開放模型檢查
Stable Diffusion AI 圖像偵測器
Stable Diffusion 圖片通常不會留下已簽署的證明。Slop or Not 會先尋找提示詞或模型中繼資料;若沒有可讀的來源證明或浮水印能判定檔案,再以數百萬張人類與 AI 圖片訓練的分類器為像素評分。線上檢查會避開外部 AI 公司。
SynthID 檢查器能找出加了浮水印的圖片。沒人加浮水印的圖片,Slop or Not 也照樣檢查。
它會從 Google 和 OpenAI 的圖片讀取 SynthID、驗證 C2PA Content Credentials、讀取生成器指紋,並掃描像素。
- 你可以測試照片、螢幕截圖、商品圖片、收據和大頭貼,最高 8 MB。
- 結果機率判定、AI 分數,以及檔案內含的來源詳細資料。
- 隱私在我們自行擁有與營運的硬體上進行檢查。我們絕不會將你的照片傳送給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。
檢查項目
在中繼資料缺失時偵測 Stable Diffusion 圖片
EXIF、PNG 文字區塊或 App 中繼資料中的生成提示
擴散模型輸出中常見的紋理與人體結構痕跡
檔案沒有來源資訊時的視覺分類器輸出
良好用途
- 檢查電商平台或作品集圖片
- 接受自由工作者交付素材前先篩選
- 審查來自開放模型社群的圖片
需要知道的限制
- 許多 Stable Diffusion 流程會移除或從未寫入中繼資料
- 高品質 LoRA 或微調輸出可能更難標記
- 生成後再經人工編修,可能讓訊號變得模糊
常見問題
Stable Diffusion AI 圖片偵測器 問題
如何偵測 Stable Diffusion 圖片?
將圖片上傳到免費線上檢查器,或在 Slop or Not App 中開啟。偵測器會先尋找提示詞或模型的中繼資料,然後對像素進行評分以尋找擴散痕跡,因此即使檔案沒有附帶來源資訊,你也能得到答案。
Stable Diffusion 總是會加入中繼資料嗎?
不會。有些 Stable Diffusion 工具會將提示詞、模型或取樣器詳細資料寫入圖片中繼資料,但許多匯出會移除這些資料。Slop or Not 會同時檢查中繼資料和像素。
它能辨識出確切的模型檢查點(checkpoint)嗎?
不能。偵測器是為真實性檢查而設計,而非精確辨識出自哪個模型檢查點。它會回報 AI 可能性與可見證據,而不是列出每個模型變體的名稱。
這對 Midjourney 也有用嗎?
當 Midjourney 可能是來源時,請使用專門的 Midjourney AI 圖片偵測器;對於未知生成器,請使用一般的 AI 圖片偵測器。當開放模型工作流程可能是來源時,請使用 Stable Diffusion 偵測。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not App 會在裝置上檢查圖片和文字,你檢查的任何內容都不會離開裝置。
更多 Numen 作品
另外三款同樣在你裝置上執行的 App,全都不需要帳號。
Private LLM
一款本機 AI 聊天機器人,適用於未經審查的開源模型,可在 iPhone、iPad 和 Mac 上離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技術,因此其 3 位元模型可媲美其他 App 提供的 4 位元模型。
Clean Links
現在大多數追蹤都藏在連結重新導向後面。Clean Links 會在你分享前展開短網址,並移除網址中的每個追蹤參數,可在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上執行最新的前沿影像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型,因此小型模型能保有完整尺寸模型的品質。









