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Slop or Not
主題

裝置端 AI 偵測器評分

Claude、Codex 和 Cursor 的 AI 內容偵測 MCP

Slop or Not MCP server 可讓 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 和其他代理在你的 Mac 上呼叫本機 AI 文字偵測器、AI 圖片偵測器、可讀性分析器和清理工具。

將你的 MCP 用戶端指向內建的 slop mcp 指令。使用 Pro 時，Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 和其他代理程式可以持續執行本機檢查，不需要按每次呼叫計算 API 用量。

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Mac 上的 Slop or Not MCP 設定畫面
client 設定片段會指向內建的 Mac app 二進位檔。
本機 stdio server
你的 MCP client 會啟動內建的 slop 二進位檔，並透過 stdio 與它通訊。
六個工具
狀態、文字偵測、可讀性、清理、圖片偵測，以及原始圖片評分。
不限次數的裝置端檢查
MCP 伺服器隨附於 Pro。沒有每日檢查上限，也沒有逐次呼叫計費，因此代理程式可以視需要重複執行文字、影像、可讀性和清理檢查。

client 設定

我要如何把 Slop or Not 加到 MCP client？

安裝 Mac App、啟用 Pro，然後為你的用戶端使用 App 套件片段。Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 和 Cursor 全都指向同一個本機伺服器。設定一次，之後每個代理程式工作階段都會重複使用，不需要重新安裝，也不需要重新登入。

Claude Code

將 Slop or Not 加為使用者範圍的 stdio server，重新啟動 Claude Code，然後用 /mcp 驗證。
claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

請在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中使用這個 JSON 結構，然後完全結束 Claude Desktop 並重新啟動。
{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

在終端機中執行 codex mcp add，或自行將伺服器加入 ~/.codex/config.toml。重新啟動 Codex，讓它讀取新的 MCP 伺服器清單。
codex mcp add SlopOrNot -- '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' mcp

偏好直接編輯檔案？請改為將以下內容加入 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

在你的 Hermes Agent config 中將 Slop or Not 加為 MCP server，然後重新啟動 Hermes Agent，讓它可以呼叫本機工具。
mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

使用 OpenClaw MCP CLI 註冊 Slop or Not，然後執行 mcp doctor 並加上 --probe，以確認伺服器有回應。
openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'
openclaw mcp doctor slopornot --probe

Cursor

若要設定全域 server，請加入 ~/.cursor/mcp.json；若只給單一專案使用，請加入專案根目錄的 .cursor/mcp.json。
{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

工具參考

Slop or Not MCP 伺服器提供哪些工具？

伺服器提供代理程式通常需要的六種檢查工具：狀態、文字偵測、可讀性、清理、圖片偵測，以及原始圖片評分。

以下每個範例都是真實輸出，擷取自 2026 年 8 月的 Mac 版 Slop or Not 1.1.1，並在標示處加以刪節。

slop_status

檢查 app 與 Pro 狀態

在代理開始工作流程前，確認 app 已安裝、二進位檔可執行，且 Pro 已啟用。

查看 payload 與結果

工具輸入

{}

結果形狀

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}
detect_text

偵測 AI 文字

使用本機 AI 文字偵測模型為一段文字評分，並傳回判定、分數、語言、句子數和可讀性指標。

查看 payload 與結果

工具輸入

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

結果形狀

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_real",
  "score": 0.1259,
  "language": "en",
  "sentence_count": 2,
  "generator": null,
  "input_truncated": false,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9998,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
    ],
    "word_count": 87,
    "sentence_count": 2,
    "avg_words_per_sentence": 43.5,
    "warnings": [ … ],
    "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
  }
}
analyze_readability

分析可讀性

計算閱讀難度指標，不執行 AI 偵測。

查看 payload 與結果

工具輸入

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

結果形狀

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9998,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 43.5,
  "sentence_count": 2,
  "word_count": 87,
  "warnings": [ … ],
  "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
}
clean_text

清理文字痕跡

在下一次偵測前，移除零寬字元、同形異義字和花俏標點。

查看 payload 與結果

工具輸入

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true,
  "britishize": false
}

結果形狀

{
  "cleaned_text": "He said \"hello\" - and left.",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 3,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}
detect_image

偵測 AI 圖片

在本機使用 C2PA 與 IPTC 來源讀取，以及本機模型備援，檢查 JPEG、PNG、HEIC 或 WebP 影像位元組。結果會標明其 detection_source，因此代理程式可以分辨來源命中與模型分數。

查看 payload 與結果

工具輸入

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": false
}

結果形狀

{
  "kind": "result",
  "verdict": "probably_ai_slop",
  "score": 0.6429,
  "generator": null,
  "detection_source": "ml",
  "watermark_provider": null,
  "watermark_confidence": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}
score_image

評分 AI 圖片

回傳原始圖片模型評分，不含完整的來源感知圖片偵測回應。需安裝 AI 圖片偵測模型。

查看 payload 與結果

工具輸入

{
  "image_base64": "<base64>"
}

結果形狀

{
  "raw_slop_score": 0.33984375
}

驗證

我要如何驗證 MCP server？

重新啟動後，請要求你的代理程式執行 slop_status。預期結果是一個工具呼叫，能回報本機 App 與 Pro 狀態且無錯誤。需要 Pro 的呼叫會以工具錯誤 (isError: true) 傳回，而伺服器會繼續運作，因此一次被封鎖的呼叫不會結束整個工作階段。

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

疑難排解

為什麼程式片段會使用 app-bundle 路徑？

GUI 代理程式可能會在你的登入 shell 之外啟動，導致指令名稱無法解析。這些片段使用已簽署的 app-bundle 路徑，讓每個用戶端都啟動同一個內建的 Slop or Not binary。

本機 API

代理可以用這個取代雲端 AI 偵測 API 嗎？

可以，用於代理工作流程。MCP 讓 Claude、Codex、Hermes Agent、OpenClaw、Cursor 和其他 client 取得本機工具介面，而不是使用託管的 AI 偵測 API。client 會透過 stdio 將文字或圖片資料送到內建 Mac 二進位檔，檢查會在你的 Mac 上執行。

搭配代理循環使用

Slop or Not 如何搭配代理式 AI Humanizer 技能使用？

agentic AI Humanizer skill 不需要 Slop or Not 也能執行核心改寫和語氣匹配。當你想讓 MCP tools 對基準版本評分、在人性化前後執行 Text Cleanup、用裝置端 AI 偵測器重新評分，並顯示清理統計時，請在 Pro 啟用的情況下將它連接到 Slop or Not。你的寫作樣本會引導改寫；Slop or Not 則提供本機 AI 偵測器測量。

Slop or Not 會回傳機率判斷，而非作者的證明。結果可能會因新的 AI 模型、短段落以及經過人類大量編輯的文字而有所不同。

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