寫作特徵
AI 詞語檢查器：偵測陳腔與寫作特徵
貼上英文文字，然後執行檢查。AI 用字檢查器會標示 64 種常見寫作手法，由連環提問到 "it is important to note," 等，並指出每個出現位置。開啟相符清單即可跳回任何一句。它找到的內容不會改變 AI 判定。短語掃描、隱藏字元清理和 AI 檢查是獨立工具，各自都會將你的文字傳送到 Numen 伺服器。
以 5% 誤判率偵測到 99.5% 嘅 AI 文字，評分來自 RAID 公開基準，唔係我哋。
貼上一段文字或者成篇論文。iPhone 同 Mac 版 app 冇字數上限，亦冇每月字數預算。
- 貼上英文文字學校作文、產品評論、caption、文章和社交帖文，最多 20,000 個字元。
- 結果機率判斷、AI 分數和可讀性分析。
- 私隱在 Numen 的私人 Mac 伺服器上檢查，而且絕不會傳送給外部 AI 公司。如果要讓文字留在裝置上，請使用 App。
檢查內容
AI 用語檢查器會在你的文字中標示什麼
確切的慣用語，連同它的上下文句子
一連串問題或重複句首
殘留物例如 "as of my last update"
適合用途
- 在發佈前發現草稿中的習慣
- 向編輯展示句子被標示的原因
- 查看樣板措辭與 AI 判斷並列顯示的畫面
要知道的限制
- 任何人都可以寫出這些片語
- 配對器以英文運作，配對文字而非意思
- 固定清單可能漏掉 AI 文字，又誤中普通文章
常見問題
AI 詞語檢查器 問題
AI 詞語檢查器會標示什麼？
它會尋找固定的 64 個片語和句式清單。這些包括連串問題、重複的開頭、老套的過渡用語、推銷用語，以及複製自聊天機械人的殘留內容。標示會停留在觸發的詞語上，讓你可以自行判斷句子。
寫作特徵能證明文字是 AI 生成的嗎？
不可以。人類也會使用這些片語。符合項目只是指出一句值得再讀的句子，它永遠不會改變 Slop or Not 的 AI 判定。
我的文字會離開瀏覽器嗎？
是的。字詞掃描在 Numen 的伺服器記憶體中執行，並會隨回應一併捨棄，因此掃描不會儲存任何內容。隱藏字元清理亦以相同方式運作。AI 檢查是獨立步驟，會傳送到 Numen 的私人 Mac 伺服器。
這個和 AI 文字偵測器有什麼不同？
這個檢查器指向固定清單中的字詞。AI 文字偵測器會將整段文字作為整體來閱讀，並回傳一個機率。一個可能什麼都找不到，另一個卻得高分，或者相反。兩者都無法證明是誰寫的。
要計算密度和基線，我的文字需要多長？
密度數值需要 80 字詞。低於此字詞數時，單單一個符合項目便會令密度超過每 100 字詞一個，因此該數值會反映段落長度而非當中的寫作。參考比較需要 968 字詞。該參考是一個固定的樣本，取自 2023 年之前的書籍、新聞和文件，其分數為每 100 字詞 0.1 個符合項目。少於 968 字詞時，單單一個符合項目單憑算術就能超過基準，這並不能說明甚麼。短段落仍會顯示高亮標示和符合項目列表。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字，因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。
更多 Numen app
另外三個在你裝置上運行的應用程式。全部都不需要帳戶。
Private LLM
一個本機 AI 聊天機械人，用於未經審查嘅開源模型，可以喺 iPhone、iPad 同 Mac 上面離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整嘅 OmniQuant 同 GPTQ 量化技術，所以佢嘅 3-bit 模型可以媲美其他 App 提供嘅 4-bit 模型。
Clean Links
現時大部分追蹤都藏在連結重新導向之後。Clean Links 會在你分享之前，在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上展開短連結，並移除 URL 內每個追蹤參數。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上運行最新的前沿圖像模型。Private Diffusion 以量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，令小型模型保持全尺寸模型的質素。