真偽檢查
這張照片是真的嗎？檢查圖片是否有 AI 生成或 AI 編輯
這張照片是真的還是假的？上傳後，你會得到八種判定之一，從真實到確定是 AI 垃圾，以及產生該判定的證據。我們不會從猜測開始。Slop or Not 會先讀取已簽署的 Content Credential，接著在像素中尋找 SynthID 浮水印，只有在兩者都無法判定時，才會以一個訓練過數百萬張人類與 AI 圖片的分類器為圖片評分。線上檢查會避開外部 AI 公司。
唯一能從 Google 和 OpenAI 的圖片中讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印的 AI 影像偵測器。
Google 自家的偵測器只檢查 Google 的圖片。OpenAI 的也只檢查 OpenAI 的圖片。Slop or Not 兩者都讀取。
檢查項目
真實、AI 生成、AI 編輯，或難以判定
一份已簽署的 C2PA 憑證，或一份未簽署的 IPTC 聲明，載明生成工具或宣告對現有圖片進行 AI 編輯，如同 ChatGPT 和 Gemini 的編輯所做的那樣。
Google 或 OpenAI 圖片像素中看不見的 SynthID 浮水印，即使截圖會剝除憑證，它仍會留存。
當已無可讀內容時，由影像模型提供的像素分數，以從 Real 到 AI Slop 的七級量表呈現。
良好用途
- 在分享爆紅照片前，先解決它是真是假的爭論。
- 檢查一張看起來太乾淨的個人資料或刊登照片。
- 查明一張真實照片在傳到你手上之前，是否經過 ChatGPT 或 Gemini 編輯。
需要知道的限制
- 截圖或重新儲存會剝除憑證層，因此檢查會改為依賴浮水印和像素。
- 在 Photoshop 或 Lightroom 中手動修圖不會留下 AI 記錄，而 Slop or Not 不會執行錯誤層級或偽造鑑識分析。
- 真實表示未發現任何 AI 證據，而不是證明照片由誰拍攝，或該場景確實發生。
常見問題
真偽照片檢查器 問題
這張照片是 AI 生成、AI 編輯，還是真實的？判定結果如何區分？
這取決於哪一層做出了回應，而判定結果會告訴你。帶有 AI 媒體聲明的受信任簽署憑證會將檔案判定為 Certainly AI Slop，而判定下方的憑證行會說明類型：Trained Algorithmic Media 表示圖片是生成的；Composite With Trained Algorithmic Media 表示有人拍攝了真實照片並用 AI 編輯。SynthID 浮水印表示圖片來自 Google 或 OpenAI 模型，僅此而已。當兩者都無法讀取時，影像模型會對像素評分，你得到的是機率區間：Real、Likely Real、Leaning Real、Inconclusive、Leaning AI、Likely AI 或 AI Slop。Inconclusive 是最誠實的結果。分數落在判定線上，所以請將它視為沒有結果，而非溫和的肯定。
你能判斷一張圖片是否經過 ChatGPT 編輯嗎？
可以，只要編輯過的檔案仍帶有 OpenAI 的證明。ChatGPT 會將 C2PA Content Credential 寫入它所編輯的圖片，該憑證宣告這是真實與 AI 媒體的合成，而非無中生有的生成。因此 Slop or Not 會將圖片標記為 AI，並在判定旁顯示編輯宣告。Gemini 編輯會留下指名 Google 的記錄，讀取方式相同。但重點來了。讓那張圖片經過截圖或聊天 App 傳送，憑證通常就會消失。像素中的 SynthID 浮水印就成了唯一剩下的提供者訊號，而且它無法告訴你圖片是生成還是編輯的。
截圖會移除 AI 中繼資料嗎？
會，而且這是大多數人搞錯的部分。截圖是一個新檔案，因此原始的 C2PA 憑證和 IPTC 欄位永遠不會跟著過去。SynthID 不同。Google 和 OpenAI 會將它寫進像素本身，所以他們圖片的截圖仍帶有 SynthID，Slop or Not 仍能讀取。沒有憑證也沒有浮水印時，就只剩下影像模型，答案就變成了機率。
如果判定結果是可能真實，這張照片是 AI 嗎？
很可能不是，但我們選擇 "可能" 這個詞是有原因的。可能真實表示像素評分落在模型判別線的人類那一側，而且沒有出現 AI 證據。那是證據，不是證明。一張浮水印被剝除並加上重度後製的 AI 圖片，可能會偏向人類那一側，而根據內部測試，影像模型能正確判讀約 90% 沒有浮水印的 AI 圖片，但不是全部。結果會因新的 AI 模型和試圖騙過偵測器的方法而有所不同。
檢查會將我的照片傳送給 AI 公司嗎？
不會。在瀏覽器中，圖片會傳送到 Numen 的私人 Mac 伺服器，在那裡檢查，而且永遠不會傳給 OpenAI、Google 或任何其他 AI 公司。iPhone、iPad 和 Mac App 會在裝置上執行相同檢查，所以使用 App 時，照片完全不會離開裝置。
