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Slop or Not
Design

Open-Model-Prüfungen

Stable Diffusion-KI-Bilddetektor

Stable Diffusion-Bilder werden oft ohne signierte Herkunftsdaten weitergegeben. Slop or Not prüft visuelle KI-Signale und alle Generierungsmetadaten, die den Export aus lokalen Tools, gehosteten Apps oder Bearbeitungsworkflows überstanden haben.

  • Du kannst testenFotos, Screenshots, Produktbilder, Belege und Profilbilder bis 8 MB.
  • ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, KI-Score und Quelldetails, wenn die Datei sie enthält.
  • DatenschutzWird gelöscht, sobald die Prüfung abgeschlossen ist. Wir speichern dein Foto nie.

KI-Erkennung ist probabilistisch. Ergebnisse können je nach neuen KI-Modellen und Umgehungsmethoden variieren. Ein echtes Foto, das mit KI-Tools bearbeitet wurde, kann als KI markiert werden.

Online-Checks werden nach der Verarbeitung gelöscht.

Was geprüft wird

Bilder aus offenen Modellen prüfen, wenn Pixelhinweise wichtig sind

Generierungshinweise in EXIF, PNG-Text-Chunks oder App-Metadaten

Textur- und Anatomieartefakte, wie sie bei Diffusion-Ausgaben häufig sind

Ausgabe des visuellen Klassifikators, wenn die Datei keine Herkunftsdaten hat

Gute Anwendungsfälle

  • Marktplatz- oder Portfolio-Bilder prüfen
  • Assets prüfen, bevor du sie von Freelancern annimmst
  • Bilder aus Open-Model-Communities prüfen

Wichtige Grenzen

  • Viele Stable Diffusion-Workflows entfernen Metadaten oder schreiben nie welche
  • Hochwertige LoRA- oder feinabgestimmte Ausgaben können schwerer zu markieren sein
  • Menschliche Bearbeitungen nach der Generierung können das Signal verwischen

FAQ

Stable Diffusion-KI-Bilddetektor-Fragen

Fügt Stable Diffusion immer Metadaten hinzu?

Nein. Einige Tools schreiben Prompt- oder Modelldaten, während viele Exporte sie entfernen. Slop or Not prüft sowohl Metadaten als auch Pixel.

Kann es den exakten Checkpoint erkennen?

Der Detektor ist für Echtheitsprüfungen gebaut, nicht für Checkpoint-Zuordnung. Er meldet KI-Wahrscheinlichkeit und sichtbare Hinweise.

Ist das auch für Midjourney nützlich?

Nutze den allgemeinen KI-Bilddetektor für unbekannte Generatoren. Nutze Stable Diffusion-Erkennung, wenn ein Open-Model-Workflow die wahrscheinliche Quelle ist.

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