Slop or Not 說明與常見問題

Slop or Not 是一個針對文字和圖像的 AI 內容偵測器。iPhone 和 Mac app 會在裝置上檢查內容，所以你的文字和相片會留在你的裝置上。網站亦設有免費的網上相片檢查器，方便在任何瀏覽器快速檢查圖像。網上提交的內容會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上處理，永遠不會與第三方 AI API 或偵測器供應商分享。

你可以在 app 或網頁檢查內容：

• 在 app 檢查文字： 複製你想分析的文字，開啟 Slop or Not，然後貼到文字欄。app 會在裝置上檢查。
• 在 app 檢查圖片： 從你的相簿選擇任何圖片或相片，或者從其他 app 分享圖片到 Slop or Not。app 會在裝置上檢查。
• 網上檢查相片： 在任何瀏覽器使用網上檢查器檢查英文文字或可疑相片。網上檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行，而且不會與第三方 AI 服務分享。 開啟相片檢查工具。

iPhone 和 Mac app 會直接在你的裝置上進行 AI 檢測。你需要互聯網連線完成一次性設定，以下載 AI 模型。之後，你可以在 app 離線檢查文字和圖片。我們使用 Apple 的 CoreML 模型加密來保護裝置上的 transformer 模型，所以你的裝置偶爾可能需要互聯網連線，從 App Store 更新模型加密密鑰。網上相片檢查工具需要互聯網連線，因為每次提交都會傳送到 Numen 的私人 Mac 伺服器進行分析。我們不會把網上提交的內容傳給第三方 AI 服務。

是的，但私隱模式取決於你在哪裏檢查。在 iPhone 和 Mac app 中，Slop or Not 會在本機處理文字和圖像，而且你的內容永遠不會離開你的裝置。與許多網上內容偵測器不同，網上檢查器不會把你的相片交給第三方 AI 服務或偵測器供應商。它會送到我們擁有並營運的硬件上的 Numen 私人 Mac 伺服器進行分析。我們總部設於歐盟，並遵守 GDPR 和 CCPA。

當你需要檢查嘅內容唔適合用雲端偵測器嘅時候，就用 Slop or Not。佢特別適合用於：

• 學生與教師 檢查學術作品的原創性。
• 記者與事實查核員 驗證消息來源和圖像的真實性。
• 網上交友者 識破虛假的「catfish」個人檔案。
• 購物者 檢查產品評論是真實還是 AI 生成。
• 任何人 想要識別社交媒體上的不實資訊和 deepfakes。

按內容類型的準確度：

• 帶有內容憑證或 SynthID 水印的圖像： 這些讀取結果完全不是來自模型。C2PA 和 IPTC 憑證要麼存在於檔案中，要麼不存在，而來自 OpenAI、Microsoft 或 Adobe 的已簽署 C2PA 憑證會與內置的信任清單核對，所以偽造的憑證不會被當作證明，而是會被判為失敗。SynthID 水印讀取是一個校準過的信心分數，因此會以可能性而非是或否的方式報告。
• 所有其他 AI 生成的圖像： 90% 準確率。
• AI 生成的文字： 由 RAID 獨立評分，RAID 是公開的 AI 文字偵測基準測試，並非由我們執行：在 5% 誤報率下偵測到 99.5% 的 AI 文字，包括對抗攻擊（截至 2026 年 8 月，在 39 個偵測器中排名前 10）。

*注意：圖像準確度是根據我們的內部測試。文字偵測是以公開的 RAID 基準評分。圖像數字是在 AI 生成圖像上量度，所以它描述的是這類圖像被偵測到的比例。這不是誤報率，也不代表真實相片會被標示的頻率。結果可能隨新的 AI 模型和旨在欺騙偵測器的進階方法而有所變化。*

閱讀完整 RAID 基準測試結果

圖片元數據附加在特定檔案上，而不是永久綁定到像素。螢幕截圖會建立新檔案，因此保留的是有關螢幕截圖的資訊，而不是原始圖片的資訊。編輯、匯出、重新編碼，以及透過網站或通訊 App 重新上載，亦可能移除或重寫 EXIF、IPTC、XMP 和 C2PA 記錄。有些 App 會刻意這樣做，因為那些記錄可能揭露位置、裝置和相機細節。原始下載檔或相機檔案通常保留最多資訊；螢幕截圖和重新儲存的副本保留最少。上載前，請在 iPhone 或 iPad 上的 Photos 中開啟圖片，然後點一下 Info；或在 Mac 上的 Preview 中開啟圖片，然後按一下 Info 以查看 Inspector。這些檢視只是快速檢查，並非完整清單；Slop or Not 可能辨識到它們沒有顯示的記錄，而且仍然可以檢查像素。Slop or Not 會從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印。缺少元數據或缺少可讀取的浮水印，並不能證明圖片是人手製作還是 AI 生成。

AI 生成的文字通常帶有隱藏字元和替換標點符號，這些是機械指紋。文字清理一按即可清除：零寬空格和其他隱形 Unicode、彎引號和長破折號，以及同形字元（形狀似其他字母的字母）。瀏覽器檢查器會將段落傳送至 Numen 伺服器，伺服器在記憶體中執行相同掃描，一按回傳清理後的副本，並連同回應一併捨棄文字。iPhone 和 Mac 應用程式加入兩項瀏覽器做不到的功能：美式與英式英文拼寫轉換，以及完全無需網絡的掃描。清理只移除機械痕跡，不會重寫任何字詞，因此 AI 檢查仍然讀到你自己的行文。不換行空格會替換為普通空格而非刪除，因此 100 % 保持分隔；將清理後的副本貼回原文前，請檢查間距。

當你喺 Slop or Not 檢查文字嘅時候，App 會喺 AI 結果旁邊顯示可讀性分數。公式取決於語言。英文使用 Flesch Reading Ease 同 Flesch-Kincaid Grade Level；德文使用 Wiener Sachtextformel；西班牙文使用 Flesch-Szigriszt；意大利文使用 GULPEASE；瑞典文、丹麥文同挪威文使用 LIX。目前支援七種語言，更多語言正在計劃中。可讀性話俾你知段文字有幾難讀，而唔係邊個或者乜嘢寫嘅。結果係一個估算，所以用嚟做快速參考。即使語言偵測信心低，只要 App 識別到支援嘅語言，分數仍然會顯示。

它們是應用程式附帶的有趣 iMessage 貼圖包！當你在網上或聊天中發現 AI 生成的內容時，你可以用我們的貼圖以輕鬆的方式揭穿它。

當你唔想檢查記錄出現喺 App 嘅歷史入面，就開啟無痕模式。內容仍然會留喺你嘅裝置上面；App 只係唔會留低本機歷史記錄。

我哋保持 App Store 下載檔案細小，令佢更快同佔用更少空間。偵測模型會喺你第一次打開 Slop or Not 嘅時候，透過 Apple 嘅 On-Demand Resources 傳送。通常，呢個係唯一嘅下載。不過，Apple 嘅服務有時可能會中斷。檢查你嘅連線，等幾分鐘，然後重新打開 App。下載應該會由中斷嘅地方繼續。

會。當你使用低解像度的縮圖或螢幕截圖時，模型仍然會運行，但可能會返回較低的置信度分數，因為在我們的標準化步驟中細節會丟失。請始終嘗試使用原始或最高品質版本的圖片。越多的像素意味著為偵測器提供越多的線索，因此結果更強大、更穩定。

文字偵測器至少需要兩個完整的句子才能運作。非常短的片段提供的上下文太少，模型無法發現 AI 的指紋。盡可能貼上整個段落或整份文件。文章越長，偵測的置信度越高。

新嘅 AI 模型同刻意嘅規避方法可能更難偵測。我哋會隨住呢啲方法嘅改變而更新我哋嘅模型。

• 你檢查的圖像可能是低解像度的縮圖或經過嚴重壓縮的螢幕截圖。請嘗試使用可用的最高解像度版本再試一次。
• 文字樣本可能太短。請確保你提供至少兩個句子；更多的文字會改善結果。

呢啲檢查可以解決大部分漏報嘅情況。如果仍然發生，請將例子寄俾我哋。佢可以幫助改善未來嘅模型更新。

百分比係指檢查嘅信心程度，而唔係指張相有幾多部分係生成出嚟。一個中間分數通常嚟自 AI 圖像偵測模型，代表結果接近未能確定。水印讀取亦都可以自行報告一個中間嘅信心水平。

Slop or Not 以領先的一方來命名結果，所以一張 55% 的相片會被歸類為 AI 一方，即使兩個數字幾乎平手。把接近中間的結果視為需要細看的理由，而不是一個答案。

當分數來自圖像模型時，真實相片落入該範圍的原因很常見：

• 濾鏡、重度編輯、放大同埋強力壓縮會抹走圖像模型所讀取嘅細節。
• 現代手機相機會將多個幀合成一張相片，並以計算方式重建細節，所以同十年前影嘅相片相比，呢個檔案距離純感應器讀數更遠。
• 裁剪得太緊會令可用嘅像素減少，模型只能夠用剩低嘅部分嚟判斷。

經驗證嘅內容憑證或者 SynthID 浮水印讀數係檔案來源嘅證據。圖像模型嘅中等分數並唔係。Slop or Not 只會報告機率，決定權留返俾你。

將原始檔案提供俾偵測器。Slop or Not 喺為像素評分之前會先檢查內容憑證同浮水印，而每次重新儲存都可能剝走一層證據。

• 分享原始相機檔案或者原始下載檔案，而唔係螢幕截圖。螢幕截圖係一個新檔案，完全冇原本檔案嘅記錄。
• 揀你手頭上最大嘅版本。縮圖或者經過重度重新壓縮嘅副本會令圖像模型可以分析嘅資料減少。
• 略過曾透過社交或通訊應用程式傳送的副本。許多應用程式會在上載時移除元數據，因此即使可讀的水印仍然存在，已簽署的 Content Credentials 通常也會消失。

SynthID 存在喺像素入面，所以就算 content credentials 喺截圖中唔會保留，佢都可以保留下嚟。如果個結果仍然睇落唔啱，可以直接喺結果頁面舉報，同埋當表格提供選項時附上檔案。舉報內容會包含判定同分數，而個檔案就係等我哋可以重新檢查嘅部分。

另見： 圖像解像度會影響偵測分數嗎？ · 為何影像中繼資料會遺失？