Flux 圖像檢查
Flux AI 圖像檢測器
Flux 圖像可以看起來像普通照片，而且很少帶有已簽署的來源證明。Slop or Not 會讀取現有的元數據，然後在沒有可讀的來源證明或浮水印能確定檔案時，以一個在數百萬張人類及 AI 圖像上訓練過的分類器為像素評分。線上檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行，遠離外部 AI 公司，並在處理後刪除。
唯一一個可以讀取 Google DeepMind SynthID 浮水印、而且同時支援 Google 同 OpenAI 圖像嘅 AI 圖像檢測器。
Google 自家檢測器只檢查 Google 嘅圖像。OpenAI 嘅檢測器只檢查 OpenAI 嘅。Slop or Not 兩者都讀。
檢查內容
來源證據缺失時檢查 Flux Images
生成或編輯 App 留下的 metadata
匯出後仍然保留的寫實圖像痕跡
來源證據不存在時的分類器證據
適合用途
- 檢查來自未知帳戶的寫實肖像
- 發布前審視 campaign 或廣告圖像
- 測試下載的 Flux 圖像是否仍帶有線索
要知道的限制
- 透過社交 App 分享的 Flux 圖像可能會失去有用 metadata
- 小範圍裁剪可能會隱藏足夠上下文，令信心降低
- 機率分數應配合人手審視
常見問題
Flux AI 圖像檢測器 問題
Slop or Not 可以檢測 Flux 圖像嗎？
它會檢查生成 metadata 和視覺 AI 信號。信心取決於圖像質素，以及檔案匯出後經歷了什麼。
Flux 檢測和 Stable Diffusion 檢測不同嗎？
流程相似，但 Flux 圖像有自己的視覺模式和來源情境。當該模型家族很可能是來源時，使用 Flux 檢測器。
它需要原始檔案嗎？
原始檔案通常帶有更多證據。截圖和壓縮副本仍然可以檢查，但結果可能較不確定。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字，因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。