Flux 圖像檢查
Flux AI 圖像檢測器
Flux 圖像看起來可以像普通相片，而且它們很少帶有簽名來源。Slop or Not 會讀取現有的元數據，然後在沒有可讀來源或水印可以確定檔案時，用一個訓練自數百萬張人類和 AI 圖像的分類器為像素評分。網上檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行，遠離外部 AI 公司。
SynthID 檢查器只找到已加上浮水印的圖片。Slop or Not 亦會檢查那些沒有人加上浮水印的圖片。
它會從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 SynthID，驗證 C2PA Content Credentials，讀取生成器指紋，並掃描像素。
- 你可以測試相片、螢幕截圖、產品圖片、收據和頭像，最高 8 MB。
- 結果機率判斷、AI 分數；如果檔案附帶來源資料，亦會顯示來源詳情。
- 私隱檢查會在我們擁有並營運的硬件上執行。我們永遠不會把你的相片傳送給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。
檢查內容
來源證據缺失時檢查 Flux Images
生成或編輯 App 留下的 metadata
匯出後仍然保留的寫實圖像痕跡
來源證據不存在時的分類器證據
適合用途
- 檢查來自未知帳戶的寫實肖像
- 發布前審視 campaign 或廣告圖像
- 測試下載的 Flux 圖像是否仍帶有線索
要知道的限制
- 透過社交 App 分享的 Flux 圖像可能會失去有用 metadata
- 小範圍裁剪可能會隱藏足夠上下文，令信心降低
- 機率分數應配合人手審視
常見問題
Flux AI 圖像檢測器 問題
Slop or Not 可以檢測 Flux 圖像嗎？
它會檢查生成 metadata 和視覺 AI 信號。信心取決於圖像質素，以及檔案匯出後經歷了什麼。
Flux 檢測和 Stable Diffusion 檢測不同嗎？
流程相似，但 Flux 圖像有自己的視覺模式和來源情境。當該模型家族很可能是來源時，使用 Flux 檢測器。
它需要原始檔案嗎？
原始檔案通常帶有更多證據。截圖和壓縮副本仍然可以檢查，但結果可能較不確定。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not 應用程式會在裝置上檢查影像和文字，因此你檢查的任何內容都不會離開你的裝置。
更多 Numen app
另外三個在你裝置上運行的應用程式。全部都不需要帳戶。
Private LLM
一個本機 AI 聊天機械人，用於未經審查嘅開源模型，可以喺 iPhone、iPad 同 Mac 上面離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整嘅 OmniQuant 同 GPTQ 量化技術，所以佢嘅 3-bit 模型可以媲美其他 App 提供嘅 4-bit 模型。
Clean Links
現時大部分追蹤都藏在連結重新導向之後。Clean Links 會在你分享之前，在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上展開短連結，並移除 URL 內每個追蹤參數。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上運行最新的前沿圖像模型。Private Diffusion 以量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，令小型模型保持全尺寸模型的質素。
