwischen

FAQ

Stable Diffusion-KI-Bilddetektor-Fragen

Wie erkenne ich Bilder von Stable Diffusion?

Lade das Bild in den kostenlosen Online-Checker hoch oder öffne es in der App Slop or Not. Der Detektor sucht zuerst nach Prompt- oder Modell-Metadaten und bewertet dann die Pixel auf Diffusionsspuren, damit du auch dann eine Antwort bekommst, wenn die Datei keine Herkunftsdaten enthält.

Fügt Stable Diffusion immer Metadaten hinzu?

Nein. Manche Tools für Stable Diffusion schreiben Prompt-, Modell- oder Sampler-Details in die Bildmetadaten, während viele Exporte diese Daten entfernen. Slop or Not prüft sowohl Metadaten als auch Pixel.

Kann es den genauen Checkpoint erkennen?

Nein. Der Detektor ist für Echtheitsprüfungen gedacht, nicht für die genaue Zuordnung zu einem Checkpoint. Er meldet die KI-Wahrscheinlichkeit und sichtbare Hinweise, statt jede Modellvariante zu benennen.

Ist das auch für Midjourney nützlich?

Nutze den speziellen KI-Bilddetektor für Midjourney, wenn Midjourney die wahrscheinliche Quelle ist, und den allgemeinen KI-Bilddetektor bei unbekannten Generatoren. Nutze die Erkennung für Stable Diffusion, wenn ein Workflow mit offenen Modellen die wahrscheinliche Quelle ist.

Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen

Die App Slop or Not prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.

Mehr von Numen

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