Zum Inhalt springen
Slop or Not
Design

Textprüfungen

KI-Textdetektor für Aufsätze und ChatGPT-Texte

Füge einen Aufsatz, Absatz, eine Rezension oder Nachricht in diesen KI-Textdetektor ein, um zu prüfen, ob der Text von ChatGPT oder einem anderen LLM geschrieben wurde. Slop or Not liest den Textabschnitt mit einem feinabgestimmten Transformer, der mit Millionen menschengeschriebener und KI-generierter Textbeispiele trainiert wurde. Online-Prüfungen bleiben von externen KI-Unternehmen getrennt, und die iPhone- und Mac-App führt dasselbe Modell auf dem Gerät aus.

Erkennt 99,5 % der KI-Texte bei einer Falsch-positiv-Rate von 5 %, bewertet von RAID, dem öffentlichen Benchmark, nicht von uns.

Füge einen Absatz oder eine ganze Abschlussarbeit ein. Die iPhone- und Mac-Apps haben kein Wortlimit und kein monatliches Wortbudget.

Unsere Modelle zur Erkennung von KI-Texten sind auf Englisch trainiert. Wir arbeiten an der Unterstützung für Deutsch, die bald verfügbar sein wird.

Textbereinigung funktioniert in jeder Sprache.
Beispiel ausprobieren0/20000

KI-Erkennung ist probabilistisch. Ergebnisse können je nach neuen KI-Modellen und Umgehungsmethoden variieren. Menschliche Texte, die förmlich klingen, können als KI markiert werden.

Bewertet von einem feinabgestimmten Transformer-Modell, nicht von einem Wortmuster-Checker.
  • Englischen Text einfügenSchulaufsätze, Produktbewertungen, Bildunterschriften, Artikel und Social-Media-Posts mit bis zu 20.000 Zeichen.
  • ErgebnisEin Wahrscheinlichkeitsurteil, ein KI-Score und eine Lesbarkeitsanalyse.
  • DatenschutzGeprüft auf Numens privatem Mac-Server und nie an ein externes KI-Unternehmen weitergegeben. Für Text, der auf deinem Gerät bleibt, nutze die App.

Was geprüft wird

Text in eine reine KI-Textprüfung einfügen

Sprachmuster, die bei LLM-geschriebenem Text häufig sind

Satz- und Absatzregelmäßigkeit, die von menschlichen Entwürfen abweicht

Versteckte Zeichen werden vor dem Absenden markiert, danach wird eine bereinigte Kopie angeboten

Gute Anwendungsfälle

  • Aufsätze, Lebensläufe, Rezensionen oder Nachrichten prüfen
  • Längere Entwürfe in Online-Einreichungen mit 20.000 Zeichen prüfen
  • KI-Erkennung mit Lesbarkeitsprüfung in der nativen App kombinieren

Wichtige Grenzen

  • Kurzer Text liefert weniger Hinweise als ganze Absätze
  • Humanisierter oder stark bearbeiteter KI-Text kann schwerer zu markieren sein
  • Erkennung sollte die Prüfung unterstützen, nicht das Urteil ersetzen

FAQ

KI-Textdetektor-Fragen

Wie genau ist der KI-Textdetektor?

Auf RAID, dem öffentlichen Benchmark für KI-Texterkennung (ACL 2024), erkannte das Modell 99,5 % der KI-generierten Texte bei einer Falsch-Positiv-Rate von 5 % über 11 Generatormodelle, 8 Bereiche und 11 adversariale Angriffe hinweg. Damit lag es im August 2026 unter den Top 10 von 39 Detektoren. Kein KI-Detektor ist zu 100 % genau, behandle Ergebnisse daher als ergänzende Hinweise.

Kann es ChatGPT-Texte erkennen?

Es erkennt Schreibmuster, die typisch für ChatGPT und andere LLMs sind. Kein KI-Detektor ist zu 100 % genau, daher solltest du das Ergebnis als unterstützenden Hinweis verstehen, besonders bei kurzen, bearbeiteten oder absichtlich verschleierten Texten.

Speichert der Online-Textchecker meine Texte?

Online-Prüfungen laufen auf einem privaten Mac-Server und werden nicht mit Drittanbieter-KI-Diensten geteilt. Prüfungen in der nativen App laufen auf dem Gerät.

Gibt es ein Wortlimit?

Nicht in den iPhone- und Mac-Apps. Kein Limit pro Dokument und kein monatliches Wortkontingent, das aufgebraucht wird. Kostenlose Nutzer erhalten eine feste Anzahl von Prüfungen pro Tag, und Pro hebt dieses Limit auf. Der Browser-Checker akzeptiert bis zu 20.000 Zeichen pro Einreichung; teile längere Dokumente daher in Abschnitte auf.

Nächste Prüfung auf deinem iPhone oder Mac ausführen

Die App Slop or Not prüft Bilder und Texte direkt auf dem Gerät, sodass nichts, was du prüfst, dein Gerät verlässt.

Download on the App Store

Mehr von Numen

Drei weitere Apps, die auf deinem Gerät laufen. Keine davon benötigt ein Konto.

Private LLM

Ein lokaler KI-Chatbot für unzensierte Open-Source-Modelle, der offline auf iPhone, iPad und Mac läuft. Private LLM nutzt OmniQuant- und GPTQ-Quantisierung, die pro Modell abgestimmt ist, sodass seine 3-Bit-Modelle mit den 4-Bit-Modellen anderer Apps mithalten.

Clean Links

Das meiste Tracking versteckt sich heute hinter Link-Weiterleitungen. Clean Links entpackt Kurzlinks und entfernt jeden Tracking-Parameter aus einer URL, bevor du sie teilst – auf iPhone, iPad, Mac und im Web.

Private Diffusion

Führe die neuesten Spitzenmodelle für Bildgenerierung auf deinem iPhone, iPad und Mac aus. Private Diffusion trainiert jedes einzelne mit quantisierungsbewusster Destillation (QAD), sodass das kleine Modell die Qualität des Modells in voller Größe beibehält.

Verwandte Prüfungen

Verwandte Workflows zur KI-Erkennung vergleichen

Claude-KI-Detektor

Claude-KI-Detektor für Text und Bilder. Slop or Not liest C2PA-Nachweise. Sein Modell zur KI-Texterkennung erkannte 99,5 % der KI-Texte bei 5 % Falsch-Positiven auf RAID.

KI-Bilddetektor

Nutze Slop or Not als AI-Bilddetektor, wenn die Quelle unbekannt ist. Es prüft SynthID, C2PA/IPTC-Metadaten und Pixel, bevor es ein Ergebnis meldet.

Deepfake-Fotodetektor

Nutze diesen kostenlosen Deepfake-Detektor, um Fotos, Porträts und Profilbilder auf KI-generierte Gesichter zu prüfen. Online-Prüfungen laufen auf Numens privatem Mac-Server.

Detektor für versteckte Zeichen

Kostenloser Detektor für versteckte Zeichen: Prüfe Text auf unsichtbares Unicode, typografische Satzzeichen und ähnlich aussehende Zeichen und kopiere anschließend bereinigten Text; Numen speichert die Passage nie.