Slop Or Not Logo

為 AI agent 提供本機評分

適用於 Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw 的 AI 偵測 MCP

Slop or Not MCP server 讓 Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor 及其他 agent 在你的 Mac 上呼叫本機 AI 文字偵測器、AI 圖片偵測器、可讀性分析器及清理工具。

MCP 是 Model Context Protocol 的縮寫，是 AI agent 呼叫本機工具的標準方式。不同於雲端偵測 API，傳到這裡的文字和圖片會由已簽署的 Mac app 處理，而不是 Slop or Not server。

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Mac 上的 Slop or Not MCP 設定畫面
Client 設定 snippet 會指向內置的 Mac app binary。
本機 stdio server
你的 MCP client 會啟動內置的 slop binary，並透過 stdio 與它通訊。
六個工具
狀態、文字偵測、可讀性、清理、圖片偵測及原始圖片評分。
需要 Pro
當 Pro 未啟用時，工具呼叫會回傳需要 Pro 的錯誤；server 會繼續執行。

Client 設定

如何將 Slop or Not 加到 MCP client？

安裝 Mac app、啟用 Pro、將 slop 放到 PATH，然後使用你的 client 對應 snippet。Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw 及 Cursor 都會指向同一個本機 server。

Claude Code將 Slop or Not 加為 user-scoped stdio server，重新啟動 Claude Code，然後用 /mcp 驗證。
claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- slop mcp
Claude Desktop在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 使用這個 JSON 形狀，然後重新啟動 Claude Desktop。
{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}
Codex將 server 加到 ~/.codex/config.toml，然後重新啟動 Codex，讓它讀取新的 MCP server 清單。
[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "slop"
args = ["mcp"]
Hermes Agent在你的 Hermes Agent config 中將 Slop or Not 加為 MCP server，然後重新啟動 Hermes Agent，讓它可以呼叫本機工具。
mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "slop"
    args: ["mcp"]
OpenClaw使用 OpenClaw MCP CLI 註冊 Slop or Not，然後如 OpenClaw 已在執行，請重新啟動。
openclaw mcp set slopornot '{"command":"slop","args":["mcp"]}'
Cursor將這段加入 ~/.cursor/mcp.json 作為全域 server，或加入專案根目錄的 .cursor/mcp.json 作為單一專案設定。
{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

工具參考

Slop or Not MCP server 提供甚麼？

server 提供六個聚焦工具。Payload 範例會先收起，等你需要時才打開，所以頁面會先像設定指南，再像參考文件。

slop_status

檢查 app 及 Pro 狀態

在 agent 開始工作流程前，確認 app 已安裝、binary 可執行，並且 Pro 已啟用。

查看 payload 及結果

工具輸入

{}

結果形狀

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}
detect_text

偵測 AI 文字

使用裝置端文字偵測器為一段文字評分，並回傳本機 AI 判定、分數及可讀性指標。

查看 payload 及結果

工具輸入

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

結果形狀

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}
analyze_readability

分析可讀性

計算閱讀程度指標，不執行 AI 偵測。

查看 payload 及結果

工具輸入

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

結果形狀

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}
clean_text

清理文字痕跡

在下一次偵測前，移除零寬字元、同形字及花巧標點。

查看 payload 及結果

工具輸入

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

結果形狀

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}
detect_image

偵測 AI 圖片

在本機檢查 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 圖片 bytes，讀取 C2PA 及 IPTC 來源資料，並以裝置端模型作後備。

查看 payload 及結果

工具輸入

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

結果形狀

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}
score_image

為 AI 圖片評分

當 agent 需要模型訊號而非完整圖片偵測回應時，回傳原始 OmniAID 圖片分數。

查看 payload 及結果

工具輸入

{
  "image_base64": "<base64>"
}

結果形狀

{
  "kind": "score",
  "score": 0.80
}

驗證

如何驗證 MCP server？

重新啟動後，請你的 agent 執行 slop_status。預期結果是一個工具呼叫，無錯誤地回報本機 app 及 Pro 狀態。

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

疑難排解

如果我的 MCP client 找不到 Slop or Not 怎麼辦？

有些 app 啟動時不會載入你的 login shell PATH。在這種情況下，請在 MCP config 直接指向 app bundle 內的 binary。

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not - AI Fake Detector.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

本機 API

Agent 可以用這個取代雲端 AI 偵測 API 嗎？

對 agent 工作流程來說，可以。MCP 為 Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor 及其他 client 提供本機工具介面，而不是託管的 AI 偵測 API。client 會透過 stdio 將文字或圖片資料傳到內置 Mac binary，檢查會在你的 Mac 上執行。

與 agent 配合循環使用

Slop or Not 如何配合 Agentic Humanizer 使用？

Agentic Humanizer 可以呼叫 MCP 工具、為基準版本評分、清理機械式痕跡，並在本機重新為草稿評分。可選的聲線配對由 agent 處理：你的寫作樣本會引導重寫，而 Slop or Not 負責本機量度。

Slop or Not 回傳的是機率判定，不是保證。結果可能會因新 AI 模型、短篇文字，以及經人手大幅編輯的文字而不同。

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