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文字檢查

作文與 ChatGPT 文章 AI 文字偵測器

將文章、段落、評論或訊息貼到這款 AI 文字偵測器中,檢查是否由 ChatGPT 或其他 LLM 撰寫。Slop or Not 會使用以數百萬筆人類與 AI 樣本微調的 transformer 模型來判讀這段文字。線上檢查不會經過外部 AI 公司,而 iPhone 和 Mac App 則在裝置端執行相同模型。

在 5% 的誤報率下抓出 99.5% 的 AI 文字,成績由公開基準 RAID評定,不是我們自己打分數。

貼上一段文字或整篇論文。iPhone 和 Mac 版 App 沒有字數上限,也沒有每月字數配額。

我們的 AI 文字偵測模型專為偵測英文而訓練。

文字清理適用於任何語言。
試試範例0/20000

AI 偵測是機率性的。結果會因新的 AI 模型和規避方法而異。語氣正式的人類書寫可能被標示為 AI 生成。

由微調過的 Transformer 模型評分,而不是靠比對字詞模式的檢查器。
  • 貼上英文文字學校作文、產品評論、說明文字、文章和社群貼文,最多 20,000 個字元。
  • 結果機率判定、AI 分數和可讀性分析。
  • 隱私在 Numen 的私人 Mac 伺服器上進行檢查,且絕不會傳送給外部的 AI 公司。若要讓文字留在你的裝置上,請使用 App。

檢查項目

貼上文字,進行純文字 AI 檢查

LLM 撰寫文字常見的語言模式

不同於人類草稿的句子與段落規律性

送出前標記隱藏字元,判定後提供清理副本

良好用途

  • 檢查論文、履歷、評論或訊息
  • 篩選較長的草稿,線上每次最多可送出 20,000 個字元
  • 在原生 App 中將 AI 偵測搭配可讀性審查

需要知道的限制

  • 短文字留下的證據比完整段落少
  • 經過人性化或大幅編修的 AI 文字可能更難標記
  • 偵測應該輔助審查,而不是取代判斷

常見問題

AI 文字偵測器 問題

AI 文字偵測器有多準確?

在 RAID(ACL 2024 的公開 AI 文字偵測基準測試)中,模型在 11 個生成模型、8 個領域和 11 種對抗性攻擊下,以 5% 的誤報率捕捉到 99.5% 的 AI 生成文字,這使其截至 2026 年 8 月,在 39 個偵測器中排名前十。沒有任何 AI 偵測器是 100% 準確的,因此請將結果視為輔助證據。

它可以偵測 ChatGPT 的文字嗎?

它會偵測 ChatGPT 與其他 LLM 典型的寫作模式。沒有 AI 偵測器能達到 100% 準確,因此請將結果視為輔助證據,尤其是針對短篇、經過編輯或刻意混淆的文字。

線上文字檢查工具會儲存我的寫作內容嗎?

線上檢查在私人 Mac 伺服器上執行,且不會與第三方 AI 供應商分享。原生 App 的檢查則在裝置端執行。

有字數限制嗎?

iPhone 和 Mac 版 App 中沒有此限制。沒有每份文件的字數上限,也沒有每月字數配額會被用完。免費使用者每天可獲得固定次數的檢查,Pro 可移除此上限。瀏覽器檢查器每次提交最多接受 20,000 個字元,因此較長的文件需分成多個部分。

在 iPhone 或 Mac 上執行下一次檢查

Slop or Not App 會在裝置上檢查圖片和文字,你檢查的任何內容都不會離開裝置。

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