Metadata 檢查
用於 AI 來源的影像元數據檢查器
使用這個 IPTC 元數據偵測器來讀取可編輯的圖像欄位，這些欄位可以揭露創作者、來源或 AI 使用情況。Slop or Not 會將這些線索與已簽署的憑證進行權衡，然後在沒有可讀的來源證明或浮水印能確定檔案時，以一個在數百萬張人類及 AI 圖像上訓練過的分類器為像素評分。線上檢查不會涉及外部 AI 公司。
SynthID 檢查器只找到已加上浮水印的圖片。Slop or Not 亦會檢查那些沒有人加上浮水印的圖片。
它會從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 SynthID，驗證 C2PA Content Credentials，讀取生成器指紋，並掃描像素。
- 你可以測試相片、螢幕截圖、產品圖片、收據和頭像，最高 8 MB。
- 結果機率判斷、AI 分數；如果檔案附帶來源資料，亦會顯示來源詳情。
- 私隱檢查會在我們擁有並營運的硬件上執行。我們永遠不會把你的相片傳送給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。
檢查內容
讀取 IPTC 披露欄位，再比較 C2PA 證據
標明來源、創作者或 AI 披露的可讀取 IPTC 欄位
編輯工具留下的相鄰 EXIF 或 App metadata
metadata 缺失或空白時的 fallback 圖像檢測
適合用途
- 發布前檢查圖像 metadata
- 審視素材庫中的 AI 披露欄位
- 比較 metadata 證據與視覺檢測器輸出
要知道的限制
- Metadata 可以被編輯、移除或替換
- IPTC 欄位的證據力弱於已簽署 C2PA credentials
- 乾淨的 metadata panel 並不證明圖像由人類製作
常見問題
IPTC Metadata 檢測器 問題
IPTC metadata 有簽署嗎？
通常沒有。IPTC 欄位是有用線索，但有已簽署 C2PA credentials 時，後者是更強證據。
metadata 可以偽造嗎？
可以。把 metadata 視為證據，不是最終裁定。Slop or Not 會配合圖像檢測一同判斷。
為什麼要有獨立 IPTC 頁面？
IPTC metadata 在出版流程和素材庫中很常見。當已簽署來源證據可用時，C2PA 證據更強。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字，因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。
更多 Numen app
另外三個在你裝置上運行的應用程式。全部都不需要帳戶。
Private LLM
一個本機 AI 聊天機械人，用於未經審查嘅開源模型，可以喺 iPhone、iPad 同 Mac 上面離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整嘅 OmniQuant 同 GPTQ 量化技術，所以佢嘅 3-bit 模型可以媲美其他 App 提供嘅 4-bit 模型。
Clean Links
現時大部分追蹤都藏在連結重新導向之後。Clean Links 會在你分享之前，在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上展開短連結，並移除 URL 內每個追蹤參數。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上運行最新的前沿圖像模型。Private Diffusion 以量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，令小型模型保持全尺寸模型的質素。
