Metadaten-Prüfungen
Bild-Metadaten-Checker für KI-Herkunft
Nutze diesen IPTC-Metadaten-Detektor, um bearbeitbare Bildfelder auszulesen, die Urheber, Quelle oder KI-Nutzung offenlegen können. Slop or Not gewichtet diese Hinweise gegen signierte Nachweise und bewertet dann die Pixel mit einem Klassifikator, der mit Millionen menschlicher und KI-Bilder trainiert wurde, wenn keine lesbare Herkunftsangabe und kein Wasserzeichen die Datei eindeutig klären. Online-Prüfungen bleiben fern von externen KI-Unternehmen.
Ein SynthID-Prüfer findet markierte Bilder. Slop or Not prüft auch die, die niemand markiert hat.
Es liest SynthID aus Bildern von Google und OpenAI, verifiziert C2PA Content Credentials, liest Generator-Fingerabdrücke und untersucht die Pixel.
- Du kannst testenFotos, Screenshots, Produktbilder, Belege und Profilbilder bis 8 MB.
- ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, KI-Score und Quelldetails, wenn die Datei sie enthält.
- DatenschutzGeprüft auf Hardware, die uns gehört und die wir selbst betreiben. Wir geben dein Foto nie an OpenAI, Google oder andere KI-Unternehmen weiter.
Was geprüft wird
IPTC-Offenlegungsfelder lesen, dann C2PA-Hinweise vergleichen
Lesbare IPTC-Felder, die Quelle, Urheber oder KI-Offenlegung nennen
Angrenzende EXIF- oder App-Metadaten, die Bearbeitungstools hinterlassen haben
Fallback-Bilderkennung, wenn Metadaten fehlen oder leer sind
Gute Anwendungsfälle
- Bildmetadaten vor der Veröffentlichung prüfen
- Asset-Bibliotheken auf KI-Offenlegungsfelder prüfen
- Metadatenhinweise mit der Ausgabe des visuellen Detektors vergleichen
Wichtige Grenzen
- Metadaten können bearbeitet, entfernt oder ersetzt werden
- IPTC-Felder sind schwächere Hinweise als signierte C2PA-Credentials
- Ein sauberes Metadatenfenster beweist nicht, dass ein Mensch das Bild gemacht hat
FAQ
IPTC-Metadaten-Detektor-Fragen
Sind IPTC-Metadaten signiert?
Meist nicht. IPTC-Felder sind nützliche Hinweise, aber signierte C2PA-Credentials sind stärkere Hinweise, wenn sie verfügbar sind.
Können Metadaten gefälscht werden?
Ja. Behandle Metadaten als Hinweis, nicht als endgültiges Urteil. Slop or Not kombiniert sie mit Bilderkennung.
Warum gibt es eine eigene IPTC-Seite?
IPTC-Metadaten sind in Publishing-Workflows und Asset-Bibliotheken verbreitet. C2PA ist stärker, wenn signierte Herkunftsdaten verfügbar sind.
Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen
Die Slop or Not App prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.
Mehr von Numen
Zwei weitere Apps, die auf deinem Gerät laufen. Keine von beiden braucht einen Account.
Private LLM
Ein lokaler KI-Chatbot für unzensierte Open-Source-Modelle, der offline auf iPhone, iPad und Mac läuft. Private LLM nutzt OmniQuant- und GPTQ-Quantisierung, die pro Modell abgestimmt ist, sodass seine 3-Bit-Modelle mit den 4-Bit-Modellen anderer Apps mithalten.
Clean Links
Der meiste Tracking-Code versteckt sich heute hinter Link-Weiterleitungen. Clean Links entpackt Kurzlinks und entfernt jeden Tracking-Parameter aus einer URL, bevor du sie teilst - auf iPhone, iPad, Mac und im Web.
Verwandte Prüfungen
Verwandte Workflows zur KI-Erkennung vergleichen
C2PA-Detektor
Nutze diesen C2PA-Detektor, um Content Credentials zu prüfen. Slop or Not liest signierte Herkunftsdaten aus und prüft anschließend die Pixel, wenn weder Herkunftsdaten noch ein Wasserzeichen die Datei auflösen.
KI-Wasserzeichen-Detektor
Nutze diesen KI-Wasserzeichen-Detektor und Prüfer, um Bild-SynthID, verifizierte C2PA Content Credentials und IPTC-Metadaten auszulesen, bevor die Pixel geprüft werden.
KI-Bilddetektor
Nutze Slop or Not als AI-Bilddetektor, wenn die Quelle unbekannt ist. Es prüft SynthID, C2PA/IPTC-Metadaten und Pixel, bevor es ein Ergebnis meldet.
