寫作特徵
用於陳腔濫調與寫作特徵的 AI 詞彙檢查器
貼上英文文字並執行檢查。AI 詞彙檢查器會標記 64 種常見的寫作手法，從堆疊式提問到「it is important to note」，精準指出它們出現的位置。開啟相符項目清單，即可跳回任何句子。它找到的內容不會改變 AI 判定結果。片語掃描、隱藏字元清理和 AI 檢查是各自獨立的工具，每個都會將你的文字傳送到 Numen 伺服器。
在 5% 的誤報率下抓出 99.5% 的 AI 文字，成績由公開基準 RAID評定，不是我們自己打分數。
貼上一段文字或整篇論文。iPhone 和 Mac 版 App 沒有字數上限，也沒有每月字數配額。
- 貼上英文文字學校作文、產品評論、說明文字、文章和社群貼文，最多 20,000 個字元。
- 結果機率判定、AI 分數和可讀性分析。
- 隱私在 Numen 的私人 Mac 伺服器上進行檢查，且絕不會傳送給外部的 AI 公司。若要讓文字留在你的裝置上，請使用 App。
檢查項目
AI 詞彙檢查器會在你的文字中標出什麼
確切的慣用詞組，連同其前後句
連續問句或重複的句首開頭
像是「as of my last update」這類殘留語句
良好用途
- 在發布前發現草稿中的寫作習慣
- 向編輯展示句子被標記的原因
- 對照 AI 判定結果，查看制式措辭出現在哪裡
需要知道的限制
- 任何人都可能寫出這些詞組
- 比對器以英文運作，比對的是文字，而非語意
- 固定清單可能漏掉 AI 文字，也可能誤抓一般文章
常見問題
AI 詞彙檢查器 問題
這個 AI 詞彙檢查器會標出什麼？
它會比對一份固定清單，共 64 種片語與句型，包括連續提問、重複開頭、制式轉折、促銷用語，以及複製自聊天機器人的殘留文字。醒目標示會落在觸發的詞語上，讓你能自行判斷這個句子。
寫作特徵能證明文字是 AI 生成的嗎？
不能。人們也會使用這些詞組。相符項目只是指出值得重讀的句子，絕不會改變 Slop or Not 的 AI 判定。
我的文字會離開瀏覽器嗎？
是的。片語掃描在 Numen 的伺服器記憶體中執行，並在回應後捨棄，因此掃描不儲存任何內容。隱藏字元清理也是以相同方式運作。AI 檢查是獨立的步驟，會傳送到 Numen 的私人 Mac 伺服器。
這和 AI 文字偵測器有何不同？
這個檢查器會指出固定清單中的詞語。AI 文字偵測器則會整體解讀段落並回傳機率。可能一個毫無發現、另一個卻給出高分，反之亦然。兩者都無法證明作者是誰。
我的文字需要多長，才能得到密度和基線數值？
密度數值需要 80 個字詞。低於這個字數時，光是一筆相符項目就會超過每 100 個字詞一筆，數值反映的會是段落長度，而不是其中的寫作。參考比較需要 968 個字詞。參考基準是一組固定樣本，取自 2023 年以前的書籍、新聞與說明文件，每 100 個字詞只有 0.1 筆相符項目。不到 968 個字詞時，單一筆相符項目光靠算術就會超過基準，因此毫無參考價值。短段落仍會顯示醒目標示與相符項目清單。
在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查
Slop or Not App 會在裝置上檢查圖片和文字，你檢查的任何內容都不會離開裝置。
更多 Numen 作品
另外三款同樣在你裝置上執行的 App，全都不需要帳號。
Private LLM
一款本機 AI 聊天機器人，適用於未經審查的開源模型，可在 iPhone、iPad 和 Mac 上離線執行。Private LLM 使用針對每個模型調整的 OmniQuant 和 GPTQ 量化技術，因此其 3 位元模型可媲美其他 App 提供的 4 位元模型。
Clean Links
現在大多數追蹤都藏在連結重新導向後面。Clean Links 會在你分享前展開短網址，並移除網址中的每個追蹤參數，可在 iPhone、iPad、Mac 和網頁上使用。
Private Diffusion
在你的 iPhone、iPad 和 Mac 上執行最新的前沿影像模型。Private Diffusion 使用量化感知蒸餾 (QAD) 訓練每個模型，因此小型模型能保有完整尺寸模型的品質。