Slop or Not 幫助與常見問題

Slop or Not 是一款針對文字和圖片的 AI 內容偵測器。iPhone 和 Mac 版 App 會在裝置上檢查內容，因此你的文字和照片會留在你的裝置上。網站也提供免費的線上照片檢查器，方便在任何瀏覽器中快速檢查圖片。線上提交的內容會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上處理，且絕不會與第三方 AI API 或偵測器供應商分享。

你可以在 App 或網頁上檢查內容：

• 在 App 中檢查文字： 複製你想分析的文字，開啟 Slop or Not，然後貼到文字欄位中。App 會在裝置端檢查。
• 在 App 中檢查圖片： 從你的照片圖庫選取任何圖片或照片，或從其他 App 將圖片分享到 Slop or Not。App 會在裝置端檢查。
• 線上檢查文字和照片： 在任何瀏覽器中，使用網頁檢查器來檢查英文文字或可疑照片。線上檢查會在 Numen 的私人 Mac 伺服器上執行，且不會與第三方 AI 服務分享。 開啟 AI 偵測器。

iPhone 和 Mac App 會直接在你的裝置上執行 AI 偵測。一次性設定需要網際網路連線，才能下載 AI 模型。完成後，你就可以在 App 中離線檢查文字和圖片。我們使用 Apple 的 CoreML 模型加密來保護裝置端的 Transformer 模型，因此你的裝置偶爾可能需要網際網路連線，從 App Store 更新模型加密金鑰。線上照片檢查工具需要網際網路連線，因為每次提交都會傳送到 Numen 的私人 Mac 伺服器進行分析。我們不會將線上提交的內容傳給第三方 AI 服務。

是的，但隱私保護方式取決於你在哪裡進行檢查。在 iPhone 和 Mac 版 App 中，Slop or Not 會在本機處理文字和圖片，你的內容永遠不會離開你的裝置。與許多線上內容偵測器不同，網頁檢查器不會將你的照片傳送給第三方 AI 服務或偵測器供應商。照片會傳送到 Numen 的私人 Mac 伺服器進行分析，該伺服器是我們自行擁有與營運的硬體。我們總部位於歐盟，並遵守 GDPR 和 CCPA。

當雲端偵測器不適合用於你需要檢查的內容時，請使用 Slop or Not。它特別適用於：

• 學生與教師 檢查學術作品的原創性。
• 記者與事實查核員 驗證來源和圖片的真實性。
• 網路交友者 識破冒用他人身分的假交友檔案。
• 購物者 檢查產品評論是真實的還是 AI 生成的。
• 任何人 想要識別社群媒體上的不實資訊和深偽內容。

依內容類型的準確度：

• 帶有內容憑證或 SynthID 浮水印的圖片： 這些讀取結果完全不是來自模型。C2PA 和 IPTC 憑證要麼在檔案裡，要麼不在；來自 OpenAI、Microsoft 或 Adobe 的已簽署 C2PA 憑證會與隨附的信任清單比對，因此偽造品不會被當成證明。SynthID 浮水印的讀取結果是校準後的信心分數，所以會以可能性呈現，而不是是或否。
• 所有其他 AI 生成的圖片： 90% 準確度。
• AI 生成的文字： 由公開 AI 文字偵測基準測試 RAID 獨立評分（RAID 並非由我們營運）：在 5% 誤報率下偵測到 99.5% 的 AI 文字，包含對抗攻擊在內（截至 2026 年 8 月，在 39 個偵測器中排名前 10）。

*注意：圖片準確度是根據我們的內部測試。文字偵測則以公開的 RAID 基準測試來評分。圖片數字是以 AI 生成圖片來衡量，因此它描述的是這類圖片被偵測到的頻率。這不是誤報率，也不代表真實照片被標記的頻率。結果可能因新的 AI 模型與專為騙過偵測器而設計的進階方法而有所差異。*

閱讀完整的 RAID 基準測試結果

影像中繼資料是附加在特定檔案上，而不是永久綁定在像素上。螢幕截圖會建立新檔案，因此它保留的是關於截圖的資訊，而非原始影像。編輯、匯出、重新編碼，以及透過網站或訊息 App 重新上傳，也可能移除或重寫 EXIF、IPTC、XMP 和 C2PA 記錄。有些 App 會故意這麼做，因為這些記錄可能揭露位置、裝置和相機細節。原始下載檔或相機檔案通常保留最多資訊；螢幕截圖和重新儲存的副本保留最少。上傳前，請在 iPhone 或 iPad 的照片中開啟影像並點一下資訊，或是在 Mac 的預覽程式中開啟並按一下資訊來檢視檢閱器。這些檢視畫面是快速檢查，不是完整清單；Slop or Not 可能會辨識出它們未顯示的記錄，而且它仍可檢查像素。Slop or Not 會從 Google 和 OpenAI 的圖片讀取 Google DeepMind 的 SynthID 浮水印。缺少中繼資料或缺少可讀取的浮水印，並不能證明影像是人類製作或 AI 生成。

AI 生成的文字通常帶有隱藏字元和被替換的標點符號，就像機械指紋一樣。「文字清理」一鍵即可移除它們：零寬空格和其他不可見 Unicode、彎引號和長破折號，以及同形字（形狀像其他字母的字母）。瀏覽器檢查器會將段落傳送到 Numen 的伺服器，該伺服器在記憶體中執行相同的掃描，一鍵回傳已清理的副本，並隨回應一起捨棄文字。iPhone 和 Mac App 增加了瀏覽器無法做到的兩件事：美式與英式英文之間的拼字轉換，以及完全無需網路的掃描。清理僅移除機械痕跡，不會改寫任何字詞，因此 AI 檢查仍會讀取你自己的文字。不換行空格會替換為普通空格，而不是刪除，因此 100 % 中間的空格會保留；將已清理的副本貼上覆蓋原文之前，請先檢查間距。

當你在 Slop or Not 中檢查文字時，App 會在 AI 結果旁邊顯示可讀性分數。公式取決於語言。英文使用 Flesch Reading Ease 和 Flesch-Kincaid Grade Level；德文使用 Wiener Sachtextformel；西班牙文使用 Flesch-Szigriszt；義大利文使用 GULPEASE；瑞典文、丹麥文和挪威文使用 LIX。目前支援七種語言，並計劃支援更多。可讀性告訴你文字有多難讀，而不是告訴你作者是人還是 AI。結果是估計值，請當成快速參考。即使語言偵測信心較低，只要 App 識別出支援的語言，分數仍然可用。

這是 App 內附的有趣 iMessage 貼圖包！當你在網路上或聊天中發現 AI 生成的內容時，可以用我們的貼圖輕鬆吐槽一下。

當你不希望檢查出現在 App 的歷史記錄中時，請開啟無痕模式。內容仍會保留在你的裝置上；App 只是不會留下本機歷史記錄項目。

我們刻意讓 App Store 的下載檔保持輕巧，下載更快、也更省空間。偵測模型會在你首次開啟 Slop or Not 時，透過 Apple 的隨選資源下載。通常，這會是唯一的下載。不過，Apple 的服務偶爾可能會中斷。請檢查你的連線，稍等幾分鐘，然後重新開啟 App。下載應該會從中斷處繼續。

會。當你使用低解析度的縮圖或螢幕截圖時，模型仍會運作，但可能會回傳較低的信心分數，因為在我們的標準化步驟中細節會丟失。請盡量使用原始或最高品質版本的圖片。像素越多，偵測器的線索就越多，結果也就越可靠、越穩定。

文字偵測器至少需要兩個完整的句子才能運作。非常短的片段提供的上下文太少，模型無法發現 AI 的指紋。盡可能貼上整個段落或整份文件。文章越長，偵測的信心程度就越高。

新的 AI 模型和蓄意的規避方法可能更難偵測。我們會隨著這些方法的變化更新我們的模型。

• 你檢查的圖片可能是低解析度的縮圖或經過嚴重壓縮的螢幕截圖。請使用可用的最高解析度版本再試一次。
• 文字樣本可能太短。請至少提供兩個句子；文字越多，結果越好。

這些檢查可解決大多數的偽陰性回報。如果問題仍然存在，請將範例傳送給我們。這有助於改善未來的模型更新。

百分比代表的是檢測的信心程度，而不是圖片中有多少部分是由 AI 生成的。中等的數字通常來自 AI 圖片偵測模型，表示結果接近無法判定。浮水印讀取也可能回報中等的信心程度。

Slop or Not 會依領先的一方標示結果，所以 55% 的照片即使兩邊數字幾乎相當，仍會標示為 AI 那一方。接近中間的結果應視為進一步查看的理由，而不是答案。

當分數來自圖片模型時，真實照片會因為一般原因落在這個範圍：

• 濾鏡、重度編輯、放大和強力壓縮會抹平圖片模型判讀所需的細節。
• 現代手機相機會將多個畫面合成為一張照片，並以運算方式重建細節，因此檔案的狀態會比十年前拍攝的照片更偏離單純的感光元件讀數。
• 裁切範圍很小時，可用來判斷的像素會變少，而模型只能依據留下來的部分進行判讀。

經過驗證的內容憑證或 SynthID 浮水印讀數，是關於檔案來源的證據。圖片模型給出的中間分數則不是。Slop or Not 會回報機率，並將決定權留給你。

請將原始檔案提供給偵測器。Slop or Not 在對像素進行評分之前，會先檢查內容憑證和浮水印，而每次重新儲存都可能剝離一層這類證據。

• 請分享原始的相機檔案或原始下載檔，而不是螢幕截圖。螢幕截圖是新的檔案，不會帶有原始檔案的任何紀錄。
• 請選擇你手上最大的版本。縮圖或經過重度重新壓縮的副本，會讓圖片模型可用的資訊變少。
• 略過透過社群或通訊 App 傳送的副本。許多 App 會在上傳時移除中繼資料，因此即使可讀的浮水印仍在，已簽署的內容憑證通常也已消失。

SynthID 藏在像素裡，所以當 Content Credentials 無法在截圖後留存時，它仍可保留下來。如果結果看起來還是有誤，請直接從結果中回報，並在表單提供選項時附上檔案。回報內容會包含判定結果與分數，而檔案則能讓我們重新執行檢查。

另請參閱： 圖片解析度會影響偵測分數嗎？ · 為什麼影像中繼資料會遺失？