Open-Model-Prüfungen

Stable Diffusion-KI-Bilddetektor

Stable Diffusion-Bilder hinterlassen oft keinen signierten Nachweis. Slop or Not sucht zuerst nach Prompt- oder Modell-Metadaten und bewertet dann die Pixel mit einem Klassifikator, der mit Millionen menschlicher und KI-Bilder trainiert wurde, wenn keine lesbare Herkunftsangabe und kein Wasserzeichen die Datei eindeutig klären. Online-Prüfungen bleiben fern von externen KI-Unternehmen.

Der einzige KI-Bilddetektor, der Google DeepMinds SynthID-Wasserzeichen sowohl aus Google- als auch aus OpenAI-Bildern liest.

Googles eigener Detektor prüft nur Googles Bilder. Der von OpenAI prüft nur OpenAIs. Slop or Not liest beides.

Du kannst testenFotos, Screenshots, Produktbilder, Belege und Profilbilder bis 8 MB.
ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, KI-Score und Quelldetails, wenn die Datei sie enthält.
DatenschutzWird gelöscht, sobald die Prüfung abgeschlossen ist. Wir speichern dein Foto nie.

Probier diese Beispiele aus

KI-Erkennung ist probabilistisch. Ergebnisse können je nach neuen KI-Modellen und Umgehungsmethoden variieren. Ein echtes Foto, das mit KI-Tools bearbeitet wurde, kann als KI markiert werden.

Online-Checks werden nach der Verarbeitung gelöscht.

Was geprüft wird

Stable Diffusion Bilder erkennen, wenn Metadaten fehlen

Generierungshinweise in EXIF, PNG-Text-Chunks oder App-Metadaten

Textur- und Anatomieartefakte, wie sie bei Diffusion-Ausgaben häufig sind

Ausgabe des visuellen Klassifikators, wenn die Datei keine Herkunftsdaten hat

Gute Anwendungsfälle

Marktplatz- oder Portfolio-Bilder prüfen
Assets prüfen, bevor du sie von Freelancern annimmst
Bilder aus Open-Model-Communities prüfen

Wichtige Grenzen

Viele Stable Diffusion-Workflows entfernen Metadaten oder schreiben nie welche
Hochwertige LoRA- oder feinabgestimmte Ausgaben können schwerer zu markieren sein
Menschliche Bearbeitungen nach der Generierung können das Signal verwischen

FAQ

Stable Diffusion-KI-Bilddetektor-Fragen

Wie erkenne ich Stable Diffusion Bilder?

Lade das Bild in den kostenlosen Online-Checker hoch oder öffne es in der Slop or Not App. Der Detektor sucht zuerst nach Prompt- oder Modell-Metadaten und bewertet dann die Pixel auf Diffusionsspuren, damit du auch dann eine Antwort bekommst, wenn die Datei keine Herkunftsdaten enthält.

Fügt Stable Diffusion immer Metadaten hinzu?

Nein. Manche Stable Diffusion Tools schreiben Prompt-, Modell- oder Sampler-Details in die Bildmetadaten, während viele Exporte diese Daten entfernen. Slop or Not prüft sowohl Metadaten als auch Pixel.

Kann es den genauen Checkpoint erkennen?

Nein. Der Detektor ist für Echtheitsprüfungen gedacht, nicht für die genaue Zuordnung zu einem Checkpoint. Er meldet die KI-Wahrscheinlichkeit und sichtbare Hinweise, statt jede Modellvariante zu benennen.

Ist das auch für Midjourney nützlich?

Nutze den speziellen Midjourney KI-Bilddetektor, wenn Midjourney die wahrscheinliche Quelle ist, und den allgemeinen KI-Bilddetektor bei unbekannten Generatoren. Nutze die Stable Diffusion Erkennung, wenn ein Workflow mit offenen Modellen die wahrscheinliche Quelle ist.

Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen

Die Slop or Not App prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.

4.319 Bewertungen für iPhone, iPad & Mac

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